Software Engineer (Python/Cloud & AI Projects) | f/m/d
ERGO Technology & Services
To rola backend developera w Azure, który buduje infrastrukturę i API do serwowania modeli AI/ML w produkcji. Będziesz ściśle współpracować z data scientistami i AI engineerami, aby przenosić modele z fazy eksperymentalnej do skalowalnych rozwiązań produkcyjnych. Podstawą jest Python, Docker, Kubernetes i usługi Azure – nie ma tu typowego ML/AI researchu, tylko inżynieria oprogramowania dla AI.
Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji.
Brakuje: nie podano liczby dni hybrydowych, brak opisu procesu rekrutacyjnego.
To rola backend developera w Azure, który buduje infrastrukturę i API do serwowania modeli AI/ML w produkcji. Będziesz ściśle współpracować z data scientistami i AI engineerami, aby przenosić modele z fazy eksperymentalnej do skalowalnych rozwiązań produkcyjnych. Podstawą jest Python, Docker, Kubernetes i usługi Azure – nie ma tu typowego ML/AI researchu, tylko inżynieria oprogramowania dla AI.
- ✓Praca w stabilnej, międzynarodowej grupie ubezpieczeniowej z dużym budżetem na IT
- ✓Możliwość pracy nad nowoczesnymi rozwiązaniami AI w chmurze Azure
- ✓Biuro przyjazne psom, sala gier, kino – niestandardowe benefity
- ✓Wiele platform szkoleniowych i kursów językowych
- !Nie określono liczby dni hybrydowych – warto doprecyzować
- !Brak opisu procesu rekrutacyjnego
- !Poziom 'regular' może oznaczać oczekiwanie mid-level, ale wymagania sugerują seniora
- ?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji
- •Projektowanie i implementacja skalowalnych API i mikroserwisów w Pythonie
- •Rozwijanie backendowych aplikacji i infrastruktury na platformie Azure (Blob Storage, Data Factory)
- •Usprawnianie procesu deployu modeli ML – budowa infrastruktury do szybkiej i niezawodnej inferencji
- •Pisanie testów jednostkowych i dbanie o wysoką jakość kodu (clean code, design patterns)
- •Współpraca z Data Scientistami i AI Engineerami przy przenoszeniu modeli do produkcji
- •Zapewnianie zgodności rozwiązań z zasadami bezpieczeństwa, rozwoju i ładu korporacyjnego
- •Tworzenie dokumentacji technicznej dla opracowanych komponentów
- •Praca w zespołach Agile/Scrum nad dostarczaniem aplikacji zgodnie z harmonogramem
Oferta skierowana do developerów z doświadczeniem komercyjnym (Mid).
Backend developer z co najmniej 2-3 latami doświadczenia w Pythonie, podstawową znajomością Azure i Docker/K8s, gotowy do nauki operacjonalizacji modeli AI.
Osoby, które szukają pracy badawczej w AI/ML (data scientist, ML researcher) – to rola inżynierska, nie badawcza. Juniorzy bez mniej niż 2 lat doświadczenia w backendzie i Azure mogą mieć trudności z wymaganiami.
- ?Ile osób liczy zespół, z którym będę pracować?
- ?Jakie konkretne projekty AI są obecnie rozwijane?
- ?Jak wygląda model hybrydowy – ile dni w biurze tygodniowo?
- ?Czy przewidziane są dyżury on-call?
- ?Jaki jest proces rekrutacyjny – ile etapów, czy jest zadanie domowe?
- ?Jakie są perspektywy rozwoju i ścieżka kariery dla tej roli?
- ?Czy stack produkcyjny różni się od wymienionego w ogłoszeniu?
- −Nie podano liczby dni hybrydowych
- −Brak opisu procesu rekrutacyjnego
- −Brak informacji o dyżurach on-call
- −Nie wiadomo, czy praca dotyczy konkretnego projektu czy rotacyjnie
- −Brak widełek wynagrodzenia
Międzynarodowe, wielodyscyplinarne środowisko z naciskiem na Agile/Scrum. Praca blisko z Data Scientistami i AI Engineerami.