Pomiń do treści
Logo firmy Astek

Specjalista ds. Jakości Danych/ Specjalistka ds. Jakości Danych - Warszawa (Mazowieckie), Polska

Astek

Oferta w skrócie
16 80020 580PLN / mies.
🔀HybrydowaTryb pracy
📄B2BKontrakt
⏱️Junior · 1+ latDoświadczenie
LokalizacjaWarszawa
Źródło
Aktywna
Opublikowano27 maja 2026
Ostatnio sprawdzono27 maja 2026
Wygasa za6 dni
Werdykt JobHunt

Rola koncentruje się na zapewnianiu jakości danych w banku. Będziesz analizować dane pod kątem błędów, identyfikować źródła problemów, współpracować z właścicielami danych i zespołami korygującymi oraz dokumentować wymagania biznesowe. To stanowisko analityczne, nie deweloperskie, wymagające znajomości SQL i Excela oraz zrozumienia wpływu jakości danych na działalność banku.

Brakuje: nie podano wielkości zespołu ani liczby interesariuszy, brak informacji o tym, jakie konkretnie systemy/składowe danych będą analizowane.

🛠 Wymagane (Must Have)
Dane źródłowe
Data analysisJiraMicrosoft ExcelSQLData quality management
Mile widziane (Nice to Have)
Dane źródłowe
AI Insights
Czym naprawdę jest ta rola?Data Analyst

Rola koncentruje się na zapewnianiu jakości danych w banku. Będziesz analizować dane pod kątem błędów, identyfikować źródła problemów, współpracować z właścicielami danych i zespołami korygującymi oraz dokumentować wymagania biznesowe. To stanowisko analityczne, nie deweloperskie, wymagające znajomości SQL i Excela oraz zrozumienia wpływu jakości danych na działalność banku.

Plusy
  • Długoterminowa współpraca w ramach outsourcingu
  • Szkolenia techniczne, certyfikaty i podnoszenie kwalifikacji
  • Mentoring i członkostwo w Competence Center od pierwszego dnia
  • Jasna ścieżka kariery
  • System rekomendacji z bonusem do 7000 PLN
Na co uważać
  • !Rola junior, ale wymagane doświadczenie w obszarze jakości danych i analizach biznesowych – może to oznaczać oczekiwanie wyższych kompetencji
  • !Proces rekrutacji obejmuje trzy etapy (rekruter, manager, klient) – potencjalnie długi
Codzienna praca
  • Analiza danych pod kątem spełniania wymagań jakościowych i identyfikowanie wolumenów błędów
  • Poszukiwanie przyczyn spadków i wzrostów jakości danych oraz identyfikowanie źródeł powstawania błędów
  • Współpraca z właścicielami danych oraz zespołami korygującymi w celu poprawy jakości danych
  • Inicjowanie i proponowanie nowych ścieżek poprawy błędów jakości danych
  • Zbieranie, analiza i dokumentowanie wymagań biznesowych od interesariuszy
  • Tworzenie analiz biznesowych i/lub systemowych wspierających procesy zarządzania jakością danych
  • Monitorowanie jakości danych i rekomendowanie działań usprawniających
Więcej o ofercie
Dla kogo jest ta oferta
Profil idealny

Oferta odpowiednia dla osób na początku kariery w IT. mile widziane technologie sugerują otwartość na naukę.

Minimum sensowne

Analityk danych z podstawową znajomością SQL i Excela, mający świadomość znaczenia jakości danych i potrafiący identyfikować błędy, nawet bez doświadczenia bankowego.

Raczej nie dla

Osoby bez doświadczenia w analizie danych lub znajomości SQL, a także osoby szukające stanowiska czysto programistycznego (backend/frontend). Juniorzy bez żadnego doświadczenia w jakości danych mogą mieć trudności.

Ocena dopasowania
Junior4/5
Mid2/5
Senior1/5
Hands-on4/5
Architekt1/5
Remote2/5
Enterprise4/5
Pytania do rekrutera
  • ?Ile osób liczy zespół, w którym będę pracować?
  • ?Jaki jest harmonogram pracy hybrydowej – ile dni w biurze tygodniowo?
  • ?Jakie konkretne narzędzia do zarządzania jakością danych (DQM) są używane u klienta?
  • ?Czy wymagane są dyżury lub praca w nadgodzinach?
  • ?Jak wygląda onboarding i wdrożenie w projekcie?
  • ?Czy istnieje możliwość pracy zdalnej w pełni w uzasadnionych przypadkach?
Brakujące informacje
  • Nie podano wielkości zespołu ani liczby interesariuszy
  • Brak informacji o tym, jakie konkretnie systemy/składowe danych będą analizowane
  • Nie wiadomo, czy stanowisko wiąże się z dyżurami (on-call)
  • Nie określono, jak długi jest przewidywany okres współpracy dla tego projektu
Zespół

Oferta wspomina o przyjaznej atmosferze, imprezach integracyjnych i spotkaniach team-buildingowych, ale brak konkretnych informacji o kulturze zespołu.

Rekrutacja

Rozmowa z rekruterem -> Rozmowa z business managerem -> Spotkanie z klientem. W uzasadnionych przypadkach dodatkowy etap weryfikacji technicznej.

Wynagrodzenie vs rynekn=40 · wszystkie oferty

Na poziomie rynkowym

Ta oferta16 80020 580
Mediana: Data analysis — wszystkie poziomy i typy umów18 48022 680

Dane z aktywnych ofert zawierających technologię Data analysis. Pełne statystyki zarobków →

🔗Podobne oferty