Software Engineer, Early Careers, PhD, Cloud AI
Rola Software Engineera w Google Cloud, skupiona na rozwijaniu funkcji wyszukiwania (Search) i wykorzystaniu zaawansowanych możliwości GenAI. Będziesz pracować nad implementacją i projektowaniem funkcji Search, takich jak ustrukturyzowane wyszukiwanie, API grounding, reranking wyników, filtrowanie na podstawie ACL oraz integracja z zewnętrznymi źródłami danych. Ponadto skonfigurujesz infrastrukturę Kubernetes, aby zapewnić skalowalność i wydajność. To stanowisko dla doktorantów lub osób z doktoratem, które chcą rozpocząć karierę w Google Cloud i pracować nad najnowszymi technologiami w dziedzinie AI i przetwarzania danych na dużą skalę.
Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji.
Brakuje: nie podano wielkości zespołu ani struktury (liczba inżynierów, role), brak informacji o on-call lub wsparciu produkcyjnym po godzinach.
Rola Software Engineera w Google Cloud, skupiona na rozwijaniu funkcji wyszukiwania (Search) i wykorzystaniu zaawansowanych możliwości GenAI. Będziesz pracować nad implementacją i projektowaniem funkcji Search, takich jak ustrukturyzowane wyszukiwanie, API grounding, reranking wyników, filtrowanie na podstawie ACL oraz integracja z zewnętrznymi źródłami danych. Ponadto skonfigurujesz infrastrukturę Kubernetes, aby zapewnić skalowalność i wydajność. To stanowisko dla doktorantów lub osób z doktoratem, które chcą rozpocząć karierę w Google Cloud i pracować nad najnowszymi technologiami w dziedzinie AI i przetwarzania danych na dużą skalę.
- ✓Możliwość zmiany zespołów i projektów w ramach Google
- ✓Praca w małym, wszechstronnym zespole (duży wpływ na wyniki)
- ✓Szansa na pracę z najnowszymi technologiami GenAI na skalę Google
- ✓Bogaty pakiet benefitów: fundusz emerytalny, program oszczędnościowo-inwestycyjny, dodatkowy urlop, pakiety relokacyjne
- !Szeroki zakres odpowiedzialności – od Search przez Kubernetes po GenAI – może oznaczać rozmycie roli
- !Brak opisu procesu rekrutacyjnego
- ?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji
- •Implementowanie funkcji wyszukiwania, takich jak structured search, standalone grounding API, reranking wyników
- •Praca nad konfiguracją infrastruktury Kubernetes (np. Kubernetes Controllers, CRDs)
- •Przygotowywanie i udział w uruchomieniu (launch) nowych wersji Search
- •Rozwiązywanie nowatorskich wyzwań inżynieryjnych z użyciem zaawansowanych możliwości GenAI
- •Udział w projektowaniu, testowaniu, wdrażaniu i utrzymaniu oprogramowania w małym, wszechstronnym zespole
Oferta skierowana do developerów z doświadczeniem komercyjnym (Mid).
Osoba z doktoratem (lub tuż przed obroną) w informatyce lub pokrewnej dziedzinie, która ma za sobą co najmniej jeden projekt programistyczny (np. open-source, staż) i zna podstawy struktur danych oraz algorytmów. Gotowa do nauki nowych technologii i pracy w zespole.
Nie dla osób bez doktoratu (lub równoważnego doświadczenia) ani dla specjalistów z wieloletnim stażem, którzy szukają roli stricte architektonicznej lub menedżerskiej. Nie dla juniorów bez solidnego backgroundu algorytmicznego.
- ?Ile dni w tygodniu oczekiwana jest obecność w biurze w Warszawie?
- ?Z jakim konkretnym zespołem (np. Google Cloud Search) będę współpracować i jaki jest jego rozmiar?
- ?Czy są przewidziane dyżury on-call lub rotacja awaryjna?
- ?Jak wygląda proces onboardingu dla nowych doktorów?
- ?Czy istnieje budżet na konferencje lub szkolenia?
- ?Jakie są główne wyzwania techniczne w projekcie GenAI, nad którym będę pracować?
- −Nie podano wielkości zespołu ani struktury (liczba inżynierów, role)
- −Brak informacji o on-call lub wsparciu produkcyjnym po godzinach
- −Nieokreślony poziom samodzielności – ile autonomii w podejmowaniu decyzji technicznych
- −Brak opisu procesu rekrutacyjnego (liczba etapów, zadanie domowe itp.)
Mały, wszechstronny zespół o płaskiej strukturze, gdzie inżynierowie mają duży wpływ na projekt i wdrożenie. Kultura Google stawia na innowację, ciągłe uczenie się i możliwość zmiany zespołów.