Rola polega na budowaniu i rozwijaniu wewnętrznych platform i narzędzi dla zespołów inżynieryjnych, ze szczególnym naciskiem na skalowalność, automatyzację i chmurę. Obejmuje również integrację rozwiązań AI opartych na LLM. To połączenie platform engineeringu, DevOps oraz SRE.

Brakuje: nie podano wielkości zespołu., brak opisu procesu rekrutacyjnego..

🛠 Wymagane (Must Have)

Dane źródłowe

gRPC Python REST API Terraform Kubernetes Infrastructure as Code

⭐ Mile widziane (Nice to Have)

Dane źródłowe

GoC#AIC++LLM Java

AI Insights

Czym naprawdę jest ta rola?Platform Engineer

Plusy

✓Wysokie widełki wynagrodzenia (40-50k PLN) jak na polski rynek.
✓Wyraźnie określone technologie must-have i nice-to-have.
✓Możliwość pracy z nowoczesnym stackiem (K8s, Terraform, gRPC) oraz AI.

Na co uważać

−Brak informacji o dyżurach on-call i ich wynagrodzeniu.
−Praca wyłącznie stacjonarna w Warszawie (ogranicza elastyczność).

!Duże nagłośnienie AI/LLM – może wymagać nauki nowych narzędzi bez gwarancji realnego wpływu.
!Mała firma (40+ osób) – może brakować ustrukturyzowanych procesów.
!Nie podano wielkości zespołu ani zakresu odpowiedzialności za poszczególne komponenty.

Codzienna praca

•Projektowanie i utrzymanie wspólnych usług platformowych oraz narzędzi deweloperskich.
•Rozwój wewnętrznych platform, w tym autoryzacji, narzędzi deweloperskich i usług infrastrukturalnych.
•Budowanie rozwiązań opartych na AI z wykorzystaniem LLM, agentów i automatyzacji.
•Wprowadzanie standardów inżynieryjnych, wytycznych architektonicznych i frameworków wielokrotnego użytku.
•Udoskonalanie dostarczania oprogramowania przez CI/CD, automatyzację i Infrastructure as Code.
•Promowanie praktyk DevOps i SRE, w tym obserwowalności, monitoringu i doskonałości operacyjnej.
•Wsparcie systemów produkcyjnych poprzez reagowanie na incydenty i poprawę niezawodności.

Więcej o ofercie

Dla kogo jest ta oferta

Profil idealny

Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).

Minimum sensowne

Inżynier z co najmniej 8-letnim doświadczeniem w produkcji, mocnym Pythonem i Kubernetes, oraz praktyczną znajomością Terraform i REST/gRPC.

Raczej nie dla

Juniorzy i mid-level bez znaczącego doświadczenia w platform engineeringu i DevOps. Osoby szukające wyłącznie backend developmentu bez automatyzacji i infrastruktury.

Ocena dopasowania

Junior1/5

Mid2/5

Senior5/5

Hands-on4/5

Architekt3/5

Remote1/5

Enterprise2/5

Pytania do rekrutera

?Ile osób liczy zespół platform engineeringu?
?Jakie jest aktualne dojrzałość platformy i czy jest to greenfield czy brownfield?
?Czy planowane są dyżury on-call? Jak często i czy są dodatkowo płatne?
?Jakie są konkretne przykłady rozwiązań AI/LLM, które już wdrożono lub planuje się wdrożyć?
?Jaki jest stosunek pracy nad platformą do pracy nad konkretnymi projektami?
?Czy firma oferuje budżet na szkolenia lub konferencje?

Brakujące informacje