Tech Lead (Data Platforms)
Procter & Gamble
To rola Tech Lead dla platformy danych w dziale IT globalnej firmy FMCG (Procter & Gamble). Będziesz odpowiedzialny za architekturę i skalowanie platformy Mosaic dla biznesu Pampers Baby Care, która umożliwia serializację produktów w czasie rzeczywistym, śledzenie end-to-end i integrację danych z produkcji, łańcucha dostaw i punktów kontaktu z konsumentem. To nie jest typowy backend ani DevOps – to lider techniczny zespołów data engineering i AI, pracujący w hybrydzie (3 dni w biurze) i współpracujący z R&D, IT i biznesem.
Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji.
Brakuje: nie podano liczby członków zespołu ani struktury raportowania, brak opisu procesu rekrutacyjnego (ilość etapów, zadanie domowe, czas).
To rola Tech Lead dla platformy danych w dziale IT globalnej firmy FMCG (Procter & Gamble). Będziesz odpowiedzialny za architekturę i skalowanie platformy Mosaic dla biznesu Pampers Baby Care, która umożliwia serializację produktów w czasie rzeczywistym, śledzenie end-to-end i integrację danych z produkcji, łańcucha dostaw i punktów kontaktu z konsumentem. To nie jest typowy backend ani DevOps – to lider techniczny zespołów data engineering i AI, pracujący w hybrydzie (3 dni w biurze) i współpracujący z R&D, IT i biznesem.
- ✓Praca nad platformą o udowodnionej wartości biznesowej (wielomilionowe oszczędności)
- ✓Autonomia i odpowiedzialność od pierwszego dnia (project ownership)
- ✓Możliwość certyfikacji branżowych (ITIL, DevOps, MS portfolio) i budżet szkoleniowy
- ✓Opcje na akcje P&G (stock options) i plany oszczędnościowe
- ✓Globalne środowisko z zespołami na różnych kontynentach
- !Hybrydowy model pracy – 3 dni w biurze, 2 dni zdalnie (więcej w biurze niż home office)
- !Wymagana znajomość AAS, DAX i PowerBI – może wskazywać na silne uzależnienie od stacku Microsoft
- !Proces rekrutacyjny może zawierać online assessment – brak szczegółów
- ?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji
- •Projektowanie i rozwijanie skalowalnej architektury platformy danych (Spark, Databricks, Azure)
- •Kierowanie zespołami Data Engineering i AI – przeglądy kodu, planowanie sprintów, mentoring
- •Integracja różnych źródeł danych (manufacturing, supply chain, consumer touchpoints) w ujednoliconą platformę
- •Optymalizacja wydajności, niezawodności i kosztów pipeline’ów danych
- •Współpraca z product ownerami i analitykami biznesowymi w celu przekładania potrzeb na rozwiązania techniczne
- •Umożliwianie inicjatyw ML i analityki poprzez zapewnienie czystych i dostępnych zbiorów danych
- •Przygotowywanie i utrzymanie modeli danych oraz raportów w PowerBI (AAS, DAX)
- •Udział w definiowaniu strategii danych i roadmapy technicznej dla Baby Care
Stanowisko liderskie — wymaga zarówno doświadczenia technicznego jak i umiejętności zarządzania.
Inżynier danych z 5-6 letnim doświadczeniem, który ma za sobą pierwsze doświadczenia w prowadzeniu zespołów (np. mentoring juniorów, przewodzenie techniczne w projektach), biegle posługuje się PySpark i SQL, zna Azure, i chce rozwijać się w kierunku tech leada w korporacji.
Osoby bez doświadczenia w data engineeringu (np. czysty backend bez Big Data) ani osoby, które nie chcą pełnić funkcji liderskich. Juniorzy i midowie bez umiejętności zarządzania zespołem nie będą odpowiedni.
- ?Ile osób liczą zespoły Data Engineering i AI, które będę prowadzić?
- ?Jak wygląda proces decyzyjny dotyczący architektury – czy mam autonomię w wyborze narzędzi?
- ?Czy przewidziane są dyżury on-call lub praca w godzinach nadliczbowych?
- ?Jaki jest średni czas trwania projektu/sprintu i jak wygląda planowanie?
- ?Czy istnieje możliwość wyboru między Azure a GCP, czy Azure jest narzucony?
- ?Jakie konkretnie inicjatywy AI są planowane w najbliższym roku?
- ?Jaki jest budżet na szkolenia i konferencje dla zespołu?
- −Nie podano liczby członków zespołu ani struktury raportowania
- −Brak opisu procesu rekrutacyjnego (ilość etapów, zadanie domowe, czas)
- −Nie wiadomo czy rola wiąże się z dyżurami on-call
- −Brak informacji o konkretnych korzyściach pozapłacowych (poza wymienionymi ogólnikami)
Dynamiczne i wspierające środowisko z naciskiem na work-life balance, autonomię i mentoring od pierwszego dnia. Firma promuje inkluzywność i rozwój pracowników.
Brak szczegółów – ogłoszenie wspomina o 'online assessment', ale nie podaje liczby ani rodzaju etapów rekrutacji.