Pomiń do treści
Logo firmy Sii

Senior Data Engineer with AWS (f/m/x)

Sii

Oferta w skrócie
Widełki nieujawnione
🔀HybrydowaTryb pracy
📄B2BKontrakt
⏱️Senior · 5+ latDoświadczenie
LokalizacjaWarszawa
Dostępne na 2 portalach
Aktywna
Opublikowano14 maja 2026
Ostatnio sprawdzono14 maja 2026
Wygasa za30 dni
Werdykt JobHunt

Rola inżyniera danych w długoterminowym projekcie dla globalnego klienta farmaceutycznego. Będziesz projektować i budować skalowalne pipeline'y danych na AWS, korzystając z Glue, Redshift, Iceberg, Lambda, EMR, Step Functions, Airflow itp. Pracujesz w zespole z Product Managerem i data scientistami, odpowiadasz za infrastrukturę jako kod i CI/CD. To rola typowo inżynierska, bez zarządzania.

Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji.

Brakuje: nie podano liczby dni pracy zdalnej/hybrydowej, brak widełek wynagrodzenia.

🛠 Wymagane technologie
Dane źródłowe
Amazon AWSIaC (Infrastructure as Code)PythonSQLCI/CDETLAI/MLMLOps
AI Insights
Czym naprawdę jest ta rola?Senior Data Engineer

Rola inżyniera danych w długoterminowym projekcie dla globalnego klienta farmaceutycznego. Będziesz projektować i budować skalowalne pipeline'y danych na AWS, korzystając z Glue, Redshift, Iceberg, Lambda, EMR, Step Functions, Airflow itp. Pracujesz w zespole z Product Managerem i data scientistami, odpowiadasz za infrastrukturę jako kod i CI/CD. To rola typowo inżynierska, bez zarządzania.

Na co uważać
  • !Brak informacji o dokładnej liczbie dni hybrydowych w Warszawie
  • !Projekt przez firmę outsourcingową (Sii) – możliwa mniejsza autonomia
  • !Szeroki zakres technologii – potencjalne ryzyko 'must have everything'
  • ?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji
Codzienna praca
  • Implementacja skalowalnych serwisów danych w AWS (Glue, Redshift, Iceberg, Lambda, EMR, Step Functions, Apache Airflow)
  • Budowa i zarządzanie przepływami ETL/ELT z różnych źródeł (strukturyzowane, półstrukturyzowane, niestrukturyzowane)
  • Tworzenie modułów Infrastructure as Code i wsparcie pipeline'ów CI/CD
  • Współpraca z Product Managerem przy zbieraniu wymagań danych i tłumaczeniu ich na specyfikacje techniczne
  • Partnerstwo z data scientistami i inżynierami domenowymi w celu umożliwienia zarządzanego self-service'u danych
  • Przeglądy kodu i udział w dzieleniu się wiedzą oraz dokumentacją
  • Integracja z systemami korporacyjnymi i budowa rozwiązań analitycznych
Więcej o ofercie
Dla kogo jest ta oferta
Profil idealny

Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).

Minimum sensowne

Data Engineer z minimum 5 latami doświadczenia w chmurze, znający AWS (Glue, S3, IAM), Pythona, SQL, CI/CD, IaC (Terraform/Pulumi). Musi biegle mówić po polsku i angielsku oraz mieszkać w Polsce.

Raczej nie dla

Nie dla osób poniżej 5 lat doświadczenia w roli Data Engineera w chmurze, ani dla osób nieznających AWS lub nieposługujących się biegle językiem polskim. To nie rola dla juniora ani mid bez wymaganego stażu.

Ocena dopasowania
Junior1/5
Mid3/5
Senior5/5
Hands-on5/5
Architekt3/5
Remote2/5
Enterprise4/5
Pytania do rekrutera
  • ?Ile osób liczy zespół projektowy?
  • ?Jak wygląda harmonogram pracy hybrydowej – ile dni w biurze tygodniowo?
  • ?Czy istnieje możliwość całkowicie zdalnej pracy?
  • ?Jaki jest zakres odpowiedzialności za architekturę – czy to rola stricte wykonawcza, czy mam wpływ na decyzje?
  • ?Czy są zaplanowane dyżury on-call?
  • ?Czy klient udostępnia własne narzędzia AWS, czy pracujemy na środowisku Sii?
Brakujące informacje
  • Nie podano liczby dni pracy zdalnej/hybrydowej
  • Brak widełek wynagrodzenia
  • Nie opisano procesu rekrutacyjnego
  • Nie wiadomo, ile osób jest w zespole data engineering
  • Brak informacji o budżecie szkoleniowym lub certyfikacyjnym
Zespół

Współpraca z Product Managerem i data scientistami, nacisk na dzielenie się wiedzą i dokumentację – środowisko kolaboracyjne i dojrzałe.

🔗Podobne oferty