Senior Software Engineer, AI Retrieval
Asana
Rola Senior Software Engineer w zespole AI Retrieval polega na budowaniu systemów odpowiedzialnych za wyszukiwanie i dostarczanie odpowiednich treści z grafu pracy do okien kontekstowych LLM. Celem jest ulepszanie funkcji AI, które rozumieją pracę użytkownika i podejmują działania, a także optymalizacja tradycyjnego wyszukiwania w Asanie. Inżynier będzie pracował nad redukcją latencji i kosztów systemu wyszukiwania, poprawą trafności wyników, a także rozszerzaniem możliwości systemu na nowe źródła danych i obiekty Asany. Wymagana jest wiedza z zakresu search engineering, embeddings i podejść ML do wyszukiwania.
Brakuje: nie podano szczegółów dotyczących konkretnych projektów lub inicjatyw w ramach zespołu ai retrieval., brak informacji o wielkości zespołu ai retrieval..
Rola Senior Software Engineer w zespole AI Retrieval polega na budowaniu systemów odpowiedzialnych za wyszukiwanie i dostarczanie odpowiednich treści z grafu pracy do okien kontekstowych LLM. Celem jest ulepszanie funkcji AI, które rozumieją pracę użytkownika i podejmują działania, a także optymalizacja tradycyjnego wyszukiwania w Asanie. Inżynier będzie pracował nad redukcją latencji i kosztów systemu wyszukiwania, poprawą trafności wyników, a także rozszerzaniem możliwości systemu na nowe źródła danych i obiekty Asany. Wymagana jest wiedza z zakresu search engineering, embeddings i podejść ML do wyszukiwania.
- ✓Praca nad innowacyjnymi funkcjami AI i wyszukiwania w znanej firmie technologicznej.
- ✓Możliwość pracy nad systemami o dużej skali i wpływie na produkt.
- ✓Asana jest znana z dobrej kultury organizacyjnej i benefitów dla pracowników.
- !Model pracy hybrydowej z nieokreślonymi dokładnie dniami pracy zdalnej/stacjonarnej (zależne od typu pracy i decyzji rekrutera) może wymagać dodatkowych pytań.
- !Współpraca z zespołem w Nowym Jorku może oznaczać różnice czasowe i konieczność dostosowania godzin pracy.
- •Budowanie systemów do wyszukiwania i dostarczania treści dla funkcji AI
- •Redukcja latencji i kosztów systemu retrieval
- •Poprawa jakości i trafności wyników wyszukiwania
- •Rozszerzanie możliwości systemu retrieval na nowe obiekty Asany i dane zewnętrzne
- •Budowanie i optymalizacja infrastruktury wyszukiwania z wykorzystaniem OpenSearch/ElasticSearch
- •Praca nad funkcjami opartymi o ML, takimi jak retrieval oparty na embeddings i wyszukiwanie semantyczne
- •Współpraca z cross-funkcyjnymi partnerami w Nowym Jorku
- •Budowanie relacji z zespołem w Warszawie
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Kandydat z minimum 6 latami doświadczenia w pisaniu kodu w środowisku produkcyjnym, z praktycznym doświadczeniem w search engineering (OpenSearch/Elasticsearch) oraz doświadczeniem z embeddings i podejściami ML do wyszukiwania.
Rola nie jest dla osób z mniejszym niż 6-letnim doświadczeniem w pisaniu kodu produkcyjnego, bez praktycznego doświadczenia w search engineering, OpenSearch/Elasticsearch, embeddings i podejściach ML do wyszukiwania.
- ?Jakie konkretne wyzwania związane z latencją i kosztami systemu retrieval są obecnie priorytetem?
- ?Jakie są plany rozwoju systemu retrieval w kontekście nowych typów danych Asany i integracji z danymi zewnętrznymi?
- ?Jak wygląda proces wdrażania nowych modeli ML lub embeddings do systemu produkcyjnego?
- ?Jakie są główne różnice czasowe i oczekiwania dotyczące współpracy z zespołem w Nowym Jorku?
- ?Czy istnieją jakieś konkretne metryki sukcesu dla tej roli, które można by omówić?
- −Nie podano szczegółów dotyczących konkretnych projektów lub inicjatyw w ramach zespołu AI Retrieval.
- −Brak informacji o wielkości zespołu AI Retrieval.
- −Nie sprecyzowano, jakie konkretnie dane zewnętrzne mogą być integrowane z systemem wyszukiwania.
Zespół jest zaangażowany w budowanie inteligentnych funkcji AI i wyszukiwania, z naciskiem na współpracę cross-funkcyjną i innowacje.
Nie podano informacji o procesie rekrutacyjnym.
Powyżej mediany rynkowej
Dane z aktywnych ofert zawierających technologię AI. Pełne statystyki zarobków →