Pomiń do treści
Logo firmy ERGO Technology & Services

Software Engineer (Backend Python/AWS/LLM) | f/m/d

ERGO Technology & Services

Oferta w skrócie
Widełki nieujawnione
🔀HybrydowaTryb pracy
📄Umowa o pracęKontrakt
⏱️Mid · 3+ latDoświadczenie
LokalizacjaWarszawa
Źródło
Aktywna
Opublikowano12 czerwca 2026
Ostatnio sprawdzono12 czerwca 2026
Wygasa za90 dni
Werdykt JobHunt

Rola skupia się na tworzeniu aplikacji opartych o AI z wykorzystaniem AWS i modeli LLM. Jako backend engineer będziesz budował i utrzymywał mikroserwisy oraz API, optymalizował rozwiązania z LLM pod konkretne przypadki biznesowe, dbał o bezpieczeństwo i governance oraz pisał testy i dokumentację. Pracujesz w Scrumie w zespole multidyscyplinarnym w dużym, międzynarodowym towarzystwie ubezpieczeniowym.

Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji.

Brakuje: liczba dni pracy stacjonarnej w trybie hybrydowym, proces rekrutacyjny (etapy, czas, zadanie).

🛠 Wymagane technologie
Dane źródłowe
AI Insights
Czym naprawdę jest ta rola?Backend Engineer

Rola skupia się na tworzeniu aplikacji opartych o AI z wykorzystaniem AWS i modeli LLM. Jako backend engineer będziesz budował i utrzymywał mikroserwisy oraz API, optymalizował rozwiązania z LLM pod konkretne przypadki biznesowe, dbał o bezpieczeństwo i governance oraz pisał testy i dokumentację. Pracujesz w Scrumie w zespole multidyscyplinarnym w dużym, międzynarodowym towarzystwie ubezpieczeniowym.

Plusy
  • Bogaty pakiet szkoleniowy: warsztaty, hackathony, platformy e-learningowe, kursy językowe
  • Stabilność dużej międzynarodowej firmy z grupy Munich Re
  • Różnorodne inicjatywy CSR i team building
  • Elastyczne godziny pracy i możliwość okazjonalnej pracy zdalnej
  • Przyjazne biuro: pokój gier, akceptacja psów
Na co uważać
  • !Brak informacji o liczbie dni w biurze w trybie hybrydowym
  • !Poziom 'regular' niejasny – może oznaczać mid-level, ale bez widełek
  • !Duży nacisk na LLM – ryzyko, że rola jest bardzo nowa i może ewoluować
  • ?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji
Codzienna praca
  • Tworzenie i wdrażanie aplikacji AI z użyciem AWS (Bedrock, DynamoDB, OpenSearch, Step Functions)
  • Projektowanie i optymalizacja rozwiązań opartych o Large Language Modele (LLM)
  • Budowa i utrzymanie RESTful API oraz mikroserwisów
  • Pisanie testów jednostkowych i dbanie o wysokie pokrycie kodu
  • Dbanie o standardy bezpieczeństwa, developmentu i governance dla rozwiązań AI
  • Tworzenie klarownej dokumentacji technicznej dla komponentów
  • Praca w metodykach Agile/Scrum z różnymi zespołami
  • Utrzymywanie i rozwijanie CI/CD w środowisku AWS
Więcej o ofercie
Dla kogo jest ta oferta
Profil idealny

Oferta skierowana do developerów z doświadczeniem komercyjnym (Mid).

Minimum sensowne

Mid-level developer z przynajmniej 2-letnim doświadczeniem w backendzie Python i AWS, który miał styczność z konceptami LLM i chce wejść w AI.

Raczej nie dla

Nie dla juniorów bez doświadczenia w Pythonie i AWS. Nie dla data scientistów bez backendowych umiejętności (API, mikroserwisy).

Ocena dopasowania
Junior1/5
Mid4/5
Senior3/5
Hands-on5/5
Architekt2/5
Remote3/5
Enterprise4/5
Pytania do rekrutera
  • ?Ile osób liczy zespół?
  • ?Jak wygląda proces rekrutacyjny – ilość etapów, zadanie domowe?
  • ?Czy jest dyżur on-call?
  • ?Jakie są konkretne przypadki użycia LLM w firmie?
  • ?Czy używacie własnych modeli, czy głównie API (Bedrock)?
  • ?Jaka jest oczekiwana liczba dni w biurze tygodniowo?
  • ?Czy jest budżet na konferencje i kursy?
Brakujące informacje
  • Liczba dni pracy stacjonarnej w trybie hybrydowym
  • Proces rekrutacyjny (etapy, czas, zadanie)
  • Wielkość i skład zespołu
  • Czy jest dyżur on-call
  • Widełki wynagrodzenia (choć nie w strukturalnych, to oferta ich nie podaje)
Zespół

Multikulturowe, zwinne środowisko Agile z naciskiem na innowacje i work-life balance. Różnorodność i współpraca międzynarodowa.

🔗Podobne oferty