Software Engineer II, Cloud ML/AI
To rola dla inżyniera oprogramowania na poziomie junior w zespole Google Cloud ML/AI w Warszawie. Będziesz pisać kod, uczestniczyć w przeglądach kodu i projektów, rozwiązywać problemy systemowe oraz stosować podstawowe koncepcje uczenia maszynowego. Praca jest bardzo ogólna – Google oferuje możliwość zmiany projektów, ale codzienne obowiązki są typowe dla szeroko rozumianego inżyniera oprogramowania z elementami ML. To nie jest wyspecjalizowana rola ML Engineera, a raczej software engineering z naciskiem na ML w chmurze.
Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji.
Brakuje: nie podano wielkości zespołu ani struktury., brak opisu procesu rekrutacyjnego (etapy, format)..
To rola dla inżyniera oprogramowania na poziomie junior w zespole Google Cloud ML/AI w Warszawie. Będziesz pisać kod, uczestniczyć w przeglądach kodu i projektów, rozwiązywać problemy systemowe oraz stosować podstawowe koncepcje uczenia maszynowego. Praca jest bardzo ogólna – Google oferuje możliwość zmiany projektów, ale codzienne obowiązki są typowe dla szeroko rozumianego inżyniera oprogramowania z elementami ML. To nie jest wyspecjalizowana rola ML Engineera, a raczej software engineering z naciskiem na ML w chmurze.
- ✓Praca w Google – globalna skala, nowoczesne technologie, możliwość zmiany projektów.
- ✓Firma oferuje bogaty pakiet benefitów (opieka medyczna, karta sportowa, ubezpieczenie, posiłki, itp.).
- !Brak konkretnych informacji o zespole, projekcie lub stosie technologicznym – ogłoszenie jest bardzo ogólne.
- !Tryb hybrydowy bez określenia liczby dni w biurze.
- !Rola może być bardzo szeroka, co może prowadzić do braku specjalizacji.
- !Nie podano procesu rekrutacyjnego ani informacji o on-call.
- ?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji
- •Pisanie kodu rozwojowego dla produktu lub systemu (Python, C++, Java, JavaScript).
- •Przeglądanie kodu i projektów z rówieśnikami i interesariuszami w celu zapewnienia najlepszych praktyk.
- •Przygotowywanie i aktualizacja dokumentacji technicznej oraz materiałów edukacyjnych.
- •Analiza i debugowanie problemów systemowych, śledzenie i rozwiązywanie incydentów.
- •Stosowanie podstawowych koncepcji ML do implementacji rozwiązań w wyspecjalizowanych obszarach uczenia maszynowego.
Oferta odpowiednia dla osób na początku kariery w IT.
Absolwent z rocznym stażem w kodowaniu i podstawami ML, który jest w stanie pisać kod i uczestniczyć w przeglądach pod okiem starszych inżynierów.
Osoby z więcej niż 2 latami doświadczenia (rola jest junior) lub bez znajomości podstaw ML. Rola nie jest odpowiednia dla seniorów ani specjalistów ML szukających wyłącznie pracy nad modelami.
- ?Ile osób liczy zespół i jakie są role w zespole?
- ?Jak wygląda typowy tydzień w trybie hybrydowym – ile dni w biurze?
- ?Czy jest rotacja dyżurów on-call? Jak często?
- ?Jakie są konkretne obszary ML, w których będę pracować?
- ?Jak wygląda onboarding i mentoring dla juniorów?
- ?Czy istnieje możliwość zmiany zespołu po pewnym czasie? Jak to wygląda w praktyce?
- −Nie podano wielkości zespołu ani struktury.
- −Brak opisu procesu rekrutacyjnego (etapy, format).
- −Nie wiadomo, czy rola wiąże się z dyżurami on-call.
- −Brak konkretnych informacji o projekcie lub produkcie, nad którym będziesz pracować.
Google promuje kulturę innowacji, współpracy i ciągłego rozwoju. Oczekuje się wszechstronności i cech przywódczych. Zespół Google Cloud pracuje nad rozwiązaniami klasy enterprise z wykorzystaniem najnowszych technologii.