Senior Data Scientist

Digital Turbine

Oferta w skrócie

18 000 – 26 000PLN / mies.

🔀HybrydowaTryb pracy

📄Umowa o pracęKontrakt

⏱️Senior · 3+ latDoświadczenie

LokalizacjaWarszawa

Źródło

JustJoinIT

↗

Aktywna

Opublikowano14 maja 2026

Ostatnio sprawdzono14 maja 2026

Wygasa za8 dni

Otwórz ofertę u źródła

🛠 Wymagane technologie

Dane źródłowe

Machine Learning Data Science Python SQL Google Cloud Platform Spark Databricks

AI Insights

Czym naprawdę jest ta rola?Data Scientist

Senior rola w adtech, budująca modele ML na ogromną skalę (TB danych, 2 mld urządzeń). Codzienna praca obejmuje tworzenie modeli predykcyjnych dla aplikacji mobilnych, optymalizację stawek w aukcjach RTB, wykrywanie fraudów oraz rozwój wewnętrznej platformy ML. Wykorzystuje się Python, PyTorch, GCP, Databricks, Spark.

Plusy

✓Program akcji RSU (stock options)
✓Elastyczny dodatek technologiczny i wellness
✓Przejrzyste widełki płacowe
✓Bezpośredni wpływ na produkt i widoczny wpływ finansowy eksperymentów
✓Praca z najnowszymi technologiami (PyTorch, MLflow, Optuna) na ogromną skalę

Na co uważać

!Nie podano wielkości zespołu
!Incident investigation może oznaczać dyżury on-call, choć nie są one wprost wymienione
!Wymóg samodzielności i samomotywacji może sugerować ograniczone wsparcie mentorskiego

Codzienna praca

•Tworzenie i wdrażanie modeli ML do produkcji dla przewidywania ulubionych aplikacji użytkowników
•Optymalizacja cen ofertowych w aukcjach czasu rzeczywistego (RTB)
•Detekcja i eliminacja fraudów w systemach reklamowych
•Analiza incydentów produkcyjnych i znajdowanie przyczyn źródłowych
•Współpraca z innymi Data Scientistami nad udoskonalaniem modeli
•Przyczynianie się do priorytetyzacji roadmapy ML
•Praca z GCP/BigQuery, Databricks, Spark, PyTorch Lightning, MLflow, Optuna

Więcej o ofercie

Dla kogo jest ta oferta

Profil idealny

Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).

Minimum sensowne

Minimalny profil: 3 lata doświadczenia w DS/ML, biegły w Python i SQL, podstawy GCP, angielski na poziomie komunikatywnym.

Raczej nie dla

Nie dla juniorów z mniej niż 3 latami doświadczenia, ani dla osób bez solidnych umiejętności Python/SQL. Również nie dla kandydatów niezainteresowanych adtech/dużymi danymi lub preferujących pracę zdalną poza Warszawą.

Ocena dopasowania

Junior1/5

Mid3/5

Senior5/5

Hands-on4/5

Architekt2/5

Remote2/5

Enterprise4/5

Pytania do rekrutera

?Ile osób liczy zespół Data Science i jak jest zorganizowany?
?Czy incident investigation oznacza dyżury on-call? Jak często?
?Na jakim etapie jest budowa ML Platformy i jakie są główne wyzwania?
?Czy istnieje proces CI/CD dla modeli ML? Jak wygląda deployment?
?Jakie są możliwości rozwoju i szkoleń? Czy jest budżet na konferencje?
?Jak wygląda współpraca z product management i priorytetyzacja roadmapy?

Brakujące informacje

−Brak informacji o wielkości zespołu
−Nie opisano procesu rekrutacyjnego
−Nie wiadomo, czy incident investigation wiąże się z dyżurami
−Brak informacji o budżecie szkoleniowym
−Nie podano konkretnych lat doświadczenia w Spark/Databricks

Zespół

Zespół Data Scientistów w środowisku adtech, współpraca przy modelach ML, samodzielność, ale także współpraca.

🔗Podobne oferty