Pomiń do treści
Logo firmy GET IT TOGETHER

Senior Golang Developer

GET IT TOGETHER

Oferta w skrócie
Widełki nieujawnione
🔀HybrydowaTryb pracy
📄B2BKontrakt
⏱️Senior · 5+ latDoświadczenie
LokalizacjaWarszawa
Źródło
Aktywna
Opublikowano2 czerwca 2026
Ostatnio sprawdzono2 czerwca 2026
Wygasa za25 dni
Werdykt JobHunt

Rola senior backend developera Golang, który będzie rozwijał system personalizacji treści audio z wykorzystaniem AI i systemów rekomendacyjnych. Praca polega na projektowaniu API, integracji baz wektorowych, optymalizacji wydajności i współtworzeniu architektury rekomendacji. Klientem jest zewnętrzna firma, a projekt jest długoterminowy (do 2027). Tytuł jest precyzyjny – rola skupiona na backendzie w Golang, ale z dużym naciskiem na ML/AI.

Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji.

Brakuje: nie podano wielkości zespołu ani struktury, brak opisu procesu rekrutacyjnego.

🛠 Wymagane technologie
Dane źródłowe
AI Insights
Czym naprawdę jest ta rola?Backend Engineer

Rola senior backend developera Golang, który będzie rozwijał system personalizacji treści audio z wykorzystaniem AI i systemów rekomendacyjnych. Praca polega na projektowaniu API, integracji baz wektorowych, optymalizacji wydajności i współtworzeniu architektury rekomendacji. Klientem jest zewnętrzna firma, a projekt jest długoterminowy (do 2027). Tytuł jest precyzyjny – rola skupiona na backendzie w Golang, ale z dużym naciskiem na ML/AI.

Na co uważać
  • Sprzeczność: w danych strukturalnych tryb hybrydowy (Warszawa), a w opisie 'Pracę 100% zdalną' – wymaga wyjaśnienia
  • Brak informacji o procesie rekrutacyjnym – niewiadomo ile etapów i czy są testy
  • !Nie podano wielkości zespołu ani modelu pracy (samodzielnie vs w zespole)
  • ?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji
Codzienna praca
  • Projektowanie i implementacja backendowych API w Golang dla aplikacji mobilnych i webowych
  • Współtworzenie architektury hybrydowego systemu rekomendacyjnego (dane behawioralne, onboarding)
  • Integracja z bazami danych i wyszukiwaniem wektorowym (embeddingi, warstwa semantyczna)
  • Tworzenie i walidacja algorytmów rekomendacyjnych (cold-start, testy onboardingowe)
  • Optymalizacja wydajności i benchmarkowanie modeli oraz komponentów systemowych
  • Implementacja mechanizmów personalizacji w środowisku cross-channel (mobile, web, mailing, push)
  • Udział w pracach badawczo-rozwojowych i dokumentowaniu architektury technicznej
  • Współpraca z zespołem w metodyce Agile/Scrum
Więcej o ofercie
Dla kogo jest ta oferta
Profil idealny

Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).

Minimum sensowne

Mid-senior Go developer z 5 latami Go, 3 latami systemów rozproszonych i podstawową znajomością ML/rekomendacji. Osoba, która spełnia minimum lat i ma doświadczenie w backendzie, ale może jeszcze nie pracowała intensywnie z AI – jeśli jest gotowa się uczyć, ma szansę.

Raczej nie dla

Nie dla juniorów ani midów bez 5 lat Go i 3 lat systemów rozproszonych. Osoby bez znajomości ML/AI mogą mieć trudności, ponieważ rola wymaga pracy z systemami rekomendacyjnymi. Również nie dla osób szukających stałego etatu UoP (tylko B2B) ani pełnego etatu (120h/miesiąc to ~30h/tydzień).

Ocena dopasowania
Junior1/5
Mid2/5
Senior5/5
Hands-on5/5
Architekt3/5
Remote3/5
Enterprise2/5
Pytania do rekrutera
  • ?Czy model pracy to hybryda czy pełne zdalne? W ogłoszeniu jest sprzeczność – proszę o wyjaśnienie.
  • ?Ile osób liczy zespół deweloperski i jakie role w nim występują?
  • ?Czy przewidziane są dyżury on-call lub praca w weekendy?
  • ?Jak wygląda proces rekrutacyjny – ile etapów i czy jest zadanie domowe lub live coding?
  • ?Czy istnieje możliwość zwiększenia wymiaru godzin do pełnego etatu (160h/miesiąc)?
  • ?Jaka jest skala systemu – ilu użytkowników, jakie obciążenie?
  • ?Czy klient zapewnia dostęp do infrastruktury (MLOps, GPU itp.) czy trzeba samemu ją przygotować?
Brakujące informacje
  • Nie podano wielkości zespołu ani struktury
  • Brak opisu procesu rekrutacyjnego
  • Nie wiadomo, czy praca wymaga dyżurów on-call
  • Nie podano budżetu szkoleniowego ani możliwości rozwoju
  • Nie wiadomo, jakie konkretnie technologie ML/AI są używane (frameworki, narzędzia)
🔗Podobne oferty