Specjalista / Specjalistka w Zespole Analiz (Obszar Bezpieczeństwa)
Bank Millennium
Rola analityka danych w obszarze bezpieczeństwa (detekcja nadużyć) w banku. Codzienna praca obejmuje analizę transakcji płatniczych z użyciem SQL/T-SQL, zarządzanie regułami detekcji w czasie rzeczywistym (Kafka, Flink SQL), tworzenie raportów i dashboardów (Power BI, SSRS), monitorowanie alertów (Kibana, Grafana) oraz współpracę z zespołem nad projektami zmniejszającymi ryzyko operacyjne. Nie jest to rola deweloperska, ale wymaga silnych umiejętności technicznych w zakresie danych i narzędzi analitycznych.
Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji.
Brakuje: nie podano wielkości zespołu ani struktury zespołu, brak opisu procesu rekrutacyjnego (liczba etapów, czas trwania).
Rola analityka danych w obszarze bezpieczeństwa (detekcja nadużyć) w banku. Codzienna praca obejmuje analizę transakcji płatniczych z użyciem SQL/T-SQL, zarządzanie regułami detekcji w czasie rzeczywistym (Kafka, Flink SQL), tworzenie raportów i dashboardów (Power BI, SSRS), monitorowanie alertów (Kibana, Grafana) oraz współpracę z zespołem nad projektami zmniejszającymi ryzyko operacyjne. Nie jest to rola deweloperska, ale wymaga silnych umiejętności technicznych w zakresie danych i narzędzi analitycznych.
- ✓Realny wpływ na bezpieczeństwo i efektywność kluczowych procesów banku
- ✓Praca w stabilnym, dużym banku (Bank Millennium)
- ✓Możliwość poznania zaawansowanych technologii (Kafka, Flink) w kontekście fraud detection
- !Bardzo szeroki zestaw wymaganych narzędzi (SSRS, Kafka, Kibana, Grafana, Jupyter, Flink SQL, Power BI) – może wskazywać na zbytnie rozproszenie obowiązków
- !Brak informacji o wynagrodzeniu – choć bank deklaruje transparentność na swojej stronie
- !Nieokreślona liczba dni hybrydowych – 'możliwość pracy hybrydowej' bez konkretów
- ?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji
- •Tworzenie i optymalizacja zapytań SQL/T-SQL do analizy danych transakcyjnych
- •Zarządzanie i aktualizacja reguł detekcji nadużyć w strumieniach danych (Kafka, Flink SQL)
- •Projektowanie i utrzymanie raportów oraz dashboardów w Power BI i SSRS
- •Monitorowanie alertów i zdarzeń w Kibanie i Grafan
- •Przeprowadzanie ad-hoc analiz z użyciem Jupyter Notebook (Python)
- •Udział w projektach wdrożeniowych nowych mechanizmów prewencji i detekcji
- •Dokumentowanie procesów i konfiguracji w JIRA/Confluence/Bitbucket
- •Współpraca z zespołem ds. nadużyć i biznesem przy identyfikacji nowych zagrożeń
Oferta skierowana do developerów z doświadczeniem komercyjnym (Mid).
Analityk danych z co najmniej 2-letnim stażem, który dobrze zna SQL i T-SQL, ma podstawową wiedzę o SSRS, Kafce, Kibanie itp., i jest gotów szybko uzupełnić braki w narzędziach wymienionych w wymaganiach.
Nie dla osób bez doświadczenia w analizie danych (poniżej 2 lat) ani dla tych, którzy nie lubią pracy z SQL i bazami danych. Rola nie jest odpowiednia dla juniorów.
- ?Ile osób liczy zespół analiz w obszarze bezpieczeństwa?
- ?Czy przewidziane są dyżury on-call lub praca w weekendy przy incydentach?
- ?Jak wygląda typowy tydzień – ile czasu zajmuje praca z poszczególnymi narzędziami?
- ?Czy istnieje plan rozwoju i certyfikacji (np. Azure, Flink)?
- ?Jakie są priorytety – większy nacisk na analizę SQL/raporty czy na streaming (Kafka/Flink)?
- ?Czy w zespole są osoby z doświadczeniem w Pythonie/PySpark (mile widziane) czy to raczej do nauki?
- ?Jaka jest ścieżka kariery dla tej roli (analityk -> senior analityk -> ekspert)?
- −Nie podano wielkości zespołu ani struktury zespołu
- −Brak opisu procesu rekrutacyjnego (liczba etapów, czas trwania)
- −Nie wiadomo, czy wymagane są dyżury on-call
- −Brak informacji o wynagrodzeniu (widełki nie są w ogłoszeniu)
- −Nie określono liczby dni pracy zdalnej w modelu hybrydowym
Zespół analityczny w banku, nastawiony na współpracę i otwartość. Wymagana dobra komunikacja i umiejętność pracy zespołowej, co sugeruje wspierające środowisko.