Senior Software Engineer (AI Solutions)
Volkswagen Financial Services (Poland)
Rola łączy platform engineering, MLOps i backend development. Będziesz projektować i utrzymywać infrastrukturę chmurową na AWS dla AI/ML, budować pipeline CI/CD oraz implementować usługi backendowe w Pythonie i Javie. Współpracujesz z data scientistami, aby wdrażać modele ML do produkcji i zarządzać całym cyklem życia systemów AI. To stanowisko w 40-osobowym zespole AI Engineering w dużej firmie finansowej.
Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji.
Brakuje: nie podano procesu rekrutacyjnego (etapy, zadanie domowe, rozmowy), brak informacji o wielkości zespołu, w którym będzie pracować kandydat (tylko całkowita liczba 40 osób).
Rola łączy platform engineering, MLOps i backend development. Będziesz projektować i utrzymywać infrastrukturę chmurową na AWS dla AI/ML, budować pipeline CI/CD oraz implementować usługi backendowe w Pythonie i Javie. Współpracujesz z data scientistami, aby wdrażać modele ML do produkcji i zarządzać całym cyklem życia systemów AI. To stanowisko w 40-osobowym zespole AI Engineering w dużej firmie finansowej.
- ✓Dedykowany 40-osobowy zespół AI Engineering – stabilność i skala
- ✓Międzynarodowe, agile, interdyscyplinarne squady
- ✓Nowoczesne technologie chmurowe (AWS Serverless, SageMaker) i full ownership lifecycle
- ✓Dodatkowe benefity: Health Academy, Multicafeteria, lunch card, dofinansowanie szkoleń i nauki języków
- !Hybrydowy model pracy (3 dni w biurze) – brak elastyczności dla zdalnych
- !Szeroki zakres odpowiedzialności (od architektury po operacje) – może prowadzić do przeciążenia
- !Wymóg mentoringu bez podania wielkości zespołu
- !Brak informacji o procesie rekrutacyjnym i możliwych dyżurach on-call
- ?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji
- •Projektowanie i zarządzanie cloud-native platformami AI/data na AWS (S3, ECS, Lambda, SageMaker)
- •Budowa i utrzymanie Infrastructure as Code (CloudFormation, CDK) oraz pipeline CI/CD
- •Rozwój skalowalnych systemów do trenowania, wdrażania i serwowania modeli ML
- •Implementacja backendowych serwisów i produktów danych z użyciem Pythona i Javy
- •Współpraca z data scientistami przy tworzeniu rozwiązań AI
- •Pełna odpowiedzialność za lifecycle: architektura, kodowanie, testowanie, wdrożenie i operacje
- •Zapewnienie obserwowalności, bezpieczeństwa i zgodności (monitoring, GDPR, IAM, OAuth2/JWT)
- •Mentoring członków zespołu i promowanie dobrych praktyk inżynieryjnych
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Inżynier z 3-letnim doświadczeniem w cloud lub platform engineering, znający podstawy Pythona i Javy, mający styczność z AWS i CI/CD. Osoba na granicy mid/senior, gotowa uczyć się MLOps i pracować w zespole.
Juniorzy bez doświadczenia w cloud engineering ani MLOps nie będą pasować. Rola wymaga samodzielności i znajomości zaawansowanych konceptów chmurowych, więc osoby poniżej 3 lat doświadczenia raczej nie spełnią wymagań.
- ?Jak wygląda struktura zespołu – ile osób w squdzie i jaki jest podział ról?
- ?Czy są przewidziane dyżury on-call? Jak często?
- ?Jaki jest stosunek pracy nad nowymi funkcjonalnościami do utrzymania istniejących systemów?
- ?Jakie konkretne projekty AI są obecnie rozwijane?
- ?Czy istnieje budżet szkoleniowy i na co można go przeznaczyć?
- ?Jak wygląda ścieżka rozwoju na tym stanowisku (np. awans na Tech Leada)?
- −Nie podano procesu rekrutacyjnego (etapy, zadanie domowe, rozmowy)
- −Brak informacji o wielkości zespołu, w którym będzie pracować kandydat (tylko całkowita liczba 40 osób)
- −Nie wiadomo czy wymagane są dyżury on-call i jak są wynagradzane
- −Brak szczegółów dotyczących budżetu szkoleniowego i konferencji
Międzynarodowy, agile, interdyscyplinarny zespół AI Engineering z naciskiem na najlepsze praktyki inżynieryjne i mentoring. Praca w Warszawie w biurze przy Rondzie ONZ.