Senior Data Platform Engineer - Python or Go
Link Group
Rola skupia się na budowie i utrzymaniu wewnętrznych aplikacji backendowych oraz usług platformy danych. Inżynier będzie projektować skalowalne systemy, poprawiać niezawodność i monitoring, oraz współpracować z rozproszonymi zespołami. Stosowany stack to Python/Go, Kubernetes, Docker, AWS, Kafka i narzędzia obserwowalności. To rola platformowa z naciskiem na data infrastructure i operacje, a nie typowy backend produktowy.
Brakuje: nie podano wielkości zespołu, brak opisu procesu rekrutacyjnego.
Rola skupia się na budowie i utrzymaniu wewnętrznych aplikacji backendowych oraz usług platformy danych. Inżynier będzie projektować skalowalne systemy, poprawiać niezawodność i monitoring, oraz współpracować z rozproszonymi zespołami. Stosowany stack to Python/Go, Kubernetes, Docker, AWS, Kafka i narzędzia obserwowalności. To rola platformowa z naciskiem na data infrastructure i operacje, a nie typowy backend produktowy.
- ✓Wysokie widełki wynagrodzenia (38-47k PLN)
- ✓Nowoczesny stack: Kubernetes, Kafka, Go/Python
- ✓Możliwość mentoringu i wsparcia juniorów
- −Brak informacji o dyżurach on-call
- −Brak opisu procesu rekrutacyjnego
- !Sformułowanie 'fast-paced and evolving environments' może sugerować chaos lub zmienny zakres
- !Brak informacji o wielkości zespołu i liczbie utrzymywanych systemów
- !Wymienione AI-assisted coding workflows mogą być buzzwordem
- •Projektowanie i rozwój skalowalnych aplikacji backendowych w Python/Go
- •Utrzymywanie i rozwijanie platformy danych (usługi danych, metadata, narzędzia operacyjne)
- •Poprawa niezawodności i monitoringu systemów (observability tools)
- •Wdrażanie i zarządzanie kontenerami w Kubernetes i Docker
- •Integracja i zarządzanie strumieniami danych z Kafka
- •Automatyzacja testowania i procesów CI/CD
- •Wsparcie młodszych programistów poprzez code review i mentoring
- •Wykorzystywanie narzędzi AI-assisted coding (GitHub Copilot, Claude Code)
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Inżynier z solidną znajomością Python/Go i podstaw distributed systems, mający praktyczne doświadczenie z Kubernetes i Docker. Może mieć mniejsze doświadczenie z Kafka i monitoringiem, ale chęć nauki. Raczej mid level aspirujący do seniora.
Osoby bez doświadczenia z distributed systems i cloud-native (Kubernetes, Docker) – to kluczowe wymagania. Juniorzy nie spełnią minimalnych kryteriów. Również nie dla kogoś, kto szuka pracy zdalnej – tryb office.
- ?Ile osób liczy zespół platformowy?
- ?Czy są dyżury on-call? Jak często?
- ?Czy platforma jest greenfieldowa czy rozwijana z istniejącego legacy?
- ?Jak wygląda współpraca z zespołami produktowymi?
- ?Jakie są największe wyzwania techniczne w obecnym systemie?
- ?Czy istnieje budżet na szkolenia lub konferencje?
- ?Jaka jest proporcja czasu na kodowanie vs. operacje/utrzymanie?
- −Nie podano wielkości zespołu
- −Brak opisu procesu rekrutacyjnego
- −Nie wiadomo czy praca skupia się na jednej platformie czy kilku projektach
- −Brak informacji o polityce dotyczącej nadgodzin i elastyczności godzin
Zespół prawdopodobnie pracuje w dynamicznym środowisku z rozproszonymi zespołami. Współpraca i mentoring są cenione, jak wskazuje wsparcie młodszych developerów. Kulturowo może być nastawiony na automatyzację i nowe technologie.
Powyżej mediany rynkowej
Dane z aktywnych ofert zawierających technologię Python. Pełne statystyki zarobków →