Senior Machine Learning Scientist
NASK
Rola w dziale badawczo-rozwojowym (Zakład Systemów Rozproszonych) w NASK. Główny obszar to biometria behawioralna – projektowanie modeli AI/ML do zabezpieczania urządzeń mobilnych. Codzienna praca obejmuje analizę danych, projektowanie modeli, walidację, współpracę z zespołem wytwórczym przy wdrażaniu rozwiązań, udział w koncepcjach projektów oraz śledzenie publikacji naukowych. To rola łącząca badania naukowe z aplikacyjnym wdrożeniem.
Brakuje: nie podano wielkości zespołu ani liczby projektów, brak opisu procesu rekrutacyjnego.
Rola w dziale badawczo-rozwojowym (Zakład Systemów Rozproszonych) w NASK. Główny obszar to biometria behawioralna – projektowanie modeli AI/ML do zabezpieczania urządzeń mobilnych. Codzienna praca obejmuje analizę danych, projektowanie modeli, walidację, współpracę z zespołem wytwórczym przy wdrażaniu rozwiązań, udział w koncepcjach projektów oraz śledzenie publikacji naukowych. To rola łącząca badania naukowe z aplikacyjnym wdrożeniem.
- ✓Możliwość wpływu na kierunki badawcze i realizacja ciekawych projektów B+R
- ✓Wsparcie rozwoju naukowego, publikacje, współpraca z CERT
- ✓Stabilna instytucja państwowa z dobrą renomą w cyberbezpieczeństwie
- ✓Elastyczny czas pracy i hybrydowy model
- !Brak informacji o wielkości zespołu i liczbie projektów równoległych
- !Niejasny podział czasu między badaniami a wdrożeniami produkcyjnymi
- !Brak szczegółów dot. procesu rekrutacyjnego
- !Wymóg 5 lat doświadczenia – dość wysoki próg
- •Projektowanie i trenowanie modeli ML w Python/PyTorch dla biometrii behawioralnej
- •Analiza danych i inżynieria cech z użyciem numpy, pandas, scikit-learn
- •Walidacja i ewaluacja modeli w kontekście rzeczywistych danych
- •Współpraca z zespołem wytwórczym przy wdrażaniu modeli do produkcji
- •Udział w pracach koncepcyjnych i projektowych B+R
- •Przegląd najnowszej literatury naukowej z zakresu AI/ML i cyberbezpieczeństwa
- •Dokumentowanie wyników badań i eksperymentów
- •Przygotowywanie raportów i prezentacji z postępów prac
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Osoba z 5-letnim doświadczeniem w AI/ML, bardzo dobrą znajomością PyTorch/TensorFlow oraz solidnym backgroundiem w uczeniu maszynowym, gotowa do pracy w środowisku badawczo-rozwojowym.
Nie dla juniorów ani osób z mniej niż 5 latami doświadczenia w AI/ML. Kandydaci szukający wyłącznie komercyjnego, produkcyjnego DevOps będą rozczarowani naciskiem na badania i dokumentację naukową.
- ?Jak liczny jest zespół badawczo-rozwojowy i jakie ma kompetencje?
- ?Jaki jest typowy podział czasu między pracą badawczą a wdrażaniem modeli do produkcji?
- ?Czy istnieje możliwość publikowania wyników badań na konferencjach?
- ?Jak wygląda współpraca z zespołem CERT?
- ?Czy są przewidziane dyżury on-call lub wsparcie produkcyjne?
- ?Jaki jest plan rozwoju na tym stanowisku – ścieżka naukowa czy inżynierska?
- ?Czy oferowane są środki na konferencje lub szkolenia zewnętrzne?
- −Nie podano wielkości zespołu ani liczby projektów
- −Brak opisu procesu rekrutacyjnego
- −Nie wiadomo, czy wymagane są dyżury on-call
- −Brak informacji o budżecie szkoleniowym i konferencyjnym
Zgrany zespół o szerokim zakresie umiejętności, prace koncepcyjne realizowane zespołowo z naciskiem na wymianę pomysłów i wiedzy. Kreatywne środowisko badawczo-rozwojowe.
Poniżej mediany rynkowej
Dane z aktywnych ofert zawierających technologię Python. Pełne statystyki zarobków →