Senior Professional, MSC Technical Data Analyst
Cargill Poland Sp. z o.o.
Rola analityka danych w dużej międzynarodowej firmie rolniczej. Będziesz zbierać, przetwarzać i analizować złożone zbiory danych, tworzyć raporty i dashboardy w Power BI, automatyzować raportowanie za pomocą SQL i Pythona, współpracować z interesariuszami biznesowymi. To nie jest rola data engineera ani data scientist – skupiona na analizie biznesowej i wizualizacji, z elementami automatyki.
Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji.
Brakuje: brak widełek wynagrodzenia, nie podano szczegółów procesu rekrutacyjnego (etapy, rozmowy, zadania).
Rola analityka danych w dużej międzynarodowej firmie rolniczej. Będziesz zbierać, przetwarzać i analizować złożone zbiory danych, tworzyć raporty i dashboardy w Power BI, automatyzować raportowanie za pomocą SQL i Pythona, współpracować z interesariuszami biznesowymi. To nie jest rola data engineera ani data scientist – skupiona na analizie biznesowej i wizualizacji, z elementami automatyki.
- ✓Stabilna, globalna firma (Cargill) z ugruntowaną pozycją
- ✓Mentoring i coaching jako część roli
- ✓Benefits: opieka medyczna, dentystyczna, ubezpieczenie, program emerytalny, karta lunchowa
- ✓Wymiar pracy hybrydowej (60% zdalnie, 40% w biurze) – elastyczność
- !Brak widełek wynagrodzenia (choć ogłoszenie mówi 'competitive salary')
- !Nieokreślony proces rekrutacyjny
- !Mały zespół (5 osób) – może oznaczać ograniczone możliwości awansu poziomego
- ?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji
- •Pisanie złożonych zapytań SQL (joiny, CTE, okna) do SAP HANA i innych baz danych
- •Tworzenie i utrzymanie raportów i dashboardów w Power BI
- •Automatyzacja procesów analizy danych za pomocą skryptów Python
- •Współpraca z zespołami biznesowymi w celu zrozumienia potrzeb analitycznych
- •Przeprowadzanie analiz statystycznych i identyfikacja trendów/anomalii
- •Utrzymanie i rozwój automatycznych systemów raportowania
- •Walidacja danych i zapewnianie ich jakości w raportach
- •Coaching innych członków zespołu w zakresie analityki danych
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Analityk z co najmniej 4-letnim stażem, solidnym SQL i podstawami Pythona, znający środowiska data warehouse, gotowy do pracy hybrydowej w Warszawie.
Nie dla juniorów ani midów z mniej niż 4 latami doświadczenia. Nie dla osób szukających czystego data engineeringu, machine learningu lub pracy w pełni zdalnej.
- ?Jak wygląda typowy dzień pracy w zespole?
- ?Jakie są główne źródła danych i ich skala?
- ?Czy są plany modernizacji stacku technologicznego?
- ?Jaka jest ścieżka kariery dla senior data analysta w Cargill?
- ?Jakie narzędzia do wizualizacji są używane poza Power BI?
- ?Czy istnieje on-call lub praca w godzinach nadliczbowych?
- ?Jak mierzona jest skuteczność analityka?
- ?Czy zespół ma wsparcie data engineerów, czy analityk odpowiada też za pipeline?
- −Brak widełek wynagrodzenia
- −Nie podano szczegółów procesu rekrutacyjnego (etapy, rozmowy, zadania)
- −Nie wiadomo jakie konkretnie narzędzia analityczne są używane poza SQL, Python, Power BI i SAP HANA
- −Brak informacji o wielkości zespołu IT poza liczbą 5 osób (czy to cały zespół?)
Mały, międzynarodowy zespół (5 osób), praca hybrydowa, szybkie tempo, współpraca z interesariuszami, kultura coachingowa i dzielenia się wiedzą.