Solution Architect AI
PKO BP Finat
Rola Solution Architect AI w PKO BP Finat, skupiająca się na projektowaniu i wdrażaniu rozwiązań opartych o sztuczną inteligencję, w tym LLM/GenAI i RAG. Kluczowe jest wykorzystanie usług chmurowych AI (GCP Vertex AI lub alternatywy), rozwijanie multitenantowej Platformy AI, zarządzanie jej workflow oraz CI/CD. Rola wymaga głębokiego zrozumienia architektury mikroserwisów, cyberbezpieczeństwa, architektury danych oraz MLOps, a także dbałości o zgodność regulacyjną (EU AI Act, RODO).
Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji.
Brakuje: szczegółowy opis architektury cyberbezpieczeństwa i architektury danych., informacje o konkretnych narzędziach i technologiach używanych do monitoringu modeli ml..
Rola Solution Architect AI w PKO BP Finat, skupiająca się na projektowaniu i wdrażaniu rozwiązań opartych o sztuczną inteligencję, w tym LLM/GenAI i RAG. Kluczowe jest wykorzystanie usług chmurowych AI (GCP Vertex AI lub alternatywy), rozwijanie multitenantowej Platformy AI, zarządzanie jej workflow oraz CI/CD. Rola wymaga głębokiego zrozumienia architektury mikroserwisów, cyberbezpieczeństwa, architektury danych oraz MLOps, a także dbałości o zgodność regulacyjną (EU AI Act, RODO).
- ✓Praca nad rozwojem multitenantowej Platformy AI, co może być interesujące dla osób szukających wyzwań architektonicznych.
- ✓Bezpośredni wpływ na kształtowanie architektury cyberbezpieczeństwa, danych i infrastruktury.
- ✓Możliwość pracy z najnowszymi technologiami AI i chmurowymi.
- ✓Praca w środowisku cross-funkcjonalnym z możliwością współpracy z różnymi działami.
- !Model pracy hybrydowej z nieokreśloną liczbą dni w biurze (1-2 dni).
- !Wymagane doświadczenie w konkretnych usługach chmurowych (GCP Vertex AI lub Azure OpenAI / AWS Bedrock), co może ograniczać pulę kandydatów.
- ?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji
- •Dostarczanie architektury i wdrażanie rozwiązań AI, w tym LLM/GenAI oraz RAG.
- •Praca z usługami chmurowymi AI (GCP Vertex AI, Azure OpenAI / AWS Bedrock), w tym praktyczna praca z GCP Vertex AI (modele, pipeline’y, endpoints, Model Registry).
- •Rozwój multitenantowej Platformy AI i utrzymanie workflow Agentów i RAG.
- •Zarządzanie CI/CD dla konfiguracji i wdrożeń rozwiązań AI.
- •Definiowanie podejścia do integracji: architektura mikroserwisów, zarządzanie API, wzorce integracji.
- •Współkształtowanie architektury cyberbezpieczeństwa, architektury danych oraz projektowania infrastruktury dla rozwiązań AI i platformy.
- •Stosowanie MLOps: pipeline’y, monitoring modeli oraz CI/CD dla ML.
- •Budowanie i utrzymywanie dokumentacji architektonicznej (HLD/LLD).
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Kandydat z minimum 5 latami doświadczenia w AI, w tym 2 lata z LLM/GenAI, który ma praktyczne doświadczenie z GCP Vertex AI lub podobnymi usługami chmurowymi AI. Powinien znać MLOps, architekturę mikroserwisów i potrafić tworzyć dokumentację architektoniczną.
Rola nie jest dla osób bez doświadczenia w AI, LLM/GenAI, usługach chmurowych AI lub MLOps. Kandydaci, którzy nie mają doświadczenia w tworzeniu dokumentacji architektonicznej lub nie znają regulacji związanych z AI, również nie będą odpowiedni.
- ?Jakie są główne cele i priorytety dla Platformy AI w najbliższym roku?
- ?Jak wygląda proces decyzyjny dotyczący wyboru konkretnych technologii i narzędzi AI?
- ?Jakie są obecne wyzwania związane z MLOps i CI/CD dla modeli ML w organizacji?
- ?Jakie są plany dotyczące rozwoju i skalowania rozwiązań RAG?
- ?Jakie są oczekiwania dotyczące współpracy z zespołami Data Science i Engineering?
- ?Jakie są konkretne przykłady projektów AI, nad którymi kandydat będzie pracował?
- −Szczegółowy opis architektury cyberbezpieczeństwa i architektury danych.
- −Informacje o konkretnych narzędziach i technologiach używanych do monitoringu modeli ML.
- −Szczegóły dotyczące procesów związanych z AI governance i audytami zgodności.
Opis sugeruje pracę w środowisku cross-funkcjonalnym, z naciskiem na komunikatywność, odpowiedzialność za jakość i proaktywność. Praca w zespole z różnymi specjalistami.
Proces rekrutacyjny nie został szczegółowo opisany w ogłoszeniu.