Rola Senior Data Warehouse Developer w praktyce to Data Engineer – inżynier danych skoncentrowany na ETL i modelowaniu danych w środowisku bankowym. Będziesz optymalizować i testować procesy ETL w IBM DB2 i Databricks, konfigurować przepływy danych w AutomateNOW oraz współpracować z zespołami w celu zapewnienia integralności danych. Praca w modelu hybrydowym (do 4 dni zdalnie) w Warszawie lub Wrocławiu, dla klienta z sektora finansowego. Rola poprzez ITDS (outsourcing), więc formalnie jesteś pracownikiem firmy konsultingowej przypisanym do projektu bankowego.

Brakuje: nie podano wielkości zespołu, brak opisu procesu rekrutacyjnego.

🛠 Wymagane technologie

Dane źródłowe

IBM DB2AutomateNowSQL Data modeling Polish Databricks ETLData WarehousingMicrosoft AzureEnglish

AI Insights

Czym naprawdę jest ta rola?Data Engineer

Na co uważać

!Praca przez firmę outsourcingową (ITDS) – nie jesteś bezpośrednim pracownikiem banku
!Brak informacji o wielkości zespołu i strukturze projektu
!Ogólnikowy opis – brak szczegółów o konkretnym systemie/zadaniach
!Nie podano procesu rekrutacyjnego

Codzienna praca

•Rozwój, optymalizacja i testowanie techniczne procesów ETL (DB2 SQL, Databricks) zgodnie ze standardami bankowymi
•Konfiguracja przepływów danych w narzędziu AutomateNOW zgodnie z wytycznymi organizacyjnymi
•Współpraca z zespołami cross-funkcyjnymi w celu zapewnienia integralności i wydajności danych
•Utrzymywanie dokumentacji technicznej i monitorowanie wydajności systemów
•Wdrażanie ulepszeń w istniejących rozwiązaniach hurtowni danych w odpowiedzi na zmieniające się potrzeby projektowe
•Rozwiązywanie problemów związanych z przetwarzaniem danych i awarii systemów
•Testowanie techniczne nowych i zmodyfikowanych procesów ETL

Więcej o ofercie

Dla kogo jest ta oferta

Profil idealny

Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).

Minimum sensowne

Osoba z co najmniej 5-letnim doświadczeniem w data warehousing i ETL, bardzo dobra znajomość SQL, podstawowa znajomość chmury/narzędzi (np. DB2, Databricks) oraz komunikatywna znajomość polskiego i angielskiego. Może nie mieć certyfikatów ani znajomości AutomateNOW – to atut, ale nie bloker.

Raczej nie dla

Nie dla kandydatów z mniej niż 5 latami doświadczenia w data warehousing/ETL, ani dla osób, które nie władają biegle językiem polskim. Rola nie jest odpowiednia dla juniorów ani midów bez ugruntowanej wiedzy o hurtowniach danych.

Ocena dopasowania

Junior1/5

Mid2/5

Senior5/5

Hands-on5/5

Architekt2/5

Remote5/5

Enterprise4/5

Pytania do rekrutera

?Ile osób liczy zespół data warehouse u klienta?
?Jaki jest zakres projektu – budowa nowego rozwiązania czy utrzymanie istniejącego?
?Czy są przewidziane dyżury on-call i jak często?
?Jakie narzędzia poza AutomateNOW są używane do monitorowania i zarządzania przepływami?
?Jak wygląda proces rekrutacji – ile etapów i czy jest zadanie domowe?
?Czy istnieje możliwość przejścia na stałe do klienta po pewnym czasie?

Brakujące informacje