Senior Systems Architect
RITS
Rola Senior Systems Architect w RITS Group to praktycznie Data Architect specjalizujący się w chmurze GCP. Będziesz projektować i budować data lake, data warehouse, pipeline'y ETL/ELT oraz optymalizować zapytania SQL. Wykorzystasz Python i Rust do implementacji procesów ładowania danych, a także narzędzia takie jak BigQuery, Kubernetes i Airflow. Praca w modelu hybrydowym (1 dzień w biurze w Warszawie) w zespole Data & Analytics.
Brakuje: nie podano liczby osób w zespole data & analytics, brak opisu procesu rekrutacyjnego (etapy, forma).
Rola Senior Systems Architect w RITS Group to praktycznie Data Architect specjalizujący się w chmurze GCP. Będziesz projektować i budować data lake, data warehouse, pipeline'y ETL/ELT oraz optymalizować zapytania SQL. Wykorzystasz Python i Rust do implementacji procesów ładowania danych, a także narzędzia takie jak BigQuery, Kubernetes i Airflow. Praca w modelu hybrydowym (1 dzień w biurze w Warszawie) w zespole Data & Analytics.
- ✓Program referencyjny z premią do 5000 zł
- ✓Przejrzystość stawki (198 zł/h netto+VAT)
- ✓Model hybrydowy z tylko 1 dniem w biurze tygodniowo
- ✓Możliwość pracy z nowoczesnym stackiem (GCP, Kubernetes, GenAI)
- !Ogłoszenie wspomina o GenAI, ale nie precyzuje konkretnych narzędzi ani zastosowań
- !Mile widziane narzędzia (AutomateNow, Informatica) mogą sugerować pracę z legacy systemami
- !Praca w software house – możliwa zmiana projektu lub klienta
- !Brak informacji o procesie rekrutacyjnym
- •Projektowanie architektury Data Lake i Data Warehouse na GCP
- •Tworzenie i optymalizacja pipeline'ów ETL/ELT w Python i Rust
- •Pisanie i strojenie zapytań SQL w BigQuery oraz bazach Oracle/PostgreSQL
- •Implementacja przepływów danych z użyciem Kafka/Pub/Sub
- •Budowa datamartów tematycznych zgodnie z wymaganiami biznesowymi
- •Konteneryzacja i orkiestracja procesów w Kubernetes (GKE/OpenShift)
- •Wsparcie w rozwiązywaniu incydentów produkcyjnych i problemów z wydajnością
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Około 5 lat doświadczenia w data engineering, w tym przynajmniej 2 lata w architekturze data, ze znajomością GCP i BigQuery na poziomie zaawansowanym, umiejący samodzielnie projektować pipeline'y ETL i optymalizować SQL.
Osoby z mniej niż 5 latami doświadczenia w data engineering, bez doświadczenia architektonicznego w chmurze GCP, lub szukające wyłącznie pracy zdalnej bez wizyt w biurze (model hybrydowy).
- ?Czy możesz opisać konkretne przypadki użycia GenAI w obecnych projektach?
- ?Jak liczny jest zespół Data & Analytics, z którym będę pracować?
- ?Czy rola wymaga dyżurów on-call? Jeśli tak, jaka jest częstotliwość?
- ?Jak wygląda proces alokacji architekta do projektów – czy jest to długoterminowe przypisanie?
- ?Czy są plany migracji z legacy narzędzi (np. Informatica) do chmury?
- ?Jaki jest budżet na rozwój i szkolenia (konferencje, certyfikaty)?
- ?Czy istnieje możliwość pracy zdalnej w pełnym wymiarze po okresie wdrożenia?
- −Nie podano liczby osób w zespole Data & Analytics
- −Brak opisu procesu rekrutacyjnego (etapy, forma)
- −Nie wiadomo, czy obowiązują dyżury on-call
- −Brak informacji o konkretnych narzędziach GenAI używanych w projektach
- −Nie określono długości projektu ani stabilności zatrudnienia
Kultura oparta na zaufaniu, współpracy i ciągłym doskonaleniu, z naciskiem na jakość i innowacyjność.