Starszy/a specjalista/ka ds. uczenia maszynowego
NASK
Rola Senior ML Engineera w zespole Architektury i Wdrożeń Rozwiązań SI w instytucji publicznej NASK. Będziesz projektować, rozwijać i wdrażać modele uczenia maszynowego, głównie duże modele językowe (LLM), w systemach teleinformatycznych wspierających polityki publiczne. Praca obejmuje NLP, fine-tuning LLM, RAG, MLOps i współpracę z zespołami biznesowymi. To rola inżynierska, nie badawcza – skupiona na wdrożeniach i utrzymaniu.
Brakuje: brak opisu procesu rekrutacyjnego, brak informacji o wielkości zespołu.
Rola Senior ML Engineera w zespole Architektury i Wdrożeń Rozwiązań SI w instytucji publicznej NASK. Będziesz projektować, rozwijać i wdrażać modele uczenia maszynowego, głównie duże modele językowe (LLM), w systemach teleinformatycznych wspierających polityki publiczne. Praca obejmuje NLP, fine-tuning LLM, RAG, MLOps i współpracę z zespołami biznesowymi. To rola inżynierska, nie badawcza – skupiona na wdrożeniach i utrzymaniu.
- ✓Praca w stabilnej instytucji publicznej
- ✓Ciekawe projekty dla polityk publicznych z wykorzystaniem AI
- ✓Elastyczny czas pracy
- ✓Dofinansowanie szkoleń i kursów
- !Brak informacji o procesie rekrutacyjnym
- !Brak danych o wielkości zespołu
- !Hybryda w Białymstoku – może ograniczać kandydatów zdalnych
- •Projektowanie i implementacja modeli LLM z użyciem Python, PyTorch, transformers
- •Przygotowywanie i czyszczenie danych tekstowych (ETL, feature engineering)
- •Fine-tuning i ewaluacja modeli językowych, optymalizacja hiperparametrów
- •Integracja modeli z aplikacjami poprzez API oraz budowa usług opartych na LLM
- •Tworzenie pipeline'ów RAG i zarządzanie kontekstem dialogowym
- •Monitorowanie wydajności modeli w środowisku produkcyjnym (MLOps/LLMOps)
- •Dokumentowanie rozwiązań i wyników analiz
- •Współpraca z interesariuszami biznesowymi i IT przy definiowaniu potrzeb analitycznych
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Inżynier ML z co najmniej 4 latami doświadczenia, który potrafi samodzielnie budować i wdrażać modele LLM, ma solidne podstawy NLP i MLOps. Jest gotów pracować w hybrydzie w Białymstoku.
Nie dla osób bez doświadczenia w LLM, z mniej niż 4 latami w ML, szukających w pełni zdalnej pracy lub roli czysto badawczej.
- ?Ile osób liczy zespół Architektury i Wdrożeń Rozwiązań SI?
- ?Jaki jest proces rekrutacyjny – liczba etapów, zadanie domowe?
- ?Czy hybryda w Białymstoku oznacza konkretną liczbę dni w biurze?
- ?Jakie są główne projekty, nad którymi obecnie pracuje zespół?
- ?Czy są plany udziału w konferencjach lub publikacji wyników?
- ?Jaka jest infrastruktura obliczeniowa (GPU, chmura)?
- ?Czy przewidziane są dyżury on-call lub utrzymanie systemów 24/7?
- −Brak opisu procesu rekrutacyjnego
- −Brak informacji o wielkości zespołu
- −Nie podano szczegółów dotyczących infrastruktury (chmura, GPU)
- −Nie wiadomo, czy istnieje budżet na konferencje lub dodatkowe kursy
Zespół Architektury i Wdrożeń Rozwiązań SI – praktyczne wdrożenia AI dla polityk publicznych, współpraca z interesariuszami biznesowymi i IT.
Poniżej mediany rynkowej
Dane z aktywnych ofert zawierających technologię SQL. Pełne statystyki zarobków →