Senior Data Scientist
Bayer
Rola Senior Data Scientist w wewnętrznym zespole AI w Bayer, skupiona na stosowaniu Generatywnej AI (LLM, agenty, RAG) oraz klasycznego uczenia maszynowego do rozwiązywania problemów biznesowych w obszarach Finanse, Supply Chain, HR, Prawo i Komunikacja. Codzienna praca obejmuje tłumaczenie potrzeb biznesowych na problemy data science, budowanie i ewaluację rozwiązań AI, pisanie produkcyjnego kodu w Pythonie oraz ścisłą współpracę z interesariuszami. Zespół jest międzynarodowy (Polska, Niemcy, Hiszpania, Indie) i korzysta z nowoczesnego stacku chmurowego (AWS, Azure, Databricks).
Brakuje: brak informacji o liczbie osób w zespole, brak opisu procesu rekrutacyjnego (liczba etapów, zadanie domowe).
Rola Senior Data Scientist w wewnętrznym zespole AI w Bayer, skupiona na stosowaniu Generatywnej AI (LLM, agenty, RAG) oraz klasycznego uczenia maszynowego do rozwiązywania problemów biznesowych w obszarach Finanse, Supply Chain, HR, Prawo i Komunikacja. Codzienna praca obejmuje tłumaczenie potrzeb biznesowych na problemy data science, budowanie i ewaluację rozwiązań AI, pisanie produkcyjnego kodu w Pythonie oraz ścisłą współpracę z interesariuszami. Zespół jest międzynarodowy (Polska, Niemcy, Hiszpania, Indie) i korzysta z nowoczesnego stacku chmurowego (AWS, Azure, Databricks).
- ✓Nowoczesny stack cloud-native (AWS, Azure, Databricks)
- ✓Praca z najnowszymi technologiami GenAI
- ✓Międzynarodowy zespół (Polska, Niemcy, Hiszpania, Indie)
- ✓Nacisk na ewaluację i produkcyjność modeli
- !Praca w biurze w Warszawie (brak opcji zdalnej lub hybrydowej)
- !Szeroki zakres domen biznesowych (Finanse, Supply Chain, HR, etc.) może prowadzić do rozproszenia
- !Must have w ogłoszeniu wymienia tylko 4 technologie, ale wymagania są znacznie szersze – możliwe, że rzeczywiste oczekiwania są wyższe
- !Brak informacji o wielkości zespołu
- •Projektowanie i implementacja rozwiązań opartych na LLM i agentach (LangChain, LangGraph)
- •Budowanie klasycznych modeli ML (klasyfikacja, regresja, prognozowanie) z użyciem scikit-learn
- •Projektowanie i przeprowadzanie eksperymentów A/B oraz ewaluacji offline dla rozwiązań GenAI
- •Implementacja pipeline'ów RAG z wykorzystaniem wektorowych baz danych (pgvector)
- •Pisanie produkcyjnego kodu w Pythonie z testami i review kodu
- •Monitorowanie dryfu danych i modeli, wersjonowanie promptów i modeli
- •Współpraca z interesariuszami biznesowymi w celu zbierania wymagań i prezentacji wyników
- •Prowadzenie warsztatów i dem dla zespołów cross-funkcyjnych
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Data Scientist z co najmniej 5 letnim doświadczeniem, dobrym warsztatem Python/SQL, podstawową znajomością GenAI i umiejętnością komunikacji. Musi być gotowy do pracy stacjonarnej w Warszawie.
Osoby szukające pracy w pełni zdalnej, juniorzy bez 5 lat doświadczenia, oraz osoby preferujące wyłącznie badania bez kontaktu z biznesem.
- ?Jak liczy się zespół Data Science w tej jednostce?
- ?Czy istnieje możliwość pracy hybrydowej mimo ogłoszenia o pracy w biurze?
- ?Jaki jest stosunek pracy nad GenAI do klasycznego ML?
- ?Jak wygląda proces wdrożenia modeli do produkcji – czy są dedykowane role MLOps?
- ?Czy są dyżury on-call lub wymagana dostępność po godzinach?
- ?Jaki jest budżet na szkolenia i konferencje związane z AI?
- ?Czy istnieje ścieżka rozwoju technicznego do Lead Data Scientist?
- −Brak informacji o liczbie osób w zespole
- −Brak opisu procesu rekrutacyjnego (liczba etapów, zadanie domowe)
- −Nie wiadomo czy istnieje możliwość pracy hybrydowej
- −Brak informacji o budżecie szkoleniowym
- −Nie określono, czy rola wiąże się z dyżurami on-call
Międzynarodowy zespół (Polska, Niemcy, Hiszpania, Indie), kładący nacisk na ewaluację, produkcyjność i współpracę z interesariuszami. Atmosfera sprzyja uczeniu się i wymianie wiedzy.
Na poziomie rynkowym
≈ 120,5–150,6 zł/h
Dane z aktywnych ofert zawierających technologię Python. Pełne statystyki zarobków →