Senior Deep Learning Engineer
Luxoft DXC
Rola skupia się na budowaniu i utrzymaniu zaawansowanych modeli głębokiego uczenia dla percepcji (computer vision, 3D, wideo) w produkcji. Pracujesz zarówno nad modelami chmurowymi, jak i na urządzeniach brzegowych (NVIDIA). Oczekuje się samodzielnego rozwiązywania złożonych problemów percepcyjnych, optymalizacji modeli pod kątem wydajności (CUDA) oraz współpracy z zespołem platformowym nad MLOps. Stanowisko jest seniorskie i wymaga doświadczenia w produkcji.
Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji.
Brakuje: wielkość zespołu, szczegóły dotyczące on-call.
Rola skupia się na budowaniu i utrzymaniu zaawansowanych modeli głębokiego uczenia dla percepcji (computer vision, 3D, wideo) w produkcji. Pracujesz zarówno nad modelami chmurowymi, jak i na urządzeniach brzegowych (NVIDIA). Oczekuje się samodzielnego rozwiązywania złożonych problemów percepcyjnych, optymalizacji modeli pod kątem wydajności (CUDA) oraz współpracy z zespołem platformowym nad MLOps. Stanowisko jest seniorskie i wymaga doświadczenia w produkcji.
- ✓Praca z najnowszymi technikami deep learning w percepcji
- ✓Możliwość mentowania innych
- ✓Opis wskazuje na autonomię techniczną
- −Rola w firmie outsourcingowej (Luxoft) - projekty mogą się zmieniać
- !Brak informacji o wielkości zespołu i liczbie projektów
- !Nie podano procesu rekrutacyjnego
- !Nie wiadomo, czy wymagane są dyżury on-call
- ?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji
- •Projektowanie i wdrażanie rozwiązań głębokiego uczenia dla problemów percepcji
- •Trenowanie, ewaluacja i deploy modeli (w chmurze i na edge) przy użyciu PyTorch
- •Optymalizacja modeli z wykorzystaniem CUDA dla wydajności na urządzeniach brzegowych
- •Przygotowywanie dokumentacji projektowej i planów technicznych
- •Współpraca z zespołem platformowym nad rozwojem infrastruktury MLOps
- •Mentoring młodszych inżynierów w zespole
- •Udział w planowaniu roadmapy zespołu i cross-funkcyjna współpraca
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Inżynier ML z 4-5 latami doświadczenia, w tym co najmniej 2 lata w produkcji z PyTorch i CUDA, zaznajomiony z tematyką percepcji i optymalizacji modeli na edge.
Osoby bez doświadczenia w produkcji modeli ML lub bez solidnej znajomości PyTorch i CUDA. Rola nie jest dla juniorów ani midów bez praktyki w deploymencie.
- ?Ile osób liczy zespół Deep Learning i jak wygląda współpraca z zespołem platformowym?
- ?Jakie są aktualne projekty / przypadki użycia, nad którymi będzie pracować nowa osoba?
- ?Czy istnieje system dyżurów on-call?
- ?Jak wygląda proces rekrutacji (etapy, zadanie domowe)?
- −Wielkość zespołu
- −Szczegóły dotyczące on-call
- −Opis procesu rekrutacyjnego
Zespół składa się z inteligentnych ludzi lubiących wyzwania, stosujących najnowsze techniki deep learning; kładzie nacisk na współpracę, mentoring i dostarczanie wartości klientom.