Senior Data Scientist, Conversions Tribe, Growth Alliance (m/f/d)
HelloFresh
Rola Senior Data Scientist w zespole Conversions, odpowiedzialnego za personalizację ścieżki użytkownika w lejku konwersji. Będziesz budować i wdrażać modele ML działające w produkcji na stronach o wysokim ruchu, projektować eksperymenty A/B oraz ściśle współpracować z Product i Engineering. Celem jest optymalizacja konwersji i wzrostu dla globalnych marek HelloFresh.
Brakuje: nie podano liczby osób w zespole, brak informacji o procesie rekrutacyjnym (etapy, czas).
Rola Senior Data Scientist w zespole Conversions, odpowiedzialnego za personalizację ścieżki użytkownika w lejku konwersji. Będziesz budować i wdrażać modele ML działające w produkcji na stronach o wysokim ruchu, projektować eksperymenty A/B oraz ściśle współpracować z Product i Engineering. Celem jest optymalizacja konwersji i wzrostu dla globalnych marek HelloFresh.
- ✓Globalna skala i realny wpływ na miliony klientów
- ✓Autonomiczne, cross-funkcjonalne zespoły z end-to-end ownership
- ✓Nowoczesne biuro w centrum Warszawy z udogodnieniami
- !Nie podano konkretnego harmonogramu pracy hybrydowej (liczba dni w biurze)
- !Szeroki zakres wynagrodzenia B2B (23-34k) może oznaczać zależność od negocjacji
- !Język 'service provider' może sugerować podejście kontraktowe
- •Budowanie i iterowanie modeli ML do personalizacji, działających w produkcji
- •Projektowanie systemów decyzyjnych określających kolejny krok w lejku konwersji
- •Współpraca z inżynierami przy integracji rozwiązań data science z architekturą systemu
- •Projektowanie eksperymentów A/B i definiowanie metryk sukcesu oraz guardrailów
- •Monitorowanie wydajności modeli w produkcji (jakość danych, opóźnienia) i reagowanie na problemy
- •Analiza danych behawioralnych klientów i segmentacja
- •Współprojektowanie strategii danych dla personalizacji w globalnych marketach
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Data scientist z co najmniej 5-letnim doświadczeniem, potrafiący budować modele klasyfikacji/rekomendacji, projektować testy A/B i działać w środowisku produkcyjnym. Wymagana znajomość Pythona i komfortowa współpraca z inżynierami.
Nie dla juniorów ani midów bez 5 lat doświadczenia lub bez produkcji. Rola wymaga samodzielności i doświadczenia w deployowaniu modeli.
- ?Ile dni w tygodniu pracy w biurze w Warszawie?
- ?Jaki jest skład zespołu (liczba data scientistów, inżynierów)?
- ?Jaki stosowany jest stack ML (biblioteki, frameworki) i narzędzia do MLOps?
- ?Czy istnieje system dyżurów (on-call) dla modeli produkcyjnych?
- ?Jak wygląda proces wdrożenia modelu do produkcji?
- ?Jakie są główne metryki sukcesu zespołu?
- ?Czy istnieje możliwość pracy zdalnej z innych lokalizacji?
- −Nie podano liczby osób w zespole
- −Brak informacji o procesie rekrutacyjnym (etapy, czas)
- −Nie określono konkretnych narzędzi MLOps (np. Airflow, Kubeflow)
- −Brak informacji o możliwości awansu i ścieżce kariery
Autonomiczne, cross-funkcjonalne zespoły z kulturą dzielenia się wiedzą i end-to-end odpowiedzialnością.
Na poziomie rynkowym
Dane z aktywnych ofert zawierających technologię A/B testing. Pełne statystyki zarobków →