Tech Lead Data Engineer - GCP - Customer Value Management & Analytics B2C Departament
T-Mobile Polska
Rola Tech Lead Data Engineera w dziale Customer Value Management & Analytics w T-Mobile. Celem jest strategiczna transformacja danych – przeniesienie analityki z on-premise do GCP i budowa nowej architektury danych od podstaw. To połączenie lidera technicznego i praktyka: projektujesz potoki danych, modelujesz dane, mentorujesz zespół, planujesz sprinty i współpracujesz z biznesem. Rola jest kluczowa dla stworzenia fundamentów pod AI/LLM i poprawy CX klientów.
Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji.
Brakuje: nie podano wielkości zespołu, brak informacji o liczbie dni hybrydowych.
Rola Tech Lead Data Engineera w dziale Customer Value Management & Analytics w T-Mobile. Celem jest strategiczna transformacja danych – przeniesienie analityki z on-premise do GCP i budowa nowej architektury danych od podstaw. To połączenie lidera technicznego i praktyka: projektujesz potoki danych, modelujesz dane, mentorujesz zespół, planujesz sprinty i współpracujesz z biznesem. Rola jest kluczowa dla stworzenia fundamentów pod AI/LLM i poprawy CX klientów.
- ✓Strategiczny projekt greenfield – budowa platformy danych od zera w GCP
- ✓Realny wpływ na strategię danych i architekturę
- ✓Środowisko sprzyjające eksperymentom i szybkiemu prototypowaniu
- ✓Kultura otwartości i współpracy opisana wprost
- ✓Nowoczesny stack: Kubernetes, Terraform, Vertex AI, Looker
- !Brak informacji o liczbie dni pracy hybrydowej w tygodniu
- !Nie podano wielkości zespołu ani struktury podległości
- !Szeroki zakres technologii – może wymagać szybkiego uczenia się wielu narzędzi
- !Rola w trakcie transformacji – możliwe wyzwania związane z migracją i legacy
- ?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji
- •Projektowanie i rozwój potoków ETL/ELT w GCP (BigQuery, Cloud Storage, Dataflow)
- •Implementacja rozwiązań streamingowych (Pub/Sub, Apache Beam)
- •Automatyzacja procesów danych przy użyciu Cloud Composer (Airflow)
- •Planowanie sprintów, priorytetyzacja backlogu i facylitacja warsztatów z biznesem
- •Tworzenie i optymalizacja modeli danych (Kimball, Data Vault, warstwy raw/curated/gold)
- •Code review, dokumentacja techniczna i mentoring młodszych członków zespołu
- •Monitorowanie wydajności i kosztów w chmurze (Cloud Monitoring, Logging)
- •Wdrażanie CI/CD dla potoków danych (GitLab CI, Cloud Build)
Stanowisko liderskie — wymaga zarówno doświadczenia technicznego jak i umiejętności zarządzania.
Senior Data Engineer z co najmniej 5-letnim doświadczeniem, dobrą znajomością GCP (BigQuery, Dataflow, Airflow) i Python, który miał styczność z liderowaniem małego zespołu lub mentorowaniem. Gotowy objąć rolę technicznego lidera w projekcie greenfield.
Nie dla juniorów ani mid-level bez solidnego doświadczenia w GCP i danych. Osoby szukające wyłącznie pracy rąk bez odpowiedzialności lidera też nie znajdą tu dopasowania.
- ?Ile osób liczy zespół Data Engineering i ile w nim seniorów?
- ?Ile dni w tygodniu wymagana jest obecność w biurze?
- ?Czy są przewidziane dyżury on-call? Jak często?
- ?Jaki jest aktualny stopień zaawansowania transformacji – czy już rozpoczęta, czy start od zera?
- ?Jak mierzony jest sukces na tym stanowisku?
- ?Czy istnieje budżet na szkolenia i konferencje?
- ?Jaka jest struktura raportowania – komu podlega Tech Lead?
- ?Czy są plany rozbudowy zespołu w najbliższym czasie?
- −Nie podano wielkości zespołu
- −Brak informacji o liczbie dni hybrydowych
- −Nie opisano procesu rekrutacyjnego (etapy, rozmowy)
- −Brak wzmianki o ewentualnym on-call
- −Nie wiadomo, czy istnieje budżet szkoleniowy
Zespół kładzie nacisk na innowacje, szybkie prototypowanie i kulturę otwartej współpracy. Opis wskazuje na środowisko sprzyjające eksperymentowaniu i realnemu wpływowi na strategię danych.