Senior DevOps Engineer – Platform Automation & Security
ITDS
To rola Senior DevOps Engineer w modelu outsourcingowym dla klienta z sektora enterprise. Będziesz odpowiedzialny za projektowanie i utrzymanie zaawansowanych pipeline'ów CI/CD w GitLab, integrację narzędzi DevSecOps oraz eksplorację zastosowań AI w automatyzacji. Praca skupia się na administracji GitLab, zarządzaniu runnerami Kubernetes/Docker i współpracy z zespołami security i platform. Nie jest to klasyczna rola developera – kod piszesz głównie jako skrypty automatyzacji w Pythonie/Java.
Brakuje: nie podano wielkości zespołu, w którym będzie pracować kandydat, brak informacji o systemie on-call i dyżurach.
To rola Senior DevOps Engineer w modelu outsourcingowym dla klienta z sektora enterprise. Będziesz odpowiedzialny za projektowanie i utrzymanie zaawansowanych pipeline'ów CI/CD w GitLab, integrację narzędzi DevSecOps oraz eksplorację zastosowań AI w automatyzacji. Praca skupia się na administracji GitLab, zarządzaniu runnerami Kubernetes/Docker i współpracy z zespołami security i platform. Nie jest to klasyczna rola developera – kod piszesz głównie jako skrypty automatyzacji w Pythonie/Java.
- ✓Praca na ciekawej infrastrukturze z nowoczesnym stackiem (GitLab, K8s, AI)
- ✓Rola z realnym wpływem na procesy DevOps w enterprise
- −Rola w trybie outsourcingowym – realne warunki pracy mogą różnić się od opisu, zależne od klienta
- −Wzmianka o 'AI-enabled use cases' bez konkretów – może być buzzwordem bez realnego wpływu
- !Nie podano wielkości zespołu ani liczby osób na podobnym stanowisku
- !Brak informacji o dyżurach on-call
- !Wymaganie 'eligible to work in EU' – może wykluczać kandydatów spoza EU
- •Projektowanie i utrzymanie pipeline'ów CI/CD w GitLab (templates, shared pipelines)
- •Administracja GitLab: konfiguracja, zarządzanie runnerami, autoscaling na Kubernetes
- •Integracja narzędzi DevSecOps: secret management, security scans, artifact repositories
- •Współpraca z zespołami security i platform w celu standaryzacji workflow i polityk
- •Monitorowanie wydajności pipeline'ów i optymalizacja kosztów (SLAs/SLOs/KPIs)
- •Tworzenie dokumentacji, runbooków i materiałów szkoleniowych
- •Wsparcie Tier 2/3 dla narzędzi CI/CD (GitLab i pokrewnych)
- •Eksperymentowanie z AI w CI/CD: inteligentny test selection, code insights
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Inżynier DevOps z minimum 4 latami doświadczenia, który potrafi samodzielnie zarządzać GitLab i projektować pipeline'y, zna podstawy Kubernetes i Docker, i komunikuje się po angielsku.
Osoby szukające w pełni zdalnej pracy (model hybrydowy), juniorzy bez doświadczenia w DevOps, ani programiści nastawieni wyłącznie na pisanie kodu produktowego.
- ?Ile osób liczy zespół DevOps/platform i jakie są role w zespole?
- ?Czy są przewidziane dyżury on-call? Jakie są oczekiwania dotyczące dostępności po godzinach?
- ?Jak wygląda proces wdrożenia do projektu klienckiego?
- ?Czy są plany rozwoju w kierunku AI/ML w CI/CD, czy to tylko luźny pomysł?
- ?Jakie jest średnie obciążenie pipeline'ami i liczba commitów dziennie?
- ?Czy istnieje możliwość pracy 100% zdalnie po okresie próbnym?
- ?Jakie narzędzia do monitorowania są używane (np. Prometheus, Grafana)?
- −Nie podano wielkości zespołu, w którym będzie pracować kandydat
- −Brak informacji o systemie on-call i dyżurach
- −Nie opisano procesu rekrutacyjnego (etapy, zadanie domowe, live coding)
- −Brak wzmianki o budżecie szkoleniowym lub konferencjach
Praca w zespole platformowym w dużym enterprise, współpraca z security i product teams. Prawdopodobnie kultura oparta na automatyzacji i ciągłym doskonaleniu.
Na poziomie rynkowym
Dane z aktywnych ofert zawierających technologię automation. Pełne statystyki zarobków →