Specjalista ds. analiz biznesowych (m/k)
Biedronka (Jeronimo Martins Polska S.A.)
Rola analityka danych w największej sieci handlowej w Polsce. Na co dzień będziesz analizować zachowania zakupowe klientów i efektywność promocji, korzystając z SQL i Pythona. Stworzysz segmentacje klientów i modele predykcyjne wspierające decyzje marketingowe. Zautomatyzujesz procesy raportowe i przygotujesz prezentacje dla menedżerów. To rola łącząca analizę danych, BI i podstawy ML, z silnym naciskiem na biznesowy kontekst retail.
Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji.
Brakuje: brak informacji o wielkości zespołu, brak opisu procesu rekrutacyjnego (liczba etapów, zadanie domowe).
Rola analityka danych w największej sieci handlowej w Polsce. Na co dzień będziesz analizować zachowania zakupowe klientów i efektywność promocji, korzystając z SQL i Pythona. Stworzysz segmentacje klientów i modele predykcyjne wspierające decyzje marketingowe. Zautomatyzujesz procesy raportowe i przygotujesz prezentacje dla menedżerów. To rola łącząca analizę danych, BI i podstawy ML, z silnym naciskiem na biznesowy kontekst retail.
- ✓Stabilność zatrudnienia – największy pracodawca w Polsce
- ✓Kompleksowy onboarding: 3-miesięczne wdrożenie z buddy'm
- ✓Dodatkowe wsparcie finansowe: e-kody na zakupy w Biedronce i Hebe, vouchery rabatowe
- ✓Bogaty pakiet benefitów pozapłacowych (opieka medyczna, karta sportowa, pożyczka mieszkaniowa itp.)
- −Brak widełek wynagrodzenia w ogłoszeniu
- !Szeroki zakres technologii w nice-to-have – może sugerować wysokie oczekiwania mimo niskiego progu wejścia
- !Rola regular, ale wymagane jest tylko 1 rok doświadczenia – może być niedopasowanie poziomu
- ?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji
- •Analiza zachowań zakupowych klientów i efektywności promocji przy użyciu SQL
- •Tworzenie segmentacji klientów oraz modeli predykcyjnych (regresja, klasyfikacja) w Pythonie
- •Automatyzacja raportów i procesów analitycznych za pomocą SQL i Python
- •Budowanie insightów i rekomendacji dla działów marketingu i CRM
- •Współpraca z IT przy rozwoju narzędzi analitycznych i hurtowni danych
- •Przygotowywanie czytelnych wizualizacji i prezentacji dla kadry zarządzającej
Oferta skierowana do developerów z doświadczeniem komercyjnym (Mid).
Absolwent lub student ostatniego roku z minimum rocznym stażem w analizie danych, potrafiący samodzielnie pisać zapytania SQL i skrypty w Pythonie (Pandas, NumPy) oraz mający podstawową wiedzę o modelach ML.
Nie dla osób z mniej niż rocznym doświadczeniem analitycznym ani dla tych, którzy nie czują się komfortowo z SQL i Pythonem. Rola nie jest typowym data science – ML jest jednym z narzędzi, a większość czasu to analiza i raportowanie.
- ?Ile osób liczy zespół analityczny i jaki jest podział ról?
- ?Która chmura (Azure/AWS/GCP) jest używana produkcyjnie?
- ?Jak wygląda współpraca z IT – czy jest dedykowany zespół data engineering?
- ?Jaki jest udział pracy nad modelami ML w porównaniu do standardowej analizy i raportowania?
- ?Czy istnieje możliwość pracy hybrydowej w przyszłości?
- ?Jakie są ścieżki rozwoju w strukturach firmy?
- ?Czy są przewidziane dyżury lub praca w weekendy?
- ?Jak mierzona jest skuteczność działań analitycznych?
- −Brak informacji o wielkości zespołu
- −Brak opisu procesu rekrutacyjnego (liczba etapów, zadanie domowe)
- −Nie podano zakresu odpowiedzialności za utrzymanie istniejących raportów vs. budowa nowych
Praca w dużej korporacji z rozbudowanymi procesami onboardingowymi i stabilnym środowiskiem. Zespół analityczny współpracuje z IT i marketingiem, a kultura oparta jest na wsparciu (buddy, Induction Days).