Senior Software Engineer-Serverless & Messagin
CloudFerro
Rola polega na budowaniu od podstaw usług serverless (FaaS na Knative) i messaging (NATS, RabbitMQ) jako część europejskiej platformy chmurowej. Będziesz odpowiedzialny za pełny ownership – od architektury, przez implementację operatorów Kubernetes, API i CLI, po dokumentację i stabilność operacyjną. Pracujesz w nowym, autonomicznym zespole w stabilnej firmie, z realnym wpływem na kierunek rozwoju platformy. To nie jest rola backend developera – to platform engineering z naciskiem na infrastrukturę chmurową i systemy rozproszone.
Brakuje: nie podano wielkości zespołu, brak informacji o dyżurach on-call.
Rola polega na budowaniu od podstaw usług serverless (FaaS na Knative) i messaging (NATS, RabbitMQ) jako część europejskiej platformy chmurowej. Będziesz odpowiedzialny za pełny ownership – od architektury, przez implementację operatorów Kubernetes, API i CLI, po dokumentację i stabilność operacyjną. Pracujesz w nowym, autonomicznym zespole w stabilnej firmie, z realnym wpływem na kierunek rozwoju platformy. To nie jest rola backend developera – to platform engineering z naciskiem na infrastrukturę chmurową i systemy rozproszone.
- ✓Budowa suwerennej europejskiej platformy chmurowej jako realna alternatywa dla hyperscalerów
- ✓Możliwość kontrybuowania do ekosystemu CNCF (open source)
- ✓Pełna własność (ownership) nad usługami – od architektury po dokumentację
- ✓AI-native workflow z Claude Code jako codzienne narzędzie
- ✓Autonomiczny zespół w stabilnej firmie z realnym wpływem na produkt
- !Nowo formowany zespół – procesy i struktura mogą być jeszcze nieustalone
- !Wymagane korzystanie z narzędzi AI-assisted development – może być dyskomfortem dla niektórych
- •Projektowanie i implementacja usług serverless (Knative) oraz messaging (NATS, RabbitMQ) na Kubernetes
- •Tworzenie operatorów Kubernetes, kontrolerów i API REST/gRPC w Go
- •Integracja usług z IAM, billingiem i systemem quota
- •Optymalizacja autoscalingu i cold startów funkcji serverless
- •Tworzenie dokumentacji technicznej i zasobów Terraform
- •Codzienne korzystanie z narzędzi AI-assisted development (Claude Code, Copilot)
- •Udział w definiowaniu standardów architektonicznych i dobrych praktyk
- •Debugowanie i rozwiązywanie problemów w systemach rozproszonych
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Inżynier z solidnym doświadczeniem w Kubernetes (produkcyjnym), dobrą znajomością Go i Pythona oraz rozumieniem systemów rozproszonych. Może mieć mniej doświadczenia z Knative czy konkretnymi brokerami, ale chętny do nauki i pracy w modelu end-to-end ownership.
Osoby bez doświadczenia produkcyjnego z Kubernetes, bez znajomości Go, lub szukające roli czysto backendowej bez odpowiedzialności za infrastrukturę. Juniorzy i midowie bez mocnego tła w distributed systems raczej nie spełnią wymagań.
- ?Ile osób liczy zespół i jak wygląda podział kompetencji?
- ?Jak wygląda harmonogram dyżurów (on-call) i czy jest dodatkowo płatny?
- ?Czy platforma jest już w produkcji, czy zaczynamy od zielonej kartki?
- ?Jakie są priorytety na najbliższe 6 miesięcy dla usług serverless i messaging?
- ?Jaki jest proces rekrutacyjny – ile etapów, czy jest zadanie domowe?
- ?Czy istnieje możliwość pracy zdalnej z zagranicy lub pełnego zdala w przyszłości?
- −Nie podano wielkości zespołu
- −Brak informacji o dyżurach on-call
- −Brak konkretnej liczby dni hybrydowych
- −Nie opisano procesu rekrutacyjnego
Autonomiczny zespół działający jak startup, ale w ramach stabilnej organizacji. Pełna własność usług, duży wpływ na architekturę i decyzje produktowe. Kultura oparta na zaufaniu i odpowiedzialności.
Na poziomie rynkowym
≈ 107,1–160,7 zł/h
Dane z aktywnych ofert zawierających technologię Go.