Solution Architekt IT

PKO BP Finat

Oferta w skrócie

Widełki nieujawnione

🔀HybrydowaTryb pracy

📄B2BKontrakt

⏱️Mid · 5+ latDoświadczenie

LokalizacjaWarszawa

Źródło

JustJoinIT

↗

Aktywna

Opublikowano9 maja 2026

Ostatnio sprawdzono9 maja 2026

Wygasa za40 dni

Otwórz ofertę u źródła

🛠 Wymagane technologie

Dane źródłowe

NLP SharePoint RAG / LLMOps AI NER Neo4j SPARQL RDF/OWL SQL

AI Insights

⚠

Tytuł może mylić

Wbrew tytułowi 'Solution Architekt IT', rola jest głównie hands-on – inżynier wiedzy/AI, który projektuje i implementuje ontologie, pipeline'y NLP i systemy wyszukiwania. To nie jest klasyczne architektowanie rozwiązań IT, ale głęboka praca techniczna z danymi i AI.

Czym naprawdę jest ta rola?AI Application Developer

To rola inżyniera wiedzy i AI, skupiona na budowaniu systemów wyszukiwania semantycznego i RAG dla banku. Będziesz projektować i wdrażać ontologie, mapować dokumenty na encje, tworzyć pipeline'y ekstrakcji danych (NER), indeksowanie i chunking, oraz pracować z embeddingami i rerankingiem. To nie jest klasyczna architektura IT – wymaga głębokiej znajomości NLP, baz grafowych i pracy z danymi nieustrukturyzowanymi.

Plusy

✓Umowa B2B na min. 12 miesięcy
✓Ciekawy stack technologiczny (NLP, grafy, RAG, AI)
✓Możliwość pracy przy nowoczesnych rozwiązaniach z zakresu AI i wyszukiwania
✓Bankowe zaplecze (stabilność, regulacje) a jednocześnie niesztywna struktura (spółka córka)
✓Opcjonalny pakiet medyczny

Na co uważać

!Brak widełek wynagrodzenia
!Brak informacji o wielkości zespołu i procesie rekrutacyjnym
!Wymagana wiedza domenowa z bankowości może być filtrująca
!Hybryda 2-3 dni w biurze – wymagana obecność w Warszawie

?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji

Codzienna praca

•Projektowanie i implementacja ontologii oraz mapowanie dokumentów na klasy i relacje
•Budowa i utrzymanie pipeline'ów do ekstrakcji encji (NER) z dokumentów PDF/Word/SharePoint
•Indeksowanie dokumentów, chunking, generowanie embeddingów i konfiguracja retrieval + reranking
•Pisanie skryptów w Pythonie do automatyzacji procesów data pipeline i API
•Testowanie jakości wyszukiwania na zestawie pytań i poprawianie na podstawie błędów
•Utrzymywanie słowników synonimów, aliasów i metadanych w systemie
•Praca z bazami grafowymi (np. Neo4j) i zapytaniami SPARQL
•Dokumentowanie workflowów w repozytorium Git

Więcej o ofercie

Dla kogo jest ta oferta

Profil idealny

Oferta skierowana do developerów z doświadczeniem komercyjnym (Mid).

Minimum sensowne

Osoba z co najmniej 2 latami doświadczenia w data science / data engineering, która zna podstawy NLP, SQL i Python, i ma praktyczne pojęcie o indeksowaniu i wyszukiwaniu (np. Elasticsearch).

Raczej nie dla

Juniorzy bez doświadczenia w NLP i ontologiach. Osoby szukające czysto architektonicznej roli bez kodowania. Kandydaci niezainteresowani pracą hybrydową w Warszawie.

Ocena dopasowania

Junior1/5

Mid5/5

Senior3/5

Hands-on5/5

Architekt2/5

Remote2/5

Enterprise4/5

Pytania do rekrutera

?Ile osób liczy zespół, z którym będę współpracować?
?Czy rola skupia się bardziej na projektowaniu czy na implementacji?
?Jakie konkretnie narzędzia do embeddingów i rerankingu są używane?
?Czy pracujemy na gotowych modelach NLP, czy budujemy własne?
?Jaki jest zakres odpowiedzialności za utrzymanie systemu w produkcji?
?Czy oferujecie budżet na szkolenia lub konferencje?
?Jak wygląda proces onboardingu i kto będzie mentorem?
?Czy istnieje możliwość pracy zdalnej więcej niż 2-3 dni w tygodniu?

Brakujące informacje

−Brak widełek wynagrodzenia
−Brak opisu procesu rekrutacyjnego
−Nie podano wielkości zespołu ani struktury
−Nie wiadomo, czy jest budżet szkoleniowy
−Brak informacji o narzędziach do embedingu i rodzaju grafowej bazy danych

Zespół

Profesjonalne środowisko w regulowanym sektorze bankowym, z naciskiem na jakość i dokumentację. Praca hybrydowa w zespole technologicznym PKO BP Finat.

🔗Podobne oferty