Senior Data Scientist – Machine Learning & Advertising

ITDS

Oferta w skrócie

23 100 – 27 300PLN / mies.

🔀HybrydowaTryb pracy

📄B2BKontrakt

⏱️Senior · 5+ latDoświadczenie

LokalizacjaWarszawa

Źródło

JustJoinIT

↗

Aktywna

Opublikowano15 maja 2026

Ostatnio sprawdzono15 maja 2026

Wygasa za86 dni

Otwórz ofertę u źródła

🛠 Wymagane technologie

Dane źródłowe

Deep Learning SQL Python Pandas NumPy Google Cloud Platform Machine Learning PyTorch TensorFlow CTR/CVR Modeling

AI Insights

Czym naprawdę jest ta rola?ML Engineer

Rola koncentruje się na projektowaniu i wdrażaniu modeli deep learning do optymalizacji systemów reklamowych (CTR, CVR, RoAS). To stanowisko łączy pracę badawczo-rozwojową z produkcją – będziesz tworzyć modele scoringowe i strategie ich integracji z systemami biddingowymi działającymi w wysokiej przepustowości i niskim opóźnieniu. Pracujesz dla klienta ITDS – lidera w cyfrowej reklamie. Mimo tytułu 'Data Scientist' jest to typowa rola ML Engineer: od prototypowania po deployment, z naciskiem na jakość produkcyjną kodu i skalowalność.

Plusy

✓Stack technologiczny nowoczesny: Deep Learning, PyTorch/TensorFlow, GCP Vertex AI
✓Rola łączy aspekty techniczne (ML engineering) z biznesowymi i mentoringiem
✓Możliwość pracy dla lidera rynku reklamy cyfrowej

Na co uważać

!Brak informacji o bezpośrednim zespole (wielkość, struktura) i tym, czy rolę wykonuje się wewnątrz ITDS czy na miejscu u klienta
!Nie podano procesu rekrutacyjnego (liczba etapów, zadanie domowe, itp.)

Codzienna praca

•Projektowanie i eksperymenty z modelami deep learning (CTR, CVR, RoAS) w PyTorch/TensorFlow
•Inżynieria cech i przygotowywanie danych w Pandas/NumPy na dużą skalę
•Pisanie i optymalizacja złożonych zapytań SQL (BigQuery) do analiz i raportowania
•Wdrażanie modeli na GCP (Vertex AI, Pipelines) i monitorowanie ich działania
•Współpraca z inżynierami przy integracji modeli z systemami produkcyjnymi (CI/CD, niskie opóźnienia)
•Code review i mentoring młodszych data scientistów
•Prezentacja wyników i rekomendacji zespołom biznesowym oraz product ownerom
•Utrzymanie i rozwijanie pipeline'ów ML od feature store po monitoring

Więcej o ofercie

Dla kogo jest ta oferta

Profil idealny

Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).

Minimum sensowne

Inżynier ML z 5-letnim doświadczeniem i solidną wiedzą o deep learning (PyTorch lub TensorFlow) oraz praktyką w SQL i chmurze, który jest gotowy do pełnej odpowiedzialności za model od pomysłu do produkcji.

Raczej nie dla

Juniorzy i osoby bez doświadczenia w deep learningu lub produkcji. Osoby szukające pracy analitycznej (dashboardy, raporty) bez budowania modeli. Kandydaci oczekujący wyłącznie pracy zdalnej – oferta jest hybrydowa (Warszawa).

Ocena dopasowania

Junior1/5

Mid2/5

Senior5/5

Hands-on5/5

Architekt4/5

Remote3/5

Enterprise3/5

Pytania do rekrutera

?Ile dni w tygodniu wymagana jest obecność w biurze w Warszawie?
?Czy zespół pracuje bezpośrednio u klienta, czy wewnątrz ITDS?
?Jaka jest wielkość i skład zespołu Data Science?
?Jak wygląda proces deployowania modeli – czy jest pełen CI/CD i kto odpowiada za monitoring?
?Czy przewidziane są dyżury on-call lub wsparcie produkcyjne?
?Jaki jest stosunek czasu spędzanego na ręcznej analizie danych vs. kodowaniu vs. spotkaniach?
?Jakie są oczekiwania dotyczące publikacji wyników lub udziału w konferencjach?
?Czy jest możliwość pracy zdalnej w pełnym wymiarze po okresie próbnym?

Brakujące informacje

−Brak informacji o liczbie i strukturze zespołu
−Nie podano szczegółów procesu rekrutacyjnego (etapy, zadania)

🔗Podobne oferty