Senior Data Scientist (Marketing)
Huuuge Games
To rola Senior Data Scientist specjalizująca się w marketingu w firmie tworzącej gry mobilne. Będziesz odpowiedzialny za optymalizację wydatków marketingowych poprzez budowę modeli predykcyjnych (LTV, ROAS), ulepszanie atrybucji (MMM, MTA, testy inkrementalne) oraz dostarczanie rekomendacji biznesowych. Pracujesz w zespole osadzonym w dziale marketingu, ale ściśle współpracujesz z innymi data scientistami. To rola z dużą autonomią, nastawiona na realny wpływ na skalę globalną i wymagająca zarówno umiejętności technicznych, jak i komunikacyjnych.
Brakuje: nie podano wielkości zespołu data science ani struktury raportowania, brak opisu procesu rekrutacyjnego.
To rola Senior Data Scientist specjalizująca się w marketingu w firmie tworzącej gry mobilne. Będziesz odpowiedzialny za optymalizację wydatków marketingowych poprzez budowę modeli predykcyjnych (LTV, ROAS), ulepszanie atrybucji (MMM, MTA, testy inkrementalne) oraz dostarczanie rekomendacji biznesowych. Pracujesz w zespole osadzonym w dziale marketingu, ale ściśle współpracujesz z innymi data scientistami. To rola z dużą autonomią, nastawiona na realny wpływ na skalę globalną i wymagająca zarówno umiejętności technicznych, jak i komunikacyjnych.
- ✓Rzeczywista autonomia i wpływ na skalę globalną (miliony graczy)
- ✓Praca z najnowocześniejszymi narzędziami i kształtowanie best practices
- ✓Osadzenie w marketingu daje bezpośredni wpływ na decyzje biznesowe
- ✓Benefits: opieka medyczna, sport, ubezpieczenie, elastyczne godziny, gry w pracy
- !Satywny model hybrydowy (3 dni w biurze) – nie dla pełnego remote
- !Brak informacji o wielkości zespołu i strukturze raportowania
- !Nie opisano procesu rekrutacyjnego
- !Oczekiwania w nice-to-have dość specyficzne – mogą być de facto wymagane
- •Prowadzenie projektów Data Science od definicji problemu po wdrożenie i adopcję biznesową
- •Budowanie modeli LTV, ROAS i payback wpływających na alokację budżetu marketingowego
- •Rozwijanie frameworka pomiaru marketingowego poprzez MMM, MTA i testy inkrementalne
- •Identyfikowanie okazji biznesowych i przedstawianie rekomendacji opartych na danych
- •Współpraca z zespołami marketingowymi jako zaufany doradca i ekspert ds. danych
- •Przekładanie złożonych analiz na jasne, praktyczne zalecenia dla interesariuszy
- •Tworzenie skalowalnych rozwiązań i automatyzacja przepływów pracy
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Data scientist z około 5 letnim doświadczeniem, dobrym warsztatem Python/SQL i podstawami statystyki/ML, który miał styczność z analityką marketingową lub atrybucją. Potrafi projektować eksperymenty i wdrażać modele produkcyjne.
Nie dla juniorów (poniżej 5 lat doświadczenia) ani dla osób bez silnego backgroundu statystycznego i umiejętności komunikacji biznesowej. Nie dla badaczy bez doświadczenia produkcyjnego.
- ?Ile osób liczy zespół Data Science i jak jest zorganizowany?
- ?Jaki jest obecny poziom dojrzałości pomiaru marketingowego (MMM, MTA)?
- ?Z jakich narzędzi/technologii korzystacie do MMM i atrybucji?
- ?Jak mierzony jest sukces na tym stanowisku?
- ?Czy są dyżury lub wsparcie po godzinach dla modeli produkcyjnych?
- ?Jaki jest roadmap dla funkcji data science w marketingu na najbliższy rok?
- ?Czy są możliwości publikacji lub udziału w konferencjach?
- ?Jak wygląda współpraca z innymi zespołami data science (produkt, ekonomia gry)?
- −Nie podano wielkości zespołu data science ani struktury raportowania
- −Brak opisu procesu rekrutacyjnego
- −Nie wiadomo, czy istnieje polityka on-call dla modeli produkcyjnych
- −Brak informacji o budżecie szkoleniowym lub konferencyjnym
- −Nie podano konkretnego stacka chmurowego (np. AWS, GCP, Azure)
Szybkie tempo, duża autonomia, kultura data-driven, ścisła współpraca z marketingiem, oczekiwana proaktywność i własność projektów.
Powyżej mediany rynkowej
Dane z aktywnych ofert zawierających technologię Python. Pełne statystyki zarobków →