Staff Big Data Engineer (Python/AWS)
Grid Dynamics
Rola polega na technicznym przewodzeniu projektowi migracji dużych zbiorów danych z systemów legacy do nowoczesnej architektury chmurowej AWS. Będziesz projektować strategię migracji, budować skalowalne pipeline'y danych w Python/Spark/Airflow, zarządzać infrastrukturą na Kubernetes oraz dbać o bezpieczeństwo danych. To stanowisko łączy głęboką wiedzę inżynierską z odpowiedzialnością za mentoring i podnoszenie standardów technicznych zespołu.
Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji.
Brakuje: liczba dni hybrydowych w biurze, konkretny klient i projekt.
Rola polega na technicznym przewodzeniu projektowi migracji dużych zbiorów danych z systemów legacy do nowoczesnej architektury chmurowej AWS. Będziesz projektować strategię migracji, budować skalowalne pipeline'y danych w Python/Spark/Airflow, zarządzać infrastrukturą na Kubernetes oraz dbać o bezpieczeństwo danych. To stanowisko łączy głęboką wiedzę inżynierską z odpowiedzialnością za mentoring i podnoszenie standardów technicznych zespołu.
- ✓Praca nad bleeding-edge’owymi projektami z wykorzystaniem najnowszych technologii
- ✓Firma notowana na NASDAQ (stabilność finansowa)
- ✓Elastyczne godziny pracy
- !Brak informacji o liczbie dni hybrydowych w biurze
- !Nie podano klienta ani konkretnego zakresu projektu
- !Rola Staff Engineer może wiązać się z wysokimi oczekiwaniami bez formalnego awansu
- !Projekt migracji danych z legacy może oznaczać pracę z brudnymi danymi i przestarzałymi systemami
- ?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji
- •Projektowanie i realizacja strategii migracji danych z on-premise do AWS
- •Budowa i optymalizacja pipeline'ów big data przy użyciu Apache Spark i Airflow
- •Zarządzanie klastrami Spark na Kubernetes (EKS) i konfiguracja AWS (S3, EMR, Glue, Athena)
- •Implementacja i utrzymanie standardów bezpieczeństwa w ekosystemie Hadoop i AWS
- •Mentoring inżynierów seniorów i prowadzenie code review
- •Optymalizacja przechowywania danych z użyciem Apache Iceberg
- •Współpraca z interesariuszami w celu spełnienia wymagań RFP
- •Debugowanie i rozwiązywanie problemów wydajnościowych w rozproszonych systemach danych
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Data engineer z 8+ latami doświadczenia, który zna AWS i Spark na poziomie produkcyjnym, ale niekoniecznie miał wcześniej okazję pełnić rolę lidera technicznego przy migracji danych. Potrafi samodzielnie projektować i wdrażać pipeline'y, ale wymaga wsparcia w zakresie bezpieczeństwa i formatów Iceberg.
Nie dla juniorów ani midów (poniżej 8 lat doświadczenia), a także dla inżynierów, którzy nie chcą angażować się w techniczne przywództwo, mentoring czy pracę z legacy systemami. Osoby preferujące wyłącznie czysto developerskie zadania bez odpowiedzialności architektonicznej będą rozczarowane.
- ?Ile osób liczy zespół projektowy?
- ?Jaki jest konkretny klient i branża?
- ?Ile dni w tygodniu trzeba być w biurze w Warszawie?
- ?Czy są dyżury on-call? Jak często?
- ?Jak wygląda proces rekrutacyjny – ile etapów, czy jest zadanie domowe?
- ?Jaki jest budżet na szkolenia i konferencje?
- ?Czy istnieje możliwość pracy zdalnej w niektóre dni?
- ?Jaka część pracy dotyczy migracji, a jaka utrzymania istniejących systemów?
- −Liczba dni hybrydowych w biurze
- −Konkretny klient i projekt
- −Proces rekrutacyjny
- −Informacja o dyżurach on-call
- −Budżet szkoleniowy
Zespół jest zmotywowany i dedykowany, z naciskiem na współpracę i wydarzenia integracyjne (corporate social events). Praca oparta na wzajemnym wsparciu i ciągłym rozwoju.