Senior Data Warehouse Analyst – Financial Sector
ITDS
Rola polega na analizie wymagań biznesowych i mapowaniu ich na struktury danych w hurtowni danych. Osoba na tym stanowisku będzie definiować modele danych, tworzyć mapowania źródło-cel, prototypować rozwiązania w SQL, wspierać developerów i testować wdrożenia. Praca dla klienta z sektora finansowego, w modelu konsultingowym przez firmę ITDS. Tytuł jest precyzyjny – to typowa rola analityka danych w środowisku Data Warehouse.
Brakuje: nazwa klienta lub kontekst projektu, wielkość zespołu i struktura raportowania.
Rola polega na analizie wymagań biznesowych i mapowaniu ich na struktury danych w hurtowni danych. Osoba na tym stanowisku będzie definiować modele danych, tworzyć mapowania źródło-cel, prototypować rozwiązania w SQL, wspierać developerów i testować wdrożenia. Praca dla klienta z sektora finansowego, w modelu konsultingowym przez firmę ITDS. Tytuł jest precyzyjny – to typowa rola analityka danych w środowisku Data Warehouse.
- ✓Stabilna, długoterminowa współpraca w modelu konsultingowym
- ✓Praca nad strategicznymi projektami w sektorze finansowym
- ✓Możliwość rozwoju i definiowania ścieżki kariery
- !Brak informacji o konkretnym kliencie i jego skali działania
- !Wielkość zespołu i struktura projektu nie są podane
- !Proces rekrutacyjny nie został opisany
- !Wymagana znajomość zarówno polskiego, jak i angielskiego – może ograniczać kandydatów
- •Zbieranie i analiza wymagań użytkowników biznesowych dotyczących raportów i hurtowni danych
- •Definiowanie docelowego modelu danych dla analizowanych zmian
- •Identyfikacja źródeł danych i tworzenie precyzyjnych mapowań źródło-cel
- •Tworzenie i testowanie prototypów analizowanych obszarów przy użyciu SQL
- •Wsparcie developerów podczas implementacji zmian w hurtowni
- •Testowanie gotowych rozwiązań pod kątem jakości i zgodności z wymaganiami
- •Koordynacja prac związanych ze zmianami w procesach danych
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Analityk z 5-letnim stażem w Data Warehouse, który zna SQL i podstawy modelowania danych, ale niekoniecznie miał styczność z finansami czy chmurą. Osoba ta musi biegle władać angielskim i polskim oraz mieć prawo pracy w UE.
Juniorzy bez doświadczenia w Data Warehouse ani osoby szukające pracy w pełni zdalnej (wymagana 1 dzień w biurze w Warszawie lub Wrocławiu). Rola nie jest odpowiednia dla programistów backendowych ani inżynierów danych oczekujących codziennej pracy z kodem produkcyjnym.
- ?Czy klient jest znany, czy zostanie ujawniony na późniejszym etapie?
- ?Ile osób liczy zespół analityczny i developerski przy projekcie?
- ?Jakie narzędzia poza SQL/Azure/Databricks są używane w codziennej pracy?
- ?Czy istnieje możliwość pracy zdalnej z innych miast niż Warszawa/Wrocław?
- ?Jaki jest zakres odpowiedzialności za decyzje techniczne i architektoniczne?
- ?Czy w projekcie są przewidziane dyżury lub praca w godzinach nadliczbowych?
- ?Jak wygląda proces onboardingu i jakie wsparcie otrzymuje konsultant?
- −Nazwa klienta lub kontekst projektu
- −Wielkość zespołu i struktura raportowania
- −Szczegółowy proces rekrutacyjny (etapy, czas trwania)
- −Informacja, czy stosowane są zwinne metodyki (Scrum, Kanban)
- −Liczba dni w biurze: podano 1 dzień onsite, ale nie sprecyzowano, czy jest to Warszawa czy Wrocław (oba miasta wymienione)
Praca w międzynarodowym środowisku konsultingowym przy strategicznych projektach dla klienta z sektora finansowego. Zespół stawia na rozwój i innowacyjność, oferując elastyczność i wsparcie w edukacji (Pluralsight).
Poniżej mediany rynkowej
Dane z aktywnych ofert zawierających technologię Databricks. Pełne statystyki zarobków →