Site Reliability Engineer

Transition Technologies MS

Oferta w skrócie

Widełki nieujawnione

🔀HybrydowaTryb pracy

📄B2BKontrakt

⏱️Senior · 5+ latDoświadczenie

LokalizacjaWarszawa

Źródło

JustJoinIT

↗

Aktywna

Opublikowano18 maja 2026

Ostatnio sprawdzono18 maja 2026

Wygasa za84 dni

Otwórz ofertę u źródła

🛠 Wymagane technologie

Dane źródłowe

AWS Bash Azure OpenAI Resource Management Docker Azure GitHub Actions Terraform Kubernetes Python

AI Insights

Czym naprawdę jest ta rola?SRE

Rola Site Reliability Engineer odpowiedzialna za niezawodność, skalowalność i operacyjną doskonałość platformy AI działającej w środowiskach Azure i AWS. Główne zadania to automatyzacja wdrożeń, zarządzanie infrastrukturą jako kodem (Terraform, Bicep), monitorowanie (New Relic, CloudWatch), bezpieczeństwo, auto-scaling oraz optymalizacja kosztów dla obciążeń LLM. Będziesz współpracować z inżynierami AI i fullstack, aby zapewnić wysoką dostępność i wydajność serwisów opartych na LLM.

Plusy

✓Rzeczywista praca z najnowszymi technologiami AI i chmurowymi (Azure OpenAI)
✓Możliwość pracy na platformie produkcyjnej AI
✓Elastyczne godziny pracy
✓Atmosfera niekorporacyjna (zadeklarowana)

Na co uważać

!Brak informacji o dyżurach on-call i ich wynagrodzeniu
!Nie sprecyzowano wielkości zespołu
!Wymóg codziennego używania narzędzi AI może być ograniczeniem dla niektórych kandydatów

?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji

Codzienna praca

•Budowanie i utrzymywanie pipeline'ów CI/CD w GitHub Actions
•Zarządzanie infrastrukturą jako kodem (Terraform, Bicep) dla Azure i AWS
•Implementacja monitorowania, alertowania i logowania (New Relic, Langfuse, CloudWatch)
•Konfiguracja Azure Container Apps, Service Bus, Blob Storage, Key Vault
•Wdrażanie auto-scalingu i optymalizacji kosztów dla obciążeń AI/LLM
•Wsparcie procesów incident response i tworzenie runbooków
•Współpraca z AI engineerami przy optymalizacji użycia API LLM i redukcji opóźnień
•Utrzymywanie bezpieczeństwa: zarządzanie sekretami, skanowanie podatności, hardening obrazów kontenerów

Więcej o ofercie

Dla kogo jest ta oferta

Profil idealny

Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).

Minimum sensowne

Inżynier z minimum 3 latami doświadczenia w SRE/DevOps, znający podstawy Azure i AWS, potrafiący pisać skrypty w Python/Bash i zarządzać Dockerem. Znajomość IaC i CI/CD na poziomie podstawowym.

Raczej nie dla

Nie dla osób z mniej niż 3 latami doświadczenia w SRE/DevOps. Nie dla osób bez znajomości Azure i AWS. Nie dla juniorów.

Ocena dopasowania

Junior1/5

Mid2/5

Senior4/5

Hands-on4/5

Architekt2/5

Remote2/5

Enterprise3/5

Pytania do rekrutera

?Jak wygląda proces on-call? Czy jest dodatkowo płatny?
?Ile osób liczy zespół SRE i ile zespołów wspieracie?
?Czy istnieje budżet na szkolenia lub konferencje?
?Jakie są główne wyzwania związane z platformą AI?
?Czy praca hybrydowa jest obowiązkowa 2 dni w tygodniu, czy elastyczna?
?Czy istnieje możliwość rozwoju w kierunku architektury?

Brakujące informacje

−Nie podano szczegółów dotyczących wielkości zespołu
−Brak opisu procesu rekrutacyjnego
−Brak informacji o budżecie szkoleniowym
−Nie wiadomo czy on-call jest dodatkowo wynagradzany

Zespół

Niekorporacyjna atmosfera, elastyczne godziny pracy, praca z nowoczesnym stackiem AI.

🔗Podobne oferty