Jako Staff Engineer w HelloFresh dołączysz do Recipe Engagement Squad odpowiedzialnego za systemy do zbierania opinii i ocen przepisów. Będziesz projektować i rozwijać wysokowydajne mikroserwisy w Go, rozszerzać grafy GraphQL w architekturze Apollo Federation oraz integrować funkcje GenAI (np. personalizację). Rola łączy głęboką pracę techniczną z odpowiedzialnością za architekturę i mentoring. Pracujesz w autonomicznym zespole w modelu hybrydowym w Warszawie.

Brakuje: wielkość zespołu i struktura, informacja o dyżurach on-call.

🛠 Wymagane technologie

Dane źródłowe

JVM Golang Kafka

AI Insights

Czym naprawdę jest ta rola?Tech Lead

Plusy

✓Bardzo szczegółowy opis technologii i zadań
✓Praca w globalnej skali z autonomicznym zespołem
✓Nowoczesny stack: Go, GraphQL, GenAI, Kafka, Kubernetes
✓Kultura dzielenia się wiedzą i wpływ na architekturę

Na co uważać

−Opis sugeruje dużą odpowiedzialność zarówno techniczną jak i przywódczą, co może być obciążające

!Nie podano liczby dni hybrydowych w tygodniu
!Nie ma informacji o wielkości zespołu ani liczbie squadow
!Brak wzmianki o dyżurach on-call

Codzienna praca

•Tworzenie i rozwijanie mikroserwisów w Go dla systemów ocen, ulubionych i opinii przepisów
•Projektowanie i implementacja API GraphQL w architekturze Apollo Federation
•Integracja funkcji GenAI, takich jak personalizacja i zaawansowana analiza opinii
•Zapewnianie niezawodności i obserwowalności systemów za pomocą Grafany, Prometheus i OpenTelemetry
•Prowadzenie inicjatyw technicznych i usprawnianie procesów dostarczania oprogramowania
•Współpraca z zespołami mobilnymi, webowymi i product design przy definiowaniu wymagań
•Przegląd kodu i zapewnianie jakości poprzez testy i peer review
•Udział w projektowaniu technicznym (RFC) i wdrożeniach z użyciem feature flag

Więcej o ofercie

Dla kogo jest ta oferta

Profil idealny

Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).

Minimum sensowne

Doświadczony inżynier z co najmniej 5 latami pracy z Go i mikroserwisami, który miał styczność z Kafka i PostgreSQL. Zna podstawy GraphQL i Kubernetes. Jest gotów uczyć się GenAI i obsługiwać duże obciążenia.

Raczej nie dla

Juniorzy lub osoby bez solidnego doświadczenia w Go i systemach rozproszonych. Osoby szukające w pełni zdalnej pracy lub unikające odpowiedzialności architektonicznej.

Ocena dopasowania

Junior1/5

Mid2/5

Senior5/5

Hands-on5/5

Architekt4/5

Remote2/5

Enterprise5/5

Pytania do rekrutera

?Ile dni w tygodniu wymagana jest obecność w biurze w Warszawie?
?Ile osób liczy zespół Recipe Engagement Squad?
?Czy istnieje rotacja dyżurów on-call i jak wygląda?
?Jakie konkretnie funkcje GenAI są już w produkcji?
?Czy istnieje możliwość przejścia na etat po okresie współpracy?
?Jaki jest podział czasu między kodowaniem a działaniami architektonicznymi/mentoringowymi?

Brakujące informacje