Senior Product Data Analyst
AirHelp
Rola Senior Product Data Analyst w AirHelp – firmie zajmującej się ochroną podróży lotniczych. Będziesz wbudowany w zespoły produktowo-inżynieryjne, odpowiadając za analizę zachowań użytkowników, optymalizację konwersji w aplikacji mobilnej (zgłoszenia roszczeń, subskrypcja AH+) oraz rozwój eksperymentów A/B. Kluczowym elementem jest także budowanie samoobsługowych przepływów analitycznych z wykorzystaniem narzędzi AI (Claude Code, Codex), aby umożliwić Product Managerom samodzielne odpowiadanie na pytania biznesowe. To rola strategiczna, wymagająca zarówno twardych umiejętności analitycznych (SQL, eksperymenty), jak i zdolności do kwestionowania założeń i kształtowania roadmapy produktowej.
Brakuje: nie podano konkretnej platformy analityki behawioralnej (poza google analytics)., nie opisano wielkości i struktury zespołu analityki produktowej..
Rola Senior Product Data Analyst w AirHelp – firmie zajmującej się ochroną podróży lotniczych. Będziesz wbudowany w zespoły produktowo-inżynieryjne, odpowiadając za analizę zachowań użytkowników, optymalizację konwersji w aplikacji mobilnej (zgłoszenia roszczeń, subskrypcja AH+) oraz rozwój eksperymentów A/B. Kluczowym elementem jest także budowanie samoobsługowych przepływów analitycznych z wykorzystaniem narzędzi AI (Claude Code, Codex), aby umożliwić Product Managerom samodzielne odpowiadanie na pytania biznesowe. To rola strategiczna, wymagająca zarówno twardych umiejętności analitycznych (SQL, eksperymenty), jak i zdolności do kwestionowania założeń i kształtowania roadmapy produktowej.
- ✓Kultura autonomii: brak mikrozarządzania i polityki – opisane w ogłoszeniu.
- ✓Elastyczny pakiet benefitów z możliwością wyboru: karnet na siłownię, rozwój osobisty, opieka nad dzieckiem, transport lub dopłaty do podróży.
- ✓Plany rozwoju osobistego, warsztaty wewnętrzne, mentoring i lekcje językowe.
- !Oczekiwanie pracy z narzędziami AI (Claude Code, Codex) może wymagać adaptacji.
- !Mierzalne KPI na pierwsze 12 miesięcy mogą generować presję.
- •Współpraca z Product Managerami i inżynierami przy definiowaniu hipotez i mierzeniu wydajności funkcji.
- •Analiza zachowań podróżnych i identyfikacja punktów tarcia w procesie zgłaszania roszczeń oraz zakupu subskrypcji.
- •Projektowanie i analiza testów A/B z użyciem platform takich jak GrowthBook lub Optimizely.
- •Budowa i utrzymanie taksonomii zdarzeń oraz modeli danych na potrzeby analityki produktowej i produktów AI.
- •Tworzenie samoobsługowych przepływów analitycznych z wykorzystaniem narzędzi AI (Claude Code, Codex) dla Product Managerów.
- •Rozwijanie analiz lejkowych i kohortowych w cyklu życia klienta.
- •Zapewnienie odpowiedniego śledzenia zdarzeń i instrumentacji od pierwszego dnia rozwoju funkcji.
- •Dokumentowanie i dzielenie się najlepszymi praktykami w zakresie wykorzystania danych w zespołach produktowych.
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Analityk z około 3-letnim doświadczeniem w analityce produktowej, dobrym SQL, podstawową wiedzą o testach A/B i znajomością Google Analytics, gotowy do nauki narzędzi AI i pracy w zespole produktowym.
Nie dla juniorów (0-2 lata doświadczenia) ani dla osób, które wolą pracę czysto techniczną (data engineering, ML) bez ścisłej współpracy z Product Managerami i bez wpływu na strategię produktu.
- ?Ile osób liczy zespół analityki produktowej i w ilu squadach produktowych będę osadzony?
- ?Która platforma analityki behawioralnej jest używana (np. Amplitude, Mixpanel)?
- ?Jak obecnie wygląda integracja narzędzi AI (Claude Code, Codex) w codziennej pracy?
- ?Jaki jest skład squadu produktowego (PM, inżynierowie, designerzy) i ile squadów będę wspierać?
- ?Czy firma oferuje wsparcie relokacyjne do Barcelony?
- ?Która platforma eksperymentalna jest obecnie używana i jak dojrzała jest praktyka A/B testowania?
- ?Jak są mierzone i przeglądane KPI na pierwsze 12 miesięcy?
- −Nie podano konkretnej platformy analityki behawioralnej (poza Google Analytics).
- −Nie opisano wielkości i struktury zespołu analityki produktowej.
- −Brak szczegółów dotyczących stosu danych (np. hurtownia danych, narzędzie BI).
- −Nie określono ścieżki kariery w zespole analitycznym.
- −Brak informacji o planie wdrożenia i wsparciu w pierwszych miesiącach.
Autonomiczna i wspierająca kultura bez mikrozarządzania, z naciskiem na budowanie i współpracę. Firma dba o rozwój osobisty i misję, którą można być dumnym.
Powyżej mediany rynkowej
≈ 107,1–148,8 zł/h
Dane z aktywnych ofert zawierających technologię Google Analytics.