Specjalista ds. Data Science (K/M)
Alior Bank
Jest to juniorska rola Data Science w Alior Banku, skupiona na modelowaniu statystycznym i analizie ryzyka operacyjnego. Na co dzień będziesz wspierać zespół w budowie modeli statystycznych, analizować ich wyniki oraz współtworzyć narzędzia analityczne. Praca odbywa się w środowisku bankowym z wykorzystaniem Pythona, SQL i Power BI. To dobra okazja dla początkującego data scientist do zdobycia doświadczenia w sektorze finansowym.
Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji.
Brakuje: nie podano wielkości zespołu data science, brak informacji o konkretnych technikach modelowania (np. regresja logistyczna, drzewa decyzyjne).
Jest to juniorska rola Data Science w Alior Banku, skupiona na modelowaniu statystycznym i analizie ryzyka operacyjnego. Na co dzień będziesz wspierać zespół w budowie modeli statystycznych, analizować ich wyniki oraz współtworzyć narzędzia analityczne. Praca odbywa się w środowisku bankowym z wykorzystaniem Pythona, SQL i Power BI. To dobra okazja dla początkującego data scientist do zdobycia doświadczenia w sektorze finansowym.
- ✓Alior Uniwersytet – platforma rozwoju kompetencji
- ✓16 godzin płatnego wolontariatu 'Dzień na U'
- ✓Praca w dużym zespole IT (700+ osób) z nowoczesnymi technologiami (Kafka, Kubernetes)
- !Rola juniorska, ale wymaga minimalnego rocznego doświadczenia w modelowaniu
- !Nie określono liczby dni pracy stacjonarnej w modelu hybrydowym
- ?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji
- •Wsparcie zespołu w budowie modeli statystycznych (np. regresja, klasyfikacja) dla ryzyka operacyjnego
- •Analiza zmian w modelach i ich otoczeniu oraz ocena wpływu na wyniki
- •Współtworzenie i rozwijanie narzędzi analitycznych w Pythonie
- •Przygotowywanie i eksploracja danych z relacyjnych baz danych za pomocą SQL
- •Tworzenie raportów i dashboardów w Power BI dla różnych szczebli zarządzania
- •Udział w modelowaniu ryzyka operacyjnego i automatyzacja procesów modelowania
- •Prezentacja wyników analiz i opracowań dla odbiorców biznesowych
Oferta odpowiednia dla osób na początku kariery w IT.
Osoba z ukończonym kierunkiem ścisłym, znająca podstawy Pythona, SQL i Power BI, z co najmniej rocznym doświadczeniem w budowie modeli statystycznych (np. w pracy magisterskiej lub stażu) i silną motywacją do rozwoju.
Osoby bez doświadczenia w modelowaniu statystycznym lub bez wykształcenia ścisłego. Rola nie jest dla osób oczekujących wyłącznie pracy zdalnej (hybryda w Warszawie).
- ?Ile osób liczy zespół Data Science w ryzyku operacyjnym?
- ?Jakie konkretne biblioteki Pythona są używane do modelowania (np. scikit-learn, statsmodels)?
- ?Czy modele są wdrażane do produkcji, czy głównie analizy ad-hoc?
- ?Jak często odbywają się wizyty w biurze w modelu hybrydowym?
- ?Jaka jest ścieżka rozwoju na tym stanowisku?
- ?Czy są przewidziane dyżury lub praca w trybie on-call?
- −Nie podano wielkości zespołu Data Science
- −Brak informacji o konkretnych technikach modelowania (np. regresja logistyczna, drzewa decyzyjne)
- −Nie wiadomo, czy praca polega na tworzeniu modeli produkcyjnych, czy analizach jednorazowych
Praca w dużym zespole IT banku, w modelu Agile wspieranym przez Scrum Masterów, z naciskiem na rozwój i innowacyjność. Kultura organizacyjna opisana jako dynamiczna i oparta na wartościach: odpowiedzialność, otwartość, innowacyjność.
Aplikacja przez CV → rozmowa telefoniczna z rekruterem → spotkanie z przyszłym przełożonym → informacja zwrotna → zatrudnienie.