Senior Python Data Engineer
Yard Corporate
Rola polega na budowaniu skalowalnych rozwiązań danych dla globalnych instytucji finansowych. Będziesz projektować i rozwijać pipeline'y danych w chmurze AWS z użyciem Pythona i SQL, integrować nowoczesne narzędzia AI (Copilot, Cursor) oraz prowadzić dyskusje techniczne. W zależności od projektu możesz pracować nad platformami danych, systemami analizy ryzyka lub aplikacjami AI/metadane.
Brakuje: nie podano wielkości zespołu ani struktury raportowania., brak opisu procesu rekrutacyjnego (etapy, zadanie domowe)..
Rola polega na budowaniu skalowalnych rozwiązań danych dla globalnych instytucji finansowych. Będziesz projektować i rozwijać pipeline'y danych w chmurze AWS z użyciem Pythona i SQL, integrować nowoczesne narzędzia AI (Copilot, Cursor) oraz prowadzić dyskusje techniczne. W zależności od projektu możesz pracować nad platformami danych, systemami analizy ryzyka lub aplikacjami AI/metadane.
- ✓Współpraca z topowymi instytucjami finansowymi – prestiż i stabilność sektora.
- ✓Możliwość pracy z najnowszymi narzędziami AI w codziennym workflow.
- ✓Premiowana lokalizacja biura w centrum Warszawy.
- ✓Kompleksowa opieka medyczna, dentystyczna, karta sportowa i ubezpieczenie – ponad standard.
- !Oferta nie precyzuje, w którym z trzech obszarów (platformy danych, analityka ryzyka, AI/metadane) kandydat będzie pracował – może to być zmienne.
- !Wzmianka o 'navigates ambiguity' sugeruje, że wymagania mogą być nieostre.
- !Zespół rozproszony geograficznie – mogą wystąpić różnice czasowe i komunikacyjne.
- !Oczekiwanie eksperymentowania z narzędziami AI (Copilot, Cursor) – może być wymagana samodzielna nauka.
- •Projektowanie i implementacja skalowalnych pipeline'ów danych w Python na AWS
- •Pisanie złożonych zapytań SQL i debugowanie problemów z danymi
- •Automatyzacja procesów i utrzymanie niezawodności systemów
- •Eksperymentowanie z narzędziami AI (Copilot, Cursor) w codziennym workflow
- •Prowadzenie przeglądów kodu i mentoring młodszych członków zespołu
- •Uczestnictwo w spotkaniach z interesariuszami biznesowymi i zespołami inżynieryjnymi
- •Praca z architekturą sterowaną zdarzeniami (event-driven) w środowisku rozproszonym geograficznie
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Mid-level Data Engineer z co najmniej 4 latami w Python i solidnym SQL, z podstawowym doświadczeniem AWS i chęcią uczenia się narzędzi big data. Może nie mieć jeszcze doświadczenia z Databricks czy Spark, ale musi rozumieć architekturę danych i event-driven.
Osoby z mniej niż 4 latami doświadczenia w Python lub data engineering. Juniorzy bez solidnego backendowego/danych backgroundu nie będą pasować. Również nie dla osób szukających pracy wyłącznie zdalnej (oferta hybrydowa z Warszawy).
- ?Ile osób liczy zespół data engineering i czy jest podzielony na podzespoły?
- ?Który z trzech obszarów (platformy danych, analityka ryzyka, AI) będzie priorytetem na start?
- ?Jak wygląda dyżur on-call (częstotliwość, wynagrodzenie)?
- ?Czy narzędzia AI (Copilot, Cursor) są już wdrożone, czy dopiero będą implementowane?
- ?Jaki jest proces rekrutacyjny – ile etapów, jakie zadania?
- ?Jakie są możliwości rozwoju i ścieżka kariery dla seniora?
- ?Czy projekty są długoterminowe czy rotacyjne?
- ?Jak wygląda model hybrydowy – ile dni w biurze tygodniowo?
- −Nie podano wielkości zespołu ani struktury raportowania.
- −Brak opisu procesu rekrutacyjnego (etapy, zadanie domowe).
- −Nie wiadomo, czy istnieje dyżur on-call i czy jest płatny.
- −Nie sprecyzowano, który z obszarów (platformy, ryzyko, AI) będzie głównym zajęciem.
- −Brak informacji o budżecie szkoleniowym lub konferencjach.
Kultura oparta na proaktywności, automatyzacji i wysokich standardach etycznych. Zespół jest rozproszony geograficznie, co wymaga dobrej komunikacji. Oczekuje się samodzielności i gotowości do eksperymentowania z nowymi narzędziami.
Powyżej mediany rynkowej
Dane z aktywnych ofert zawierających technologię AWS. Pełne statystyki zarobków →