Software Engineer II, Flume Machine Learning
Jest to początkowe stanowisko inżyniera oprogramowania w zespole Flume Machine Learning w Google Cloud. Głównym zadaniem jest rozwijanie infrastruktury do przetwarzania danych z naciskiem na planowanie zadań (schedulability) i automatyczne dostrajanie (auto-tuning) dla dużych pipeline'ów ML i standardowych obciążeń. Rola łączy pracę z infrastrukturą i bezpośrednią współpracę z klientami przy rozwiązywaniu problemów. Mimo nazwy 'Machine Learning', nie jest to rola badawcza ani Data Science – to inżynieria oprogramowania w obszarze danych i obliczeń.
Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji.
Brakuje: nie podano etapów procesu rekrutacyjnego., brak informacji o wielkości zespołu..
Jest to początkowe stanowisko inżyniera oprogramowania w zespole Flume Machine Learning w Google Cloud. Głównym zadaniem jest rozwijanie infrastruktury do przetwarzania danych z naciskiem na planowanie zadań (schedulability) i automatyczne dostrajanie (auto-tuning) dla dużych pipeline'ów ML i standardowych obciążeń. Rola łączy pracę z infrastrukturą i bezpośrednią współpracę z klientami przy rozwiązywaniu problemów. Mimo nazwy 'Machine Learning', nie jest to rola badawcza ani Data Science – to inżynieria oprogramowania w obszarze danych i obliczeń.
- ✓Praca w Google Cloud na dużą skalę – możliwość pracy z masywną infrastrukturą.
- ✓Wykorzystanie narzędzi AI do wspomagania codziennej pracy.
- ✓Dostęp do szerokiego pakietu benefitów, w tym ubezpieczenia, pakiety sportowe, szkolenia.
- !Nie podano konkretnej liczby dni pracy w biurze dla trybu hybrydowego.
- !Typowy dla Google proces rekrutacyjny może być długi i wieloetapowy, ale nie jest opisany w ogłoszeniu.
- ?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji
- •Tworzenie małych i średnich funkcji do przetwarzania danych w języku Python, C++, Java lub podobnym.
- •Wykorzystanie narzędzi AI do rozwijania nowych możliwości w pipeline'ach danych.
- •Analiza danych wydajnościowych i projektowanie rozwiązań opartych na danych.
- •Praca z klientami o znaczeniu krytycznym w celu rozwiązywania problemów z planowaniem zadań (schedulability).
- •Przeglądanie kodu i współpraca z zespołem nad optymalizacjami infrastruktury.
Oferta odpowiednia dla osób na początku kariery w IT.
Absolwent z rocznym doświadczeniem w programowaniu i podstawami systemów rozproszonych, który potrafi rozwiązywać problemy algorytmiczne i pracować z kodem w języku jak Python czy C++.
Seniorzy z wieloletnim doświadczeniem (5+ lat) szukający zaawansowanej roli architektonicznej lub badawczej w uczeniu maszynowym. Rola jest przeznaczona dla juniorów i początkujących midów.
- ?Czy zespół Flume pracuje nad konkretnym produktem wewnętrznym, czy nad frameworkiem open-source?
- ?Jak wygląda typowy proces rekrutacyjny – ile rund rozmów i czy wymagane jest zadanie domowe?
- ?Jaki jest poziom autonomii technicznej dla inżyniera na poziomie II?
- ?Czy istnieje możliwość pracy zdalnej w pełnym wymiarze, czy hybryda wymaga regularnej obecności?
- ?Jakie narzędzia AI są wykorzystywane w codziennej pracy (np. modele generatywne, automatyzacja)?
- ?Czy są przewidziane dyżury on-call i jak często?
- −Nie podano etapów procesu rekrutacyjnego.
- −Brak informacji o wielkości zespołu.
- −Nie wiadomo, jak często wymagana jest obecność w biurze w trybie hybrydowym.
- −Brak informacji o możliwości pracy zdalnej w ogłoszeniu (choć tryb hybrydowy sugeruje ograniczenia).
Typowa dla Google – duże możliwości rozwoju, presja na innowacje i praca z ambitnymi ludźmi. Nacisk na jakość kodu i skalowalność.