Ładowanie...
Software Engineer, Content AI
MOTIFE
🛠 Wymagane (Must Have)Dane źródłowe
Główne technologie
Obszary testów / procesy
AI Insights
Czym naprawdę jest ta rola?Backend Engineer
Rola Backend Engineer w zespole Content AI, który zajmuje się wykorzystaniem sztucznej inteligencji do procesów związanych z treścią (wyszukiwanie, napisy, tłumaczenia, generowanie treści). Główny nacisk kładziony jest na rozwój, testowanie, wdrażanie i monitorowanie skalowalnych mikrousług w chmurze, które wspierają funkcje AI. Nie jest to rola stricte ML/AI, ale wymaga komfortowej współpracy z systemami hostującymi i serwującymi modele ML w produkcji.
Plusy
- ✓100% płatna opieka medyczna.
- ✓Dofinansowanie do karty Multisport.
- ✓Kreatywna podstawa opodatkowania (KUP).
- ✓Dofinansowanie do pracy zdalnej (Home office allowance) – choć tryb pracy to 'office', może to sugerować pewną elastyczność lub możliwość pracy zdalnej w wyjątkowych sytuacjach.
- ✓Praca na nowoczesnym stacku technologicznym (Kotlin, Spring Boot, AWS, Kubernetes).
- ✓Możliwość pracy z globalnym liderem w branży fitness i wellness.
Na co uważać
- !Chociaż wymieniono 'Degree' jako wymaganie, nie sprecyzowano, czy jest to warunek bezwzględny, czy preferowany.
- !Lista technologii w sekcji 'Stack' jest bardzo obszerna i zawiera zarówno technologie bazowe, jak i narzędzia CI/CD i observability – warto dopytać o priorytety i głębokość wymaganego doświadczenia w każdym z obszarów.
Codzienna praca
- •Rozwój i utrzymanie skalowalnych API backendowych i mikrousług wspierających wyszukiwanie, głos, napisy, tłumaczenia i przepływy pracy z treścią.
- •Budowanie usług z naciskiem na wysoką dostępność, niskie opóźnienia, bezpieczeństwo, skalowalność i łatwość utrzymania.
- •Integracja hostowanych modeli NLP, ASR i AI z produkcyjnymi systemami backendowymi we współpracy z ML Engineers.
- •Pisanie czystego, dobrze przetestowanego kodu oraz tworzenie reużywalnych bibliotek, wzorców i standardów inżynierskich.
- •Wdrażanie, monitorowanie, rozwiązywanie problemów i optymalizacja usług działających w rozproszonych środowiskach chmurowych.
- •Wykorzystanie narzędzi do monitorowania, śledzenia, profilowania i testowania obciążeniowego w celu identyfikacji wąskich gardeł i poprawy wydajności.
- •Stosowanie praktyk modelowania danych, optymalizacji zapytań, cachowania, logowania i observability w celu zwiększenia niezawodności.
- •Współpraca z Product Managerami, QA, TPMs, liderami inżynierii i innymi interesariuszami w planowaniu sprintów, dostarczaniu i wsparciu produkcyjnym.
🔗Podobne oferty
Oferta w skrócie
21 000 – 25 000PLN / mies.
🏢StacjonarnaTryb pracy
📄Umowa o pracęKontrakt
⏱️Senior · 3+ latDoświadczenie
LokalizacjaWarszawa
Źródło
nofluffjobsAktywna
Opublikowano7 maja 2026
Ostatnio sprawdzono7 maja 2026
Wygasa za29 dni