Software Engineer II, AI/ML
Juniorska rola inżyniera oprogramowania w Google Cloud, łącząca ogólne programowanie z podstawami ML. Na co dzień piszesz kod, robisz code review, naprawiasz błędy i implementujesz proste rozwiązania ML. Pracujesz w zespole nad produktami chmurowymi Google, ale konkretny projekt nie jest określony. To raczej stanowisko software engineering z domieszką ML niż czyste ML research.
Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji.
Brakuje: nie podano konkretnego produktu/projektu w google cloud, brak informacji o liczbie dni hybrydowych.
Juniorska rola inżyniera oprogramowania w Google Cloud, łącząca ogólne programowanie z podstawami ML. Na co dzień piszesz kod, robisz code review, naprawiasz błędy i implementujesz proste rozwiązania ML. Pracujesz w zespole nad produktami chmurowymi Google, ale konkretny projekt nie jest określony. To raczej stanowisko software engineering z domieszką ML niż czyste ML research.
- ✓Praca w Google – prestiżowa marka, dostęp do najnowszych technologii
- ✓Bogaty pakiet benefitów: opieka medyczna, dentystyczna, karta sportowa, ubezpieczenie, plany emerytalne
- ✓Możliwość zmiany projektu i zespołu w przyszłości
- ✓Budżet na szkolenia i kursy językowe
- !Bardzo ogólny opis obowiązków – typowy dla dużych firm, ale utrudnia ocenę codziennej pracy
- !Rozbieżność między tytułem AI/ML a szerokim zakresem obowiązków inżyniera oprogramowania
- ?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji
- •Pisanie kodu w Python, C++, Java lub JavaScript
- •Uczestnictwo w code review i design review
- •Tworzenie i aktualizacja dokumentacji technicznej
- •Diagnozowanie i debugowanie problemów w kodzie i systemach
- •Implementacja rozwiązań opartych na podstawowych koncepcjach ML
- •Współpraca z interesariuszami przy opracowywaniu nowych funkcji
Oferta odpowiednia dla osób na początku kariery w IT.
Osoba z rocznym stażem w programowaniu i realizacji prostych projektów ML, nawet jeśli są to projekty akademickie. Musi znać przynajmniej jeden z języków: Python, C, C++, Java, JavaScript.
Seniorzy z 5+ latami doświadczenia – rola jest wyraźnie juniorska. Również nie dla osób szukających czystego ML researchu bez programowania.
- ?Ile dni w tygodniu trzeba być w biurze?
- ?Jaki jest konkretny projekt lub zespół w ramach Google Cloud?
- ?Jakie frameworki ML są używane (TensorFlow, PyTorch itp.)?
- ?Jak wygląda ścieżka rozwoju na tym stanowisku?
- ?Jaki jest proces rekrutacyjny (ile rund, jakie zadania)?
- ?Czy są dyżury on-call?
- ?Jak duży jest zespół?
- ?Czy rola skupia się bardziej na backendzie, czy jest full-stack?
- −Nie podano konkretnego produktu/projektu w Google Cloud
- −Brak informacji o liczbie dni hybrydowych
- −Brak opisu procesu rekrutacyjnego
- −Nie wiadomo, jakie narzędzia ML są używane
- −Nie określono wielkości zespołu ani struktury
Innowacyjne, szybkie tempo, współpraca i ciągłe uczenie się – typowe dla Google.