Sr Data Engineer (Azure/ETL)
7N
Rola dotyczy budowy i utrzymania hurtowni danych w chmurze Azure dla firmy zajmującej się energetyką wiatrową. Będziesz odpowiedzialny za projektowanie i implementację potoków ETL/ELT z użyciem Azure Data Factory i Azure Synapse, transformacje danych w T-SQL oraz współpracę z zespołami frontendowymi (Power BI). W planach jest migracja do AWS, więc praca może objąć również ten obszar. To stanowisko wymaga zaawansowanej wiedzy o Azure i Data Warehousingu, z naciskiem na modelowanie wymiarowe (Kimball) i architekturę medallion.
Brakuje: nie podano wielkości zespołu ani struktury, brak informacji o on-call i dyżurach.
Rola dotyczy budowy i utrzymania hurtowni danych w chmurze Azure dla firmy zajmującej się energetyką wiatrową. Będziesz odpowiedzialny za projektowanie i implementację potoków ETL/ELT z użyciem Azure Data Factory i Azure Synapse, transformacje danych w T-SQL oraz współpracę z zespołami frontendowymi (Power BI). W planach jest migracja do AWS, więc praca może objąć również ten obszar. To stanowisko wymaga zaawansowanej wiedzy o Azure i Data Warehousingu, z naciskiem na modelowanie wymiarowe (Kimball) i architekturę medallion.
- ✓Projekt zielonej energii – ciekawa domena biznesowa
- ✓Medallion architecture i nowoczesne podejście do Data Warehousingu
- ✓Program rozwoju konsultanta (7N Learning & Development)
- !Outsourcing przez 7N – rzeczywisty pracodawca to klient końcowy (projekt windfarmowy)
- !Planowana migracja do AWS może zmienić obecny stack technologiczny
- !Współpraca z frontendem Power BI może generować dodatkowe zadania raportowe
- •Projektowanie i rozwijanie hurtowni danych w Azure Synapse / Azure SQL DWH
- •Tworzenie i utrzymanie potoków danych w Azure Data Factory
- •Pisanie złożonych transformacji T-SQL (procedury składowane, optymalizacja wydajności)
- •Współpraca z Product Ownerem i interesariuszami biznesowymi w celu definiowania backlogu
- •Monitorowanie i orkiestracja przepływów danych
- •Wsparcie dla deweloperów Power BI w udostępnianiu danych
- •Praca z aplikacjami nad utrzymaniem kontraktów danych
- •Przygotowanie do migracji zasobów Azure do AWS
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Mid-level Data Engineer z przynajmniej 3-letnim doświadczeniem w Azure Data Factory i Synapse, potrafiący samodzielnie projektować potoki ETL/ELT. Wymagana jest dobra znajomość T-SQL i podstaw Data Warehousingu.
Osoby bez doświadczenia w Azure Data Factory i Synapse lub z mniej niż 3 latami praktyki w Data Engineering. Nie dla juniorów ani osób szukających wyłącznie pracy zdalnej (model hybrydowy z 2 dniami w biurze).
- ?Ile osób liczy zespół DataSaurus i jakie są role w zespole?
- ?Czy istnieje dyżur on-call, a jeśli tak, jaka jest częstotliwość?
- ?Jaki jest harmonogram migracji do AWS i czy wpłynie to na bieżące zadania?
- ?Czy oczekiwana jest znajomość Power BI, czy wystarczy współpraca z frontendem?
- ?Jaki jest planowany czas trwania projektu i czy są opcje przedłużenia?
- ?Czy istnieją systemy legacy, które trzeba utrzymywać równolegle?
- −Nie podano wielkości zespołu ani struktury
- −Brak informacji o on-call i dyżurach
- −Nie określono czasu trwania projektu
- −Brak opisu procesu rekrutacyjnego