Tech Lead (Pampers Data Platforms)
Procter & Gamble
Jako Tech Lead w zespole Pampers Global IT będziesz odpowiedzialny za architekturę i skalowanie platformy danych Mosaic, która umożliwia rzeczywistą serializację produktów i śledzenie end-to-end w ekosystemie Pampers. Rola łączy przywództwo techniczne, pracę z AI i Data Engineering oraz współpracę z działami R&D, IT i komercyjnymi. To stanowisko o strategicznym wpływie na cyfryzację jednej z największych marek FMCG.
Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji.
Brakuje: brak widełek wynagrodzenia, brak opisu procesu rekrutacyjnego.
Jako Tech Lead w zespole Pampers Global IT będziesz odpowiedzialny za architekturę i skalowanie platformy danych Mosaic, która umożliwia rzeczywistą serializację produktów i śledzenie end-to-end w ekosystemie Pampers. Rola łączy przywództwo techniczne, pracę z AI i Data Engineering oraz współpracę z działami R&D, IT i komercyjnymi. To stanowisko o strategicznym wpływie na cyfryzację jednej z największych marek FMCG.
- ✓Opcje na akcje P&G
- ✓Certyfikacje branżowe (ITIL, DevOps, MS portfolio) jako część benefitów
- ✓Autonomia i pełne posiadanie projektu (end-to-end ownership)
- ✓Strategiczny wpływ na platformę o udokumentowanych oszczędnościach rzędu milionów dolarów
- ✓Elastyczna praca hybrydowa (2 dni z domu w tygodniu)
- ✓Ciągłe mentoring i szkolenia
- −Brak widełek wynagrodzenia w ogłoszeniu
- !Szeroki zakres odpowiedzialności (lider AI i Data Engineering) – może oznaczać zarządzanie wieloma zespołami
- !Współpraca z wieloma działami (R&D, IT, komercyjny) – wymaga silnych umiejętności komunikacyjnych
- !Nie podano wielkości zespołu ani liczby bezpośrednich raportów
- ?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji
- •Projektowanie skalowalnej architektury dla platformy danych Mosaic (real-time serializacja, traceability)
- •Prowadzenie zespołów AI i Data Engineering w opracowywaniu nowych możliwości
- •Integracja danych z różnych źródeł (produkcja, łańcuch dostaw, konsumenci)
- •Optymalizacja architektury danych pod kątem wydajności, niezawodności i kosztów
- •Współpraca z zespołami cross-funkcyjnymi (product ownerzy, analitycy, IT) przy tłumaczeniu potrzeb biznesowych na rozwiązania techniczne
- •Wsparcie inicjatyw analitycznych i ML poprzez dostarczanie czystych, dostępnych zbiorów danych
- •Ewolucja strategii danych i roadmapy technicznej Baby Care
Stanowisko liderskie — wymaga zarówno doświadczenia technicznego jak i umiejętności zarządzania.
Osoba z około 5 latami doświadczenia w data engineeringu, z doświadczeniem w Python/PySpark i SQL, podstawami chmury Azure/GCP oraz pierwszymi doświadczeniami w prowadzeniu projektów lub małych zespołów. Musi być gotowa do szybkiego rozwoju w kierunku przywództwa technicznego.
Osoby bez doświadczenia w przywództwie technicznym lub bez solidnego backgroundu w data engineeringu (Python/PySpark, SQL, Big Data). Juniorzy i mid-level kandydaci bez umiejętności zarządzania zespołem nie będą dopasowani.
- ?Ile osób liczy obecny zespół Data Engineering i AI, którym mam kierować?
- ?Jaki jest obecny stopień zaawansowania platformy Mosaic? Czy to greenfield, czy rozwijamy istniejące rozwiązanie?
- ?Jakie są konkretne wyzwania techniczne, które będę musiał rozwiązać w pierwszych 6 miesiącach?
- ?Czy przewidziane są dyżury on-call? Jak wygląda wsparcie produkcyjne?
- ?Jaki jest proces rekrutacyjny – ile etapów, czy jest zadanie domowe?
- ?Jakie są możliwości rozwoju ścieżki kariery poza stanowiskiem Tech Lead (np. Principal Architect, Engineering Manager)?
- −Brak widełek wynagrodzenia
- −Brak opisu procesu rekrutacyjnego
- −Brak informacji o dyżurach on-call
- −Nie podano konkretnych usług Azure wykorzystywanych w projekcie
- −Nie wiadomo, czy rola wymaga więcej kodowania czy zarządzania
Dynamiczne i motywujące środowisko z ciągłym mentoringiem, autonomią i współpracą cross-funkcyjną. Kładzie się nacisk na work-life balance i rozwój pracowników.