Specjalista/ka ds. uczenia maszynowego
NASK
Rola polega na projektowaniu, rozwijaniu i wdrażaniu modeli uczenia maszynowego oraz systemów AI, ze szczególnym naciskiem na agentic AI (autonomiczne agenty, multi-agent systems). Będziesz pracować w zespole Architektury i Wdrożeń Rozwiązań SI w NASK, instytucji badawczo-rozwojowej zajmującej się sztuczną inteligencją dla polityk publicznych. To rola produkcyjna – od modeli po wdrożenie i utrzymanie, z dużą ilością pracy z NLP/LLM.
Brakuje: brak informacji o wielkości zespołu, nie opisano procesu rekrutacyjnego.
Rola polega na projektowaniu, rozwijaniu i wdrażaniu modeli uczenia maszynowego oraz systemów AI, ze szczególnym naciskiem na agentic AI (autonomiczne agenty, multi-agent systems). Będziesz pracować w zespole Architektury i Wdrożeń Rozwiązań SI w NASK, instytucji badawczo-rozwojowej zajmującej się sztuczną inteligencją dla polityk publicznych. To rola produkcyjna – od modeli po wdrożenie i utrzymanie, z dużą ilością pracy z NLP/LLM.
- ✓Dofinansowanie szkoleń i kursów
- ✓Praca w instytucji badawczej o misji publicznej
- ✓Elastyczny czas pracy
- !Brak informacji o wielkości zespołu
- !Niejasny proces rekrutacyjny
- •Projektowanie i trenowanie modeli ML (w tym NLP/LLM) z użyciem PyTorch, TensorFlow, scikit-learn
- •Tworzenie i rozwijanie autonomicznych agentów AI oraz systemów multi-agentowych
- •Integracja modeli ML/LLM z API i zewnętrznymi źródłami danych
- •Przygotowywanie danych i inżynieria cech (data preprocessing, feature engineering)
- •Monitorowanie wydajności modeli i agentów w produkcji oraz ich ewaluacja
- •Projektowanie logiki decyzyjnej agentów (planowanie, podejmowanie decyzji, pamięć kontekstowa)
- •Wdrażanie rozwiązań AI do środowisk produkcyjnych i utrzymanie ich
- •Dokumentowanie rozwiązań i śledzenie trendów w ML, LLM i agentic AI
Oferta skierowana do developerów z doświadczeniem komercyjnym (Mid).
Absolwent kierunku ścisłego z co najmniej 2-letnim stażem w ML, znający podstawy uczenia maszynowego i Pythona, z doświadczeniem w pracy z modelami NLP/LLM oraz podstawami agentic AI.
Osoby z mniej niż 2 latami doświadczenia w ML, bez znajomości Pythona i bibliotek ML, a także osoby szukające wyłącznie pracy zdalnej (oferta jest hybrydowa).
- ?Jak liczny jest zespół Architektury i Wdrożeń Rozwiązań SI?
- ?Czy istnieją dyżury on-call? Jeśli tak, jak często?
- ?Jakie środowisko produkcyjne jest używane do wdrożeń (Kubernetes, Docker)?
- ?Jakie konkretnie frameworki agentowe są preferowane (np. LangChain, AutoGen)?
- ?Czy istnieje możliwość publikacji wyników badań lub uczestnictwa w konferencjach?
- ?Jak wygląda proces rekrutacyjny – ile etapów, czy jest zadanie domowe?
- ?Czy w zespole stosujecie CI/CD dla ML?
- ?Jaki jest stosunek pracy nad nowymi modelami do utrzymania istniejących?
- −Brak informacji o wielkości zespołu
- −Nie opisano procesu rekrutacyjnego
- −Brak wzmianki o dyżurach on-call
- −Nie podano konkretnych frameworków agentowych (np. LangChain)
Zespół Architektury i Wdrożeń Rozwiązań SI w NASK to grupa badawczo-inżynieryjna, która tworzy, wdraża i utrzymuje systemy AI dla polityk publicznych. Praca ma charakter projektowy, z naciskiem na współpracę i innowacje.
Poniżej mediany rynkowej
Dane z aktywnych ofert zawierających technologię SQL. Pełne statystyki zarobków →