Pomiń do treści
Logo firmy Volkswagen Financial Services (Poland)

Software Engineer (AI Solutions)

Volkswagen Financial Services (Poland)

Oferta w skrócie
Widełki nieujawnione
🔀HybrydowaTryb pracy
📄Umowa o pracęKontrakt
⏱️Mid · 1+ latDoświadczenie
LokalizacjaWarszawa
Dostępne na 2 portalach
Aktywna
Opublikowano12 czerwca 2026
Ostatnio sprawdzono12 czerwca 2026
Wygasa za30 dni
Werdykt JobHunt

Rola polega na budowaniu i utrzymaniu chmurowych rozwiązań AI w zespole 40 inżynierów AI. Będziesz tworzyć backendowe serwisy i pipeline'y danych w Pythonie, wdrażać je na AWS/Azure z użyciem Dockera, CI/CD i infrastruktury jako kodu (Terraform, CDK). To praktyczna, inżynierska rola, a nie praca badawcza – skupiasz się na dostarczaniu skalowalnych, produkcyjnych systemów AI dla międzynarodowej firmy finansowej.

Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji.

Brakuje: nie podano konkretnych serwisów chmurowych (tylko ogólnie aws/azure/gcp), brak informacji o procesie rekrutacyjnym (liczba etapów, zadania).

🛠 Wymagane technologie
Dane źródłowe
AI Insights
Czym naprawdę jest ta rola?AI Application Developer

Rola polega na budowaniu i utrzymaniu chmurowych rozwiązań AI w zespole 40 inżynierów AI. Będziesz tworzyć backendowe serwisy i pipeline'y danych w Pythonie, wdrażać je na AWS/Azure z użyciem Dockera, CI/CD i infrastruktury jako kodu (Terraform, CDK). To praktyczna, inżynierska rola, a nie praca badawcza – skupiasz się na dostarczaniu skalowalnych, produkcyjnych systemów AI dla międzynarodowej firmy finansowej.

Plusy
  • Zespół AI liczący 40 osób – bezpośredni wpływ na realne produkty
  • Możliwość nauki języków obcych i finansowanie studiów
  • Karta lunchowa i dofinansowanie wypoczynku
Na co uważać
  • !Przymusowa obecność w biurze 3 dni w tygodniu – nie dla każdego
  • !Wymóg wykształcenia wyższego (informatyka) może być sztywnym blokerem
  • !Brak informacji o procesie rekrutacyjnym i liczbie etapów
  • ?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji
Codzienna praca
  • Pisanie backendowych serwisów i pipeline'ów danych w Pythonie
  • Wdrażanie aplikacji z użyciem Docker, CI/CD (GitLab CI, Jenkins itp.)
  • Zarządzanie infrastrukturą chmurową przez Infrastrukturę jako Kod (Terraform, CDK)
  • Monitorowanie wydajności i stabilności systemów AI w produkcji
  • Przeglądy kodu i wspieranie jakości kodu przez testy i najlepsze praktyki
  • Stosowanie standardów bezpieczeństwa i ochrony danych (m.in. RODO)
  • Praca w międzynarodowym, zwinnym zespole w modelu hybrydowym (3 dni w biurze)
Więcej o ofercie
Dla kogo jest ta oferta
Profil idealny

Oferta skierowana do developerów z doświadczeniem komercyjnym (Mid).

Minimum sensowne

Świeżo upieczony absolwent informatyki z mocnym Pythonem i przynajmniej rocznym doświadczeniem w chmurze (np. staż). Potrafi samodzielnie pisać backend, zna Dockera i GITa, a braki w CI/CD nadrabia chęcią nauki.

Raczej nie dla

Seniorzy z więcej niż 5-letnim doświadczeniem – rola jest dla osoby z 1-2 lata doświadczenia. Osoby szukające w pełni zdalnej pracy (model hybrydowy wymaga 3 dni w biurze).

Ocena dopasowania
Junior2/5
Mid4/5
Senior2/5
Hands-on5/5
Architekt1/5
Remote2/5
Enterprise4/5
Pytania do rekrutera
  • ?Jaki jest konkretny stos technologiczny w projekcie? Czy używacie konkretnych serwisów AWS/Azure (np. SageMaker, Lambda, DataBricks)?
  • ?Jakie są najważniejsze cele zespołu na najbliższe 6 miesięcy?
  • ?Czy są przewidziane dyżury on-call? Jak wygląda wsparcie produkcyjne?
  • ?Jaki jest proces rekrutacyjny – ile etapów, czy jest zadanie domowe?
  • ?Czy istnieje możliwość przejścia na B2B w przyszłości?
  • ?Jakie są ścieżki rozwoju w zespole? Czy mogę awansować na seniora?
Brakujące informacje
  • Nie podano konkretnych serwisów chmurowych (tylko ogólnie AWS/Azure/GCP)
  • Brak informacji o procesie rekrutacyjnym (liczba etapów, zadania)
  • Nie wiadomo, czy wymagane są dyżury on-call lub praca w weekendy
  • Nie opisano przykładowych projektów AI, nad którymi będzie się pracować
Zespół

Międzynarodowy, zwinny zespół interdyscyplinarny, skupiony na budowaniu skalowalnych rozwiązań AI i data w chmurze. Kultura nastawiona na współpracę i najlepsze praktyki inżynieryjne.

🔗Podobne oferty