Software Engineer (Generative AI) | f/m/d

ERGO Technology & Services

Oferta w skrócie

Widełki nieujawnione

🔀HybrydowaTryb pracy

📄Umowa o pracęKontrakt

⏱️Mid · 3+ latDoświadczenie

LokalizacjaWarszawa

Źródło

JustJoinIT

↗

Aktywna

Opublikowano8 maja 2026

Ostatnio sprawdzono8 maja 2026

Wygasa za69 dni

Otwórz ofertę u źródła

🛠 Wymagane technologie

Dane źródłowe

LLM AI ML Azure OpenAI Azure AI/ML Python

AI Insights

Czym naprawdę jest ta rola?AI Application Developer

Jako Software Engineer specjalizujący się w Generative AI, będziesz częścią zespołu rozwijającego i wdrażającego rozwiązania AI w chmurze Azure w ramach dużej grupy ubezpieczeniowej (ERGO/Munich Re). Twoim zadaniem będzie tworzenie aplikacji opartych na LLM, budowanie API i mikroserwisów, optymalizacja wnioskowania modeli oraz zapewnienie skalowalności i bezpieczeństwa rozwiązań. Rola łączy backend (Python, API) z MLOps (CI/CD, Docker, Kubernetes) i wymaga bliskiej współpracy z Data Scientists i AI Engineers. Oferta jest skierowana do osoby o ugruntowanej wiedzy w Azure AI/ML i chęci pracy w hybrydowym modelu w Warszawie.

Plusy

✓Praca w uznanej, stabilnej grupie (Munich Re/ERGO)
✓Nowoczesny stack: Azure OpenAI, LLM, Kubernetes
✓Biuro w Warszawie z udogodnieniami (pokój gier, przyjazne psom)
✓Firma wspiera różnorodność i inkluzywność

Na co uważać

!Nie określono liczby dni hybrydowych w biurze - warto doprecyzować na rozmowie
!Poziom 'regular' może sugerować mid, ale wymagania są dość szerokie - można podejrzewać, że preferują osoby z praktyką
!Brak widełek wynagrodzenia - typowe dla ofert z ERGO, ale warto zapytać

?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji

Codzienna praca

•Tworzenie, rozwój i wdrażanie aplikacji AI/ML z wykorzystaniem Azure OpenAI, Azure Machine Learning i Cognitive Services
•Budowanie i optymalizacja rozwiązań opartych na Large Language Models (LLM) dla konkretnych przypadków biznesowych
•Projektowanie i utrzymanie REST API oraz mikroserwisów do serwowania modeli AI
•Usprawnianie operacjonalizacji modeli i rozwój backendu wnioskowania (model inference backend)
•Pisanie i utrzymywanie testów jednostkowych, dbanie o jakość kodu (clean code, wydajność)
•Konfiguracja i zarządzanie CI/CD oraz DevOps w środowisku Azure (Azure DevOps, AKS)
•Tworzenie dokumentacji technicznej dla komponentów AI
•Współpraca z Data Scientists i AI Engineerami przy integracji modeli z aplikacjami biznesowymi

Więcej o ofercie

Dla kogo jest ta oferta

Profil idealny

Oferta skierowana do developerów z doświadczeniem komercyjnym (Mid).

Minimum sensowne

Inżynier z co najmniej 1-2 latami praktyki w Pythonie i Azure, który rozumie podstawy LLM i potrafi samodzielnie zbudować prosty endpoint API. Może mieć mniejsze doświadczenie z Kubernetes, ale jest chętny do nauki.

Raczej nie dla

Junior bez komercyjnego doświadczenia z Azure AI/ML - wymagania są na poziomie regular. Osoba szukająca pracy w pełni zdalnej - oferta zakłada hybrydę z obecnością w biurze w Warszawie.

Ocena dopasowania

Junior2/5

Mid4/5

Senior3/5

Hands-on5/5

Architekt2/5

Remote2/5

Enterprise4/5

Pytania do rekrutera

?Ile osób liczy zespół AI, do którego dołączę?
?Jak wygląda konkretny harmonogram hybrydowy - ile dni w tygodniu w biurze?
?Czy w tej roli przewidziane są dyżury on-call? Jeśli tak, to jak często?
?Jakie są widełki wynagrodzenia dla tego stanowiska?
?Jaki jest typowy stosunek pracy nad nowymi funkcjonalnościami do utrzymania istniejących systemów?
?Czy zespół pracuje nad jednym produktem AI, czy nad wieloma projektami równolegle?
?Jakie jest podejście do model governance i bezpieczeństwa w kontekście LLM?
?Czy istnieje możliwość publikacji wyników prac lub udziału w konferencjach?

Brakujące informacje

−Brak informacji o wielkości zespołu i strukturze
−Brak widełek wynagrodzenia
−Nie podano liczby dni hybrydowych
−Nie opisano procesu rekrutacyjnego (liczba etapów, zadanie domowe?)
−Nie wspomniano o możliwości zdalnych spotkań lub elastyczności

Zespół

Dynamiczny, multidyscyplinarny zespół w międzynarodowym środowisku, z naciskiem na współpracę z Data Scientists i DevOps. Kultura Agile/Scrum, regularne hackathony i meetupy.

🔗Podobne oferty