Senior Manager, RGM Analytics
Colgate-Palmolive Services Poland
To stanowisko to starszy menedżer ds. analityki zarządzania przychodami (RGM) w globalnej firmie produkującej dobra konsumenckie. Głównym celem jest kierowanie rozwojem i wdrażaniem analityki RGM w całej organizacji handlowej, zarządzanie zespołem analityków, optymalizacja cen, promocji i asortymentu z wykorzystaniem danych panelowych (Nielsen/IRI). To rola biznesowa, nie inżynierska – wymaga silnych umiejętności analitycznych, znajomości Excela, Google Suite oraz podstaw Pythona, ale główny nacisk kładzie się na generowanie insightów i rekomendacji dla zespołów handlowych.
Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji.
Brakuje: nie podano liczby osób w zespole ani struktury hierarchicznej, brak informacji o konkretnych narzędziach wizualizacyjnych (np. tableau, power bi) – wymieniono jedynie 'dashboard/visualization expert'.
To stanowisko to starszy menedżer ds. analityki zarządzania przychodami (RGM) w globalnej firmie produkującej dobra konsumenckie. Głównym celem jest kierowanie rozwojem i wdrażaniem analityki RGM w całej organizacji handlowej, zarządzanie zespołem analityków, optymalizacja cen, promocji i asortymentu z wykorzystaniem danych panelowych (Nielsen/IRI). To rola biznesowa, nie inżynierska – wymaga silnych umiejętności analitycznych, znajomości Excela, Google Suite oraz podstaw Pythona, ale główny nacisk kładzie się na generowanie insightów i rekomendacji dla zespołów handlowych.
- ✓Przejrzyste widełki płacowe (22500-28500 PLN brutto miesięcznie)
- ✓Bonus roczny (8% wynagrodzenia bazowego) uzależniony od wyników firmy i indywidualnych
- ✓Pakiet benefitów: ubezpieczenie grupowe, opieka medyczna Medicover (składka 1 PLN), karta sportowa, plan oszczędnościowy PPK, plan akcji firmy
- ✓Stabilna globalna korporacja z jasną strukturą i możliwościami rozwoju
- !Brak informacji o konkretnym narzędziu do dashboardów (np. Power BI, Tableau) – wymagana jest jedynie 'ekspertyza w dashboardach' bez specyfikacji
- !Rola wymaga 'rozumienia Pythona' – nie wiadomo, jak głęboka jest to znajomość i czy będzie wykorzystywana w codziennej pracy
- !Master Degree wymagany – może być barierą dla kandydatów bez tytułu magistra
- !Konieczność koordynacji zespołów w wielu krajach (Francja, UK, Włochy, Niemcy) – potencjalne wyzwania komunikacyjne
- ?Tytuł wskazuje na rolę managerską, ale poziom doświadczenia nie został oznaczony jako Lead/Manager — warto zweryfikować u źródła
- ?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji
- •Prowadzenie analiz post-mortem promocji – ocena efektywności i wpływu na sprzedaż
- •Identyfikacja optymalizacji promocji i asortymentu (miks SKU, mechaniki promocyjne, głębokość rabatu)
- •Przygotowywanie rekomendacji dotyczących guardrailów promocyjnych dla zespołu handlowego
- •Wsparcie zespołu KAM w symulacji planów promocyjnych z wykorzystaniem Promo Playbooków
- •Przygotowywanie ewaluacji handlowych kluczowych wydarzeń promocyjnych
- •Monitorowanie cen i strategii promocyjnych w kategoriach we współpracy z zespołami handlowymi
- •Zarządzanie i rozwój modeli cenowych i promocyjnych, współpraca z Global Analytics i GIT
- •Szkolenie zespołu w zakresie technik analityki RGM oraz raportowanie wyników do wyższej kadry zarządzającej
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Minimalny profil to osoba z co najmniej 8-letnim doświadczeniem w analityce (najlepiej RGM), która zarządzała mniejszym zespołem i ma podstawową znajomość Pythona oraz ekspertyzę w dashboardach. Musi swobodnie operować na danych panelowych (Nielsen/IRI) i mieć finansową świadomość biznesową.
Nie jest to rola dla juniorów ani mid-level analityków – wymagane minimum 8 lat doświadczenia. Osoby szukające intensywnego pisania kodu lub pracy czysto technicznej (data engineering) również nie będą usatysfakcjonowane, ponieważ rola ma charakter głównie managersko-analityczny.
- ?Ile osób liczy zespół, którym będę zarządzać? Czy są to analitycy w różnych krajach?
- ?Jakie narzędzia do dashboardów są używane w firmie? Czy istnieją standardy raportowania?
- ?Czy 'rozumienie Pythona' oznacza samodzielne pisanie skryptów, czy tylko umiejętność czytania kodu?
- ?Jak wygląda struktura raportowania – komu bezpośrednio podlega to stanowisko?
- ?Czy podróże służbowe do innych krajów są wymagane? Jaka jest ich częstotliwość?
- ?Jakie są główne wyzwania w obecnym programie optymalizacji promocji w wymienionych krajach?
- ?Jaki jest przewidywany harmonogram wdrożenia w nowych rynkach?
- −Nie podano liczby osób w zespole ani struktury hierarchicznej
- −Brak informacji o konkretnych narzędziach wizualizacyjnych (np. Tableau, Power BI) – wymieniono jedynie 'dashboard/visualization expert'
- −Nie określono, ile dni w tygodniu należy pracować z biura w Warszawie (tryb hybrydowy bez sprecyzowania)
- −Nie wspomniano o możliwości pracy zdalnej z innych lokalizacji