Senior Product Owner | f/m/d
ERGO Technology & Services
Rola Senior Product Owner w zespole odpowiedzialnym za warstwę danych (data layer) w chmurze Azure, która wspiera inicjatywy AI, Big Data i Generative AI. To strategiczne stanowisko produktowe w dużej firmie ubezpieczeniowej - nie jest to rola techniczna/hands-on, ale Product Owner zarządzający wizją, roadmapą i backlogiem danych. Będziesz współpracować z data engineerami, zespołami AI/ML i biznesem, aby dostarczać skalowalne produkty danych (Data Hubs, bazy relacyjne) zgodne z regulacjami i standardami bezpieczeństwa.
Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji.
Brakuje: nie podano liczby dni w biurze w trybie hybrydowym, brak opisu procesu rekrutacyjnego (etapy, czas trwania).
Rola Senior Product Owner w zespole odpowiedzialnym za warstwę danych (data layer) w chmurze Azure, która wspiera inicjatywy AI, Big Data i Generative AI. To strategiczne stanowisko produktowe w dużej firmie ubezpieczeniowej - nie jest to rola techniczna/hands-on, ale Product Owner zarządzający wizją, roadmapą i backlogiem danych. Będziesz współpracować z data engineerami, zespołami AI/ML i biznesem, aby dostarczać skalowalne produkty danych (Data Hubs, bazy relacyjne) zgodne z regulacjami i standardami bezpieczeństwa.
- ✓Szkolenia, hackathony, meetupy, platformy e-learningowe i kursy językowe
- ✓Biuro przyjazne psom i pokój gier
- ✓Działania CSR i integracje
- ✓Różnorodność i inkluzywność
- !Duża organizacja (500+ osób) – może wiązać się z biurokracją
- !Brak informacji o procesie rekrutacyjnym
- ?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji
- •Definiowanie wizji, strategii i roadmapy dla warstwy danych w Azure Cloud
- •Zarządzanie backlogiem i priorytetyzacja funkcjonalności w Scrum/Kanban
- •Współpraca z data engineerami i zespołami AI/ML przy budowie pipeline'ów i platform danych
- •Tłumaczenie wymagań biznesowych na konkretne zadania dla zespołów technicznych
- •Monitorowanie KPI i wdrażanie usprawnień na podstawie feedbacku
- •Zapewnianie zgodności z regulacjami, bezpieczeństwem i standardami zarządzania danymi
- •Koordynacja integracji możliwości AI i Big Data z szerszym krajobrazem IT
- •Facylitacja komunikacji między interesariuszami biznesowymi a zespołami technicznymi
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Product Owner z 4 letnim doświadczeniem w obszarze danych, który rozumie architekturę chmurową i pipeline'y, ale może nie mieć głębokiej znajomości AI/ML. Potrafi zarządzać backlogiem i priorytami w zespole agile.
Osoby szukające pracy w pełni zdalnej lub z małym zespołem startupowym. Juniorzy bez doświadczenia w zarządzaniu produktem. Inżynierowie pragnący pozostać technicznie (hands-on coding) na codzień.
- ?Ile osób liczy zespół odpowiedzialny za warstwę danych?
- ?Czy warstwa danych jest budowana od zera (greenfield) czy rozwijana?
- ?Jakie narzędzia data engineering są obecnie używane (Databricks, Spark, Kafka)?
- ?Jak mierzony jest sukces Product Ownera w tej roli?
- ?Jaki jest proces zarządzania incydentami i czy jest dyżur on-call?
- ?Czy istnieje budżet na szkolenia i konferencje?
- ?Jak wygląda współpraca z zespołami AI/ML – ile osób w tych zespołach?
- −Nie podano liczby dni w biurze w trybie hybrydowym
- −Brak opisu procesu rekrutacyjnego (etapy, czas trwania)
- −Nie wiadomo, czy są przewidziane podróże służbowe
- −Nie określono budżetu na szkolenia i rozwój
Multikulturowe środowisko w dużej, międzynarodowej firmie z naciskiem na różnorodność, rozwój i integrację. Firma oferuje wiele benefitów i aktywności, co sugeruje przyjazną atmosferę.