Software Engineer, GKE, PhD, Early Careers
Rola łączy inżynierię oprogramowania z AI, skupiając się na budowie nowej generacji systemów orkiestracji dla infrastruktury Google. Inżynier będzie projektować prototypy GenAI, architekturę interakcji pomiędzy deterministycznym kodem (C++/Go) a agentami AI, oraz systemy walidacji wygenerowanego kodu. Celem jest umożliwienie podejmowania decyzji w milisekundach przez GenAI, bez utraty niezawodności. Jest to rola o dużym wpływie, pracująca nad przełomowym projektem w Google Cloud.
Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji.
Brakuje: wielkość zespołu i struktura, dokładny stos technologiczny (oprócz c++/go, np. kubernetes, gcp konkretne usługi).
Rola łączy inżynierię oprogramowania z AI, skupiając się na budowie nowej generacji systemów orkiestracji dla infrastruktury Google. Inżynier będzie projektować prototypy GenAI, architekturę interakcji pomiędzy deterministycznym kodem (C++/Go) a agentami AI, oraz systemy walidacji wygenerowanego kodu. Celem jest umożliwienie podejmowania decyzji w milisekundach przez GenAI, bez utraty niezawodności. Jest to rola o dużym wpływie, pracująca nad przełomowym projektem w Google Cloud.
- ✓Praca nad przełomowym projektem wykorzystującym GenAI w infrastrukturze Google
- ✓Duży wpływ na kierunek rozwoju orkiestracji na skalę globalną
- ✓Możliwość publikacji i współpracy z zespołami badawczymi
- ✓Dostęp do zasobów Google (dane, infrastruktura, eksperci)
- !Opis sugeruje 'early career', ale wymagany jest doktorat - może być rozbieżność poziomów
- !Brak informacji o strukturze zespołu i mentoringu
- ?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji
- •Prowadzenie rozwoju prototypów GenAI dla orkiestracji obciążeń
- •Architektura pętli systemowych łączących kod deterministyczny z agentami wnioskującymi GenAI
- •Budowa silników walidacji opartych na danych do weryfikacji jakości decyzji AI
- •Projektowanie i implementacja języka intencji wykonawczych (execution intent language)
- •Optymalizacja wykorzystania zasobów infrastruktury przy użyciu AI
- •Pisanie i przegląd kodu w C++/Go w kontekście rozproszonych systemów
- •Współpraca z zespołami badawczymi i inżynieryjnymi przy definiowaniu wymagań
Oferta skierowana do developerów z doświadczeniem komercyjnym (Mid).
Osoba z tytułem magistra i doświadczeniem badawczym w AI/ML, biegła w strukturach danych i algorytmach, z przynajmniej rocznym doświadczeniem w inżynierii oprogramowania. Może nie mieć doktoratu, ale wykazuje zdolność do samodzielnej pracy nad prototypami.
Nie dla juniorów bez doświadczenia badawczego ani osób bez przygotowania w AI/ML. Rola wymaga akademickiego lub zawodowego backgroundu w uczeniu maszynowym i systemach rozproszonych.
- ?Ile osób liczy zespół i jakie są role?
- ?Czy głównym językiem jest C++ czy Go?
- ?Jak wygląda typowy dzień pracy - równowaga między kodowaniem a projektowaniem?
- ?Czy są plany publikacji wyników badań?
- ?Jaki jest harmonogram projektu - gdzie ma być za 6 miesięcy?
- ?Jakie wsparcie dla rozwoju (konferencje, szkolenia) jest oferowane?
- ?Czy istnieje możliwość pracy zdalnej w zaawansowanym stopniu?
- −Wielkość zespołu i struktura
- −Dokładny stos technologiczny (oprócz C++/Go, np. Kubernetes, GCP konkretne usługi)
- −Liczba dni w biurze w trybie hybrydowym
- −Proces rekrutacyjny (etapy, zadania)
- −Harmonogram projektu i kamienie milowe
Szybkie tempo, duża autonomia, nacisk na innowacje i przywództwo techniczne. Zespół pracuje nad rewolucyjnym rozwiązaniem dla orkiestracji w chmurze.