Specjalista ds. Jakości Danych/ Specjalistka ds. Jakości Danych
Astek
Rola polega na zapewnieniu wysokiej jakości danych w branży finansowej. Kandydat będzie odpowiedzialny za analizę danych, identyfikację błędów, poszukiwanie ich przyczyn oraz współpracę z zespołami w celu ich poprawy. Kluczowe jest rozumienie wpływu jakości danych na działalność banku.
Brakuje: szczegółowy opis projektów, nad którymi będzie pracował kandydat., informacje o narzędziach używanych do monitorowania jakości danych..
Rola polega na zapewnieniu wysokiej jakości danych w branży finansowej. Kandydat będzie odpowiedzialny za analizę danych, identyfikację błędów, poszukiwanie ich przyczyn oraz współpracę z zespołami w celu ich poprawy. Kluczowe jest rozumienie wpływu jakości danych na działalność banku.
- ✓Możliwość długoterminowej współpracy.
- ✓Dostęp do szkoleń technicznych, certyfikatów i podnoszenia kwalifikacji.
- ✓Mentoring i przynależność do Competence Center.
- ✓Jasna ścieżka kariery.
- ✓System rekomendacji z bonusem do 7000 zł.
- !Brak informacji o konkretnych projektach lub systemach, z którymi będzie pracował kandydat.
- !Nie jest jasno określone, jak wygląda proces poprawy błędów jakości danych w praktyce.
- •Analiza danych pod kątem spełniania wymagań jakościowych.
- •Identyfikowanie błędów jakości danych i ich wolumenów.
- •Poszukiwanie przyczyn spadków i wzrostów jakości danych.
- •Identyfikowanie źródeł powstawania błędów.
- •Współpraca z właścicielami danych i zespołami korygującymi.
- •Inicjowanie i proponowanie nowych ścieżek poprawy błędów jakości danych.
- •Zbieranie, analiza i dokumentowanie wymagań biznesowych.
- •Tworzenie analiz biznesowych i/lub systemowych wspierających zarządzanie jakością danych.
Oferta odpowiednia dla osób na początku kariery w IT. mile widziane technologie sugerują otwartość na naukę.
Kandydat z doświadczeniem w jakości danych, potrafiący analizować dane, identyfikować błędy i ich przyczyny, z dobrą znajomością SQL i MS Excel, który rozumie znaczenie jakości danych i potrafi pracować zespołowo.
Oferta nie jest dla osób bez doświadczenia w obszarze jakości danych, bez znajomości SQL i MS Excel, ani dla osób, które nie potrafią pracować zespołowo i realizować celów.
- ?Jakie są główne wyzwania związane z jakością danych u obecnego klienta?
- ?Jak wygląda typowy dzień pracy na tym stanowisku?
- ?Jakie są główne narzędzia i technologie używane do monitorowania i poprawy jakości danych?
- ?Jak wygląda proces współpracy z właścicielami danych i zespołami korygującymi?
- ?Czy istnieją jakieś konkretne projekty związane z Data Governance lub Data Quality Management, w których kandydat będzie brał udział?
- ?Jakie są możliwości rozwoju w ramach Competence Center?
- ?Jak wygląda proces onboardingu dla nowych pracowników?
- −Szczegółowy opis projektów, nad którymi będzie pracował kandydat.
- −Informacje o narzędziach używanych do monitorowania jakości danych.
- −Szczegóły dotyczące współpracy z właścicielami danych i zespołami korygującymi.
- −Dokładny zakres obowiązków związanych z analizami biznesowymi i systemowymi.
Oferta sugeruje przyjazną atmosferę pracy, imprezy integracyjne i spotkania team-buildingowe, co wskazuje na nacisk na współpracę i budowanie relacji w zespole.
Rozmowa z Rekruterem, Rozmowa z Business Managerem, Spotkanie z Klientem. W uzasadnionych przypadkach możliwy dodatkowy etap weryfikacji technicznej.
Na poziomie rynkowym
Dane z aktywnych ofert zawierających technologię Data analysis. Pełne statystyki zarobków →