Pomiń do treści
Logo firmy Google

Staff Forward Deployed Engineer, GenAI, Google Cloud

Google

Oferta w skrócie
Widełki nieujawnione
🔀HybrydowaTryb pracy
📄Umowa o pracęKontrakt
⏱️Senior · 8+ latDoświadczenie
LokalizacjaWarszawa
Dostępne na 2 portalach
Aktywna
Opublikowano2 czerwca 2026
Ostatnio sprawdzono2 czerwca 2026
Wygasa za25 dni
Werdykt JobHunt

Rola łączy inżynierię oprogramowania z doradztwem technicznym. Będziesz pracować bezpośrednio z klientami Google Cloud, budując i wdrażając niestandardowe rozwiązania AI (agenty, systemy multi-agent, RAG) od prototypu do produkcji. To nie jest rola badawcza ani czysto inżynieryjna — wymaga głębokiego kodowania (Python/TypeScript) oraz umiejętności rozwiązywania problemów integracyjnych i produkcyjnych u klienta.

Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji.

Brakuje: liczba dni hybrydowych w biurze, wielkość zespołu i struktura.

🛠 Wymagane technologie
Dane źródłowe
Google Cloud Platform
AI Insights
Czym naprawdę jest ta rola?AI Application Developer

Rola łączy inżynierię oprogramowania z doradztwem technicznym. Będziesz pracować bezpośrednio z klientami Google Cloud, budując i wdrażając niestandardowe rozwiązania AI (agenty, systemy multi-agent, RAG) od prototypu do produkcji. To nie jest rola badawcza ani czysto inżynieryjna — wymaga głębokiego kodowania (Python/TypeScript) oraz umiejętności rozwiązywania problemów integracyjnych i produkcyjnych u klienta.

Plusy
  • Bezpośredni dostęp do zespołów DeepMind i najnowszych modeli Gemini
  • Możliwość wpływania na roadmapę produktów Google Cloud
  • Praca na skalę globalnej firmy technologicznej z uznaną marką
  • Zaawansowane portfolio AI (Vertex AI, Gemini) i narzędzia do budowy agentów
Na co uważać
  • !Nieokreślona liczba dni pracy hybrydowej (prawdopodobnie 2-3 dni w biurze w Warszawie)
  • !Potencjalna konieczność częstych podróży do klientów (nie sprecyzowano)
  • !Wysokie oczekiwania i presja na szybkie dostarczanie produkcyjnych rozwiązań
  • ?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji
Codzienna praca
  • Projektowanie i implementacja agentowych przepływów pracy (multi-agent, MCP servers) w Python/TypeScript
  • Integracja API i systemów klienta z produktami AI Google Cloud (Gemini, Vertex AI)
  • Budowanie pipeline'ów ewaluacyjnych i frameworków obserwowalności dla systemów AI
  • Debugowanie i optymalizacja opóźnień, kosztów i dokładności rozwiązań AI
  • Identyfikacja powtarzalnych wzorców i tworzenie modułów wielokrotnego użytku
  • Współpraca z zespołami inżynieryjnymi Google w celu ulepszania produktów na podstawie feedbacku z terenu
  • Mentoring i podnoszenie kompetencji technicznych zespołów klienta
  • Prowadzenie sesji odkrywczych z interesariuszami biznesowymi w celu określenia wymagań
Więcej o ofercie
Dla kogo jest ta oferta
Profil idealny

Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).

Minimum sensowne

Senior inżynier z co najmniej 8-letnim doświadczeniem w budowaniu i wdrażaniu systemów AI w chmurze, z udokumentowaną umiejętnością prowadzenia rozmów technicznych z klientami i rozwiązywania problemów integracyjnych.

Raczej nie dla

Osoby z mniej niż 8 latami doświadczenia w AI/ML, które preferują wyłącznie pracę nad backendem bez kontaktu z klientem, lub które nie lubią pracy hybrydowej (częste wizyty w biurze i u klienta).

Ocena dopasowania
Junior1/5
Mid2/5
Senior5/5
Hands-on5/5
Architekt4/5
Remote3/5
Enterprise5/5
Pytania do rekrutera
  • ?Ile dni w tygodniu średnio w biurze w Warszawie?
  • ?Jak duży jest zespół, do którego dołączę?
  • ?Czy są przewidziane podróże służbowe do klientów – jak często?
  • ?Jak wygląda proces rekrutacyjny (liczba etapów, case study)?
  • ?Czy istnieje system on-call lub dyżury?
  • ?Jak mierzona jest skuteczność – czy bardziej liczy się czas dostarczenia, czy jakość kodu?
  • ?Czy są możliwości rozwoju w kierunku architekta lub tech leada?
Brakujące informacje
  • Liczba dni hybrydowych w biurze
  • Wielkość zespołu i struktura
  • Proces rekrutacyjny (etapy, czas trwania)
  • Informacja o dyżurach on-call
  • Szczegóły dotyczące podróży służbowych
Zespół

Zespół Go-To-Market w Google Cloud, współpracujący z DeepMind i klientami. Kultura nastawiona na współpracę, innowację i szybkie dostarczanie wartości. Oczekuje się samodzielności i umiejętności pracy z klientem.

🔗Podobne oferty